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公开(公告)号：CN103065193A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210500636.3
申请日：2012-11-29
Abstract: 一种省级电网连锁故障在线智能辨识方法，利用图论原理，把系统线路分成树支和连支。针对系统的一个树状结构，采用协同多群体遗传算法，且自适应求解各优化解小生境半径，从而找到一批不同模式的危险树状结构。然后在危险在树状结构中挑出潮流越限的树支，将其作为目标线路，对每个目标线路寻找连支中与其强相关的线路。这些线路和目标线路构成了一个关键断面。本发明只在系统树状结构中找危险的树状结构，然后只在危险的树状结构中搜索关键断面，大大地减小了问题的求解空间，而且对线路故障原因没有限制，可以找出能引发连锁故障的非共因多重故障。
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公开(公告)号：CN119109132A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411108508.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，包括：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，配置多种类型灵活资源；考虑新能源发电不同时间尺度上的波动性，分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源，应对电力系统随机不确定变化；建立新能源高渗透综合能源系统；构建多时间尺度运行模拟框架；分别建立典型周运行优化模型、短期运行优化模型和超短期运行优化模型；求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明通过构建不同时间尺度的运行优化模型，求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，实现了多种形式能源的互补与高效利用，提升了电力系统对清洁能源消纳的能力。
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公开(公告)号：CN118826060A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410820146.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑5G‑BESS的灵活性供需量化及两阶段优化调度策略，包括以下步骤：获取电力系统的基础数据，包括新能源历史出力数据、负荷数据、各火电机组信息和灵活性资源信息；根据各类灵活性资源出力特性，建立具有突出灵活性的动态平衡的裕量约束；构建新型电力系统下考虑5G‑BESS的灵活性供需量化及两阶段优化调度模型；通过两阶段迭代法求解优化调度模型，得到最优调度结果。本发明通过两阶段迭代法求解模型，得到最优调度结果；这一创新策略有效地降低了净负荷的波动，并在小幅降低经济性的基础上提升了电网整体的灵活性和调节空间；此外，本发明方法丰富了电力系统的调节手段，具有重要的现实应用价值。
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公开(公告)号：CN116094008A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310006866.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及电动汽车和输配协同的机组组合优化方法，包括：构建了以输电网最小运行成本和售电收益为目标的上层输电网机组组合模型和以最小配电网运行成本、电动汽车充放电损失成本以及购电成本为目标的下层配电网经济调度模型。然后基于输配电网发电机、线路等参数，以输配电网联络线交换功率作为耦合变量，采用交替方向乘子法对所提模型进行解耦和迭代求解，直至原始残差和对偶残差满足收敛性判据，得到输、配电网最优的机组组合优化结果。该方法不仅保护了运营商之间的隐私、降低了模型的计算复杂度，并且保证了输配电网运行的经济性，可以满足工程精度需求。
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公开(公告)号：CN115660309A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210991160.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 考虑电‑碳‑绿证联合交易的虚拟电厂日前优化调度方法，包括：构建电‑碳‑绿色证书联合交易框架；构建联合交易机制下VPP日前优化调度模型；构建优化调度模型的约束条件；对电‑碳‑绿证联合交易下VPP调度方案和市场交易策略进行风险度量；以VPP总成本最小为目标函数进行求解。首先对VPP分别在电‑碳市场、电‑绿证市场、碳‑绿证市场的市场交易策略和调度方案进行分析；其次，通过设置四种不同场景，对其在可再生能源消纳效果和二氧化碳排放的削减效果进行对比分析；最后，对于风光的不确定性，采用信息间隙决策理论对不确定参数进行处理，得出了风险规避模型和风险偏好模型约束下VPP的最优调度方案及市场交易策略，能够为不同投资者提供决策参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115117940A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210630795.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电、光伏及负荷不确定的风光水火储系统低碳调度模型建模方法，步骤1：构建阶梯型碳排放成本模型；步骤2：将步骤1构建的阶梯型碳排放成本模型加入传统经济调度模型中，构建风光水火储系统最优经济调度模型；步骤3：考虑可再生能源和负荷预测值的不确定性，引入模糊参数对风电、光伏出力和负荷功率预测值的不确定性进行描述；步骤4：建立模糊机会优化模型，采用确定性转化方法，将含有模糊的约束等价转换，将处理后的模糊模型与步骤2所构建的模型的结合，最终得到基于不确定的风光水火储系统的低碳调度模型。本发明方法旨在降低碳排放量，兼顾系统的低碳性、可靠性与经济性；能够为多能源系统调度提供有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN114676897A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210260006.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含CHP‑P2G‑氢能的园区综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、构建园区综合能源系统；步骤2、构建考虑CHP‑P2G‑氢能的园区综合能源系统优化调度模型；步骤3、构建优化调度模型的约束条件；步骤4、以总成本最小为目标，在MATLAB环境下，以总成本最小为目标，通过Yalmip工具箱调用Cplex求解器进行求解；步骤5、对运行成本和碳排放成本进行灵敏度分析，设置不同的偏好度。本发明可以实现电力网络与天然气网络能量的双向流动，通过电解槽将不确定性的风能转化为氢气，提升风电消纳水平，同时实现能量高效利用，同时权重系数的设置对调度部门具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN111160597B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911038229.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于出租车司机综合满意度的智能调度方法，通过机场信息采集系统收集当前区域的机场的平均客流量和排队出租车辆数，对数据进行相应处理后，结合历史数据库，预测下一时间段的平均客流量和排队出租车辆数。考虑出租车司机的平均收入、等待时间、空载行驶里程，建立基于出租车司机综合满意度的智能调度方法；司机根据自己的偏好在车载终端用户界面设定不同权重值，从而基于约束条件，确定目标函数。服务器收集机场信息和车载应用APP客户端信息后，通过智能决策方法确定司机的最优决策方案并向车载终端发送，以便用户查看。本发明方法，提高了出租车的运行效率，以及司机响应优化调度的积极性。
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公开(公告)号：CN113379108A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110580536.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明属于能源系统优化运行领域，涉及基于博弈模型的综合需求响应的电‑气联合运行优化方法，包括：根据综合供能用能情况，建立用户的能源转换模型；分别建立供电公司、用户的碳排放折算模型；分析用户能源需求与价格的关系，得到综合能源互联环境下的负荷侧需求‑价格函数；建立综合能源环境下的供需方主从博弈模型；求解博弈模型，得到Pareto最优解，指导能源互联网优化运行。本发明通过建立供电公司、用户的碳排放折算模型，分析用户能源需求与价格的关系，建立供电公司、用户的博弈模型，实现了能源需求、供应关系优化，并有效降低碳排放强度，可指导能源互联网优化运行。
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公开(公告)号：CN112990541A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110162790.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于家庭综合能源需求响应的电力削峰决策方法，包括以下步骤：1)根据家庭用户综合用能的实际情况，将综合能源系统按照家庭用能特性进行归简；2）家庭综合用能需求响应建模；3）家庭综合需求响应模型求解；4）家庭综合需求响应方法的应用与决策。本发明提供的一种基于家庭综合能源需求响应的电力削峰决策方法，根据家庭用户的综合能源日负荷历史数据，进行家庭综合能源需求响应分析，从家庭用户的用能特性出发，考虑家庭用能的经济支出和家庭用户的舒适度，以电能削峰调节为目的，通过电价的调整激励作为手段进行优化的决策方法。本方法目前以电力削峰为目的，进一步可以推广应用到分时段精准调峰填谷，甚至可以提前为新能源消纳留下裕度。
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