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公开(公告)号：CN110188950A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910463959.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于多代理技术的虚拟电厂供电侧和需求侧优化调度建模方法，包括：建立采用多代理MAS控制方式的虚拟电厂优化调度模型：所述虚拟电厂优化调度模型包括供电侧Agent、需求侧Agent、电网Agent；所述供电侧Agent包含风电、光伏、火电；所述需求侧Agent包含柔性负荷、可充放电电动汽车；建立虚拟电厂的目标函数；建立虚拟电厂运行的约束条件；建立蓄电池模型和可充放电电动汽车模型。本发明建模方法建立的调度模型由含电动汽车与柔性负荷的负荷侧和含多种电源类型的供电侧两部分构成，考虑需求响应方法，通过优化发电侧各机组出力，控制负荷侧柔性负荷及协调电动汽车充放电，提高虚拟电厂消纳新能源发电的能力，增加虚拟电厂收益。
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公开(公告)号：CN105809987B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610326417.6
申请日：2016-05-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多代理的风光互补式智能红绿灯系统，它包括红绿灯显示控制系统和红绿灯供电系统两部分。所述红绿灯显示控制系统包括多个红绿灯、中央控制系统和信号传输系统。将MAS技术（multi‑agent system，多代理系统）应用于城市红绿灯系统控制领域中。多代理技术符合城市红绿灯系统的实际特征，各个红绿灯可以看成是独立自主运行的代理，每个代理都有自己的意图和行为，并且相互作用和协调，从而实现对整个城市红绿灯系统准确、真实地模拟。同时解决单个智能代理的信息不完整性，并通过目标协同，解决交通网络中的资源、目标和结果冲突，最终实现控制的优化。
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公开(公告)号：CN109861288A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910181897.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于CPS的光伏混合储能电力系统，包括多组光伏阵列、第一DC/DC转换器、单相全桥逆变器、高频变压器、单相全桥整流器、第一DC/AC转换器、超级电容、第二DC/DC转换器、第二DC/AC转换器、蓄电池组模块。该系统还包括由负载单元，储能单元和调度控制单元组成的信息物理系统CPS；所述调度控制单元，用于计算，分析、存储电网侧单元的数据从而确定控制方法，并将控制方法发送给电网侧单元同时在内存中保存；调度控制单元对从电网侧单元所接受到的信息流和电力流进行分析，并根据分析结果，对储能单元及时的执行调度方案并令其予以实施。本发明能有效减少储能设备的容量配置和平抑光伏供电功率波动，提升设备整体运行速度，并延长设备整体使用寿命，提高供电系统的电能质量和稳定性，提升系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN107769268A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710936681.6
申请日：2017-10-10
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种含小水电的地调范围日前预测省供负荷方法，根据地级市下县/区行政划分，将各县/区的径流式机组容量进行统计，并根据历史降水数据，将全年分为丰水期和枯水期。根据所划分的各县/区机组，将历史降水数据做加权处理。根据当地地理环境，及历史降水量对小水电机组的发电影响，得出降水影响因子，经过加权过的降水，再结合各县/区降水影响因子，得出最终降水数据。将以上各县降水数据对应时段求和，得出某市在不同时段的降水数据。将降水数据作为BP神经网络方法中的输入数据，得出预测小水电发电量。以历史负荷数据为训练样本，得出地区负荷数据。本发明旨在提高径流式小水电机组的出力预测精度，优化地市级调度的调度模型。
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公开(公告)号：CN106451550A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610993547.5
申请日：2016-11-10
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02P80/14 , H02J3/382 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于改进次梯度粒子群的微电网并网优化调度方法，含储能装置的微电网并网模型的建立：根据实际情况，以微电网总的发电成本和环境污染治理成本最小，建立优化调度目标函数；确立微电网系统中的运行约束条件，分别确立系统功率平衡约束、蓄电池充放电功率约束条件、微电源的输出功率限制、微电网与大电网交互的购售电约束；对标准粒子群算法进行改进：分别对惯性权重、加速因子进行改进，提出利用次梯度优化方法来更新粒子群算法中粒子的速度。本发明一种基于改进次梯度粒子群的微电网并网优化调度方法，在解决含储能装置的微电网并网优化时，具有寻优效果好、收敛速度快的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809987A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610326417.6
申请日：2016-05-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多代理的风光互补式智能红绿灯系统，它包括红绿灯显示控制系统和红绿灯供电系统两部分。所述红绿灯显示控制系统包括多个红绿灯、中央控制系统和信号传输系统。将MAS技术（multi?agent system，多代理系统）应用于城市红绿灯系统控制领域中。多代理技术符合城市红绿灯系统的实际特征，各个红绿灯可以看成是独立自主运行的代理，每个代理都有自己的意图和行为，并且相互作用和协调，从而实现对整个城市红绿灯系统准确、真实地模拟。同时解决单个智能代理的信息不完整性，并通过目标协同，解决交通网络中的资源、目标和结果冲突，最终实现控制的优化。
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公开(公告)号：CN117494963A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311202914.1
申请日：2023-09-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法，包括步骤：以多微网作为上层领导者，各微网下层多产消者作为跟随者，建立微网和产消者的调度模型；建立自适应鲁棒优化模型，用来模拟上层多微网协同运行时所面临的不确定性因素；建立多微网‑多产消者多层博弈模型，分别采用纳什谈判模型来模拟不同层间各主体合作运行情况；对于微网与产消者间能源交易活动，采用主从博弈模型来模拟；采用变惩罚参数交替方向乘子法，求解多微网‑多产消者社会福利最大化问题以及多微网和各微网下层多产消者最优收益分配问题。该方法能够最大化实现多微网‑多产消者社会福利最大化，给不确定环境下考虑产消者合作的多微网协同优化提供参考。
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公开(公告)号：CN117277274A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311028620.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06F18/231 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 基于TVA‑F距离的新能源电力系统实时分区方法，包括以下步骤：步骤一：引入频率变化率和频率响应延时作为频率响应时空分布两个量化指标；步骤二：考虑步骤一中的两个量化指标，计算PMU观测点各频率曲线之间的TVA‑F距离；步骤三：基于步骤二计算的TVA‑F距离，运用层次聚类算法对系统内节点进行聚类分区；步骤四：根据峰值C‑H指数确定分区数目。与基于DTW距离的分区模型相比，本发明方法在各种情况下均能迅速响应，得到正确的实时分区结果。
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公开(公告)号：CN116090647A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310099641.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及采用自动调配模型的综合能源优化方法，包括：获取能源数据；对获取的能源数据进行分析处理；获取能源现状信息；对于能源现状进行分析；根据分析结果对能源进行自动调配；根据调配结果，对能源供给进行调整，实现能源供给系统的优化。本发明还公开了一种能源优化系统。本发明通过实时采集能源数据中的响应速度敏感型数据以及价格敏感型数据，利用遗传算法计算得到最优的数值，以此指导紧缺能源、亟需能源以及其它能源的调配，实现了综合能源供给优化和科学合理化配置，降低了能源成本，提高了能源响应速度和能源利用率。
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公开(公告)号：CN106026184B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610616745.X
申请日：2016-07-31
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 一种面向电网调峰的抽水蓄能电站与风电联合系统及其优化调度方法，在风电场输出功率预测值及预测精度的基础上，将未超过风电功率预测值的下限部分直接接入区域电网，并承担区域电网的基荷部分。然后绘制除去直接并网的风电功率的净负荷曲线。在负荷低谷时段，将超过预测值下限值的不稳定的风电功率用来抽水蓄能，安排在净负荷高峰时段发电，精确计算抽蓄电站每个时段启停状况及输出功率值。此方案大大减少了风电并网对电网稳定性造成的威胁，充分发挥了抽水蓄能电站的调峰填谷功能，减少了弃风。
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