火箭子级回收动力下降阶段闭环制导方法

    公开(公告)号:CN116946391A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211522334.6

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供的火箭子级回收动力下降阶段闭环制导方法,涉及火箭制导回收方法,充分考虑非线性气动力的作用,通过末端误差法求解考虑非线性气动力的PDG问题进行轨迹规划,能够以可行的计算代价,在每次轨迹规划内部充分考虑非线性气动力的作用;并且轨迹规划成功率高,提高轨迹规划成功率的原因主要有:1.单次规划的加速使得可尝试的规划次数增加,能够提升规划成功率,并及时修正误差;2.能够利用箭载处理器的多个核心,并行运行冷启动和热启动的规划,也增加了尝试次数;3.降低了规划初始时间点延迟,从而降低了初始状态预测误差。

    一种小分子化学体系的哈密顿量模拟方法和装置

    公开(公告)号:CN115169565B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211098612.X

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开一种小分子化学体系的哈密顿量模拟方法和装置,该方法包括:步骤一,首先在经典计算机上根据电子体系轨道数生成Hatree‑Fock初态,二次量子化哈密顿量,通过JW变换将费米子算符变成泡利算符,生成基于UCCSD ansatz的量子门电路;步骤二,通过量子计算机运行量子门电路;步骤三,在经典计算机上,运用分组启发式优化算法,优化并更新量子门电路的参数;步骤四,将更新参数后的量子门电路再次通过量子计算机运行,以此循环迭代直至收敛,计算出哈密顿量的特征。本发明通过经典‑量子结合的方法,克服经典计算遇到的“指数墙”困难,结合经典启发式优化算法,有效缓解误差,避免了量子计算机的噪声等问题。

    一种量子随机电路的多振幅模拟方法和装置

    公开(公告)号:CN115130675B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211068173.8

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明涉及量子随机电路计算模拟技术领域,尤其涉及一种量子随机电路的多振幅模拟方法和装置,该方法包括:步骤一:根据芯片片上存储的最大存储容量以及张量网络收缩路径中每一步张量的最大维数确定进行算子融合的起始位置至结束位置;步骤二:在起始位置,分别将片外存储中的两个张量读取到片上存储并进行相应的转置,再进行融合;步骤三:将融合的结果进行转置后储存,用于在下一位置与所读取后转置的张量进行融合;步骤四:重复上述步骤三,直到算子融合到结束位置,将最终的融合的结果写回到片外存储。本发明可以有效减少片上存储和片外存储之间的数据访问次数,一方面提高多振幅计算模拟的并行度,另一方面提升多振幅计算模拟的效率。

    基于可编程硬件浮点库的FPGA加速方法

    公开(公告)号:CN115421685A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211251366.7

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明提供的基于可编程硬件浮点库的FPGA加速方法,涉及FPGA的加速方法技术领域,包括采用dspfloat数据类型;dspfloat数据类型包括1位宽比特的符号位、指数位和尾数位;符号位的值为0表示正数,符号位的值为1表示负数;指数位为NEXP比特;尾数位为NFRAC比特;指数位采用补码的方式存储;尾数位表示浮点的有效数据,隐藏高位比特1;指数位、尾数位的位宽可以进行自定义。本发明提供的dspfloat的指数位宽和尾数位宽可以进行自定义,规避了float数据类型精度不足和double数据类型位宽过大的缺陷,在保证应用需求精度的基础上,达到更高的频率,减少计算资源占用,提高计算速度。

    基于张量网络局部采样的随机量子线路模拟方法和装置

    公开(公告)号:CN115169566A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211098626.1

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明涉及量子线路模拟领域,尤其涉及一种基于张量网络局部采样的随机量子线路模拟方法和装置,该方法包括:步骤一,在张量网络收缩过程中,利用单精度格式对张量进行局部采样操作;步骤二,根据局部采样操作的结果,判断是否进行张量的缩放;步骤三,通过半精度动态缩放算法,动态调整将要缩并的张量数据大小,使所述张量数据大小限制在半精度格式的数值表示范围内;步骤四,采用动态调整后的张量,进行张量缩并,完成张量网络收缩。本发明应用于通用的张量网络收缩,能够有效降低高阶张量的内存需求,显著提升单个CPU处理张量网络的存储能力和计算能力,进而有效扩大诸如量子线路模拟等实际应用课题的上机规模,以及显著提升课题整体性能。

    基于生命周期的路径搜索判别、优化方法和装置

    公开(公告)号:CN115130676A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202211068175.7

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了基于生命周期的路径搜索判别、优化方法和装置,通过不同维度的张量表示各个量子比特和量子门,将量子随机电路转化为张量网络,将张量网络中的张量按维度大小分为主茎张量和分枝张量,采用分枝张量的交换和融合的方式,得到主茎张量树结构和配套的收缩路径优化,完成最终张量网络收缩,张量的维度对应量子门的操作比特数,根据最终张量网络收缩,进行对应量子比特与量子门之间的作用、量子门之间的融合,收缩路径优化包括:读取张量网络收缩路径;遍历路径,判别是否进行分枝张量的交换和枝融合;根据判别结果进行张量网络收缩路径调优;输出调优后的张量网络收缩路径。

    一种量子随机电路的多振幅模拟方法和装置

    公开(公告)号:CN115130675A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202211068173.8

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明涉及量子随机电路计算模拟技术领域,尤其涉及一种量子随机电路的多振幅模拟方法和装置,该方法包括:步骤一:根据芯片片上存储的最大存储容量以及张量网络收缩路径中每一步张量的最大维数确定进行算子融合的起始位置至结束位置;步骤二:在起始位置,分别将片外存储中的两个张量读取到片上存储并进行相应的转置,再进行融合;步骤三:将融合的结果进行转置后储存,用于在下一位置与所读取后转置的张量进行融合;步骤四:重复上述步骤三,直到算子融合到结束位置,将最终的融合的结果写回到片外存储。本发明可以有效减少片上存储和片外存储之间的数据访问次数,一方面提高多振幅计算模拟的并行度,另一方面提升多振幅计算模拟的效率。

    二阶锥规划的求解器及用途
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114936346A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210601595.0

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明提供的二阶锥规划的求解器,涉及求解器,通过设置输入模块、求解模块和输出模块,在求解模块中置入面向火箭轨迹规划的二阶锥规划的求解方法。该求解器通过系数矩阵稀疏化,充分利用问题稀疏性进行加速;并且包含热启动模块,对于火箭轨迹规划等需要序列凸化的实际应用,能利用子问题间的相关性进一步加速收敛;同时在箭载处理器等国产设备上运行的程序全部为自主研发,仅有在通用设备进行预处理时需使用开源软件的计算结果。

    应用于工业仿真平台的方法及系统

    公开(公告)号:CN113626066A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110994444.1

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提供的一种应用于工业仿真平台的方法,包括普通用户、开发用户和系统;普通用户:登录平台查找目标仿真软件;若查找到目标仿真软件,可选择试用或者订阅,试用结束后也可选择订阅;若未查找到目标仿真软件,可提交仿真软件开发需求至交易系统;开发用户:通过交易系统接受仿真软件开发需求;依据仿真软件开发需求,通过平台选择开发环境、模型、求解器插件,进行仿真软件开发;仿真软件开发完成后,将仿真软件上传至平台;系统:普通用户试用目标仿真软件或者订阅后使用目标仿真软件时,分配供仿真软件运行的计算资源。通过本发明,用户可以直接在平台运行仿真软件;同时,可以根据需求提出仿真软件开发需求,开发用户响应需求进行开发,满足细分领域的仿真需求。

Patent Agency Ranking