公开(公告)号：CN114404139A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210181608.3

申请日：2022-02-25

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 杨卫华 ,  李柯然 ,  蒋沁 ,  曹国凡 ,  王成虎 ,  纪玉珂

IPC: A61F9/007

Abstract: 本发明公开了一种眼科用的羊膜固定环，包括外环片、内环片和卡紧机构。本发明的有益效果是：将外环片的外边缘设置有一定的弧度，且弧度与眼角弧度相适应，方便将该固定环安装在眼睛内，而且外环片与眼睛接触的下侧设置有弹力软胶垫，降低患者的眼睛的异物感；在对羊膜进行固定时，将该羊膜从内环片的底侧穿进卡接槽内，然后利用弹簧二的弹力作用，使得其带动弧形卡块与羊膜紧贴，从而实现对羊膜的卡接固定，多出来的羊膜穿出卡接槽，并延伸至外环片外表面设置的固定组件内，通过弹簧一挤压压板，使得压板压紧从内环片伸出来的羊膜，方便对羊膜进行限位，通过双重固定的方式，使得羊膜固定牢靠，避免手术过程中发生羊膜卷曲的情况。

公开(公告)号：CN114066884A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202210023966.1

申请日：2022-01-11

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 杨卫华 ,  邵怡韦 ,  万程 ,  蒋沁 ,  张杰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供一种视网膜血管分割方法及装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取眼底图像，将眼底图像划分为训练集和测试集，对训练集和测试集中的眼底图像进行对应的预处理操作；分别构建分割网络和判别网络；将训练集中的标记眼底图像输入分割网络进行训练，训练预设轮次后，将训练集中的无标记眼底图像输入分割网络，交替训练分割网络和判别网络，得到训练好的视网膜血管分割模型；将待分割的眼底图像输入视网膜血管分割模型，得到分割后的输出图像；将所有的输出图像进行拼接，得到视网膜血管分割结果图。可以自动、准确地提取出眼底图像中的视网膜血管，分割结果包含血管的微小细节，图像的细节信息更丰富，可供临床辅助诊断。

公开(公告)号：CN112545452A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011429632.1

申请日：2020-12-07

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 杨卫华 ,  李晗 ,  万程 ,  蒋沁 ,  曹国凡 ,  张杰

IPC: A61B3/12

Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络及知识蒸馏的高度近视眼底病变风险预测方法，包括：获取眼底图像，随机划分训练集和测试集数据；对训练集采取随机翻转、裁剪、色彩抖动、归一化等预处理，对测试集仅进行归一化预处理；利用知识蒸馏方法进行分类网络模型的训练，将训练数据分别送入预训练好的教师网络和待训练的学生网络；将教师网络输出的软标签值与真实标签值作为监督信息，分别与学生网络输出的预测值计算KL Loss和Focal Loss；将两种不同的Loss值加权求和，作为最终的损失函数，用于学生网络的参数更新；训练好的学生网络可以对眼底图像测试集进行正常‑低风险高度近视眼底病变‑高风险高度近视眼底病变的三分类预测。

公开(公告)号：CN111340829A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010083621.6

申请日：2020-02-10

Applicant: 上海海洋大学 ,  南京医科大学眼科医院

Inventor： 王振华 ,  钟元芾 ,  蒋沁 ,  李超鹏 ,  颜标 ,  李秀苗 ,  姚牧笛

IPC: G06T7/12 ,  G06T5/10 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种改进的DME水肿区域神经网络分割模型的构建方法，进行OCT图像去噪预处理；基于改进的DeepLab神经网络实现DME水肿区域的粗分割，利用空洞卷积和空间金字塔池化模块设计DeepLab神经网络结构；引入全连接条件随机场优化DME水肿区域边界；利用模型分割性能的评价指标对分割模型精度进行评价。本发明能够提高图像的对比度，在去除噪声的同时保留了病变部位的边缘纹理信息，为水肿区域的精确识别与分割奠定了较好的图像数据基础；能够获得良好的病变部位分割性能，增大感受视野、增强分割性能，提高OCT图像的分割速度。

公开(公告)号：CN110298848A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910585362.4

申请日：2019-07-01

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 颜标 ,  蒋沁 ,  姚牧笛 ,  张文苹 ,  李超鹏 ,  孙亚男 ,  王振华 ,  陶志富

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明属于水肿区域边界提取技术领域，公开了一种基于生物启发的OCT图像水肿区域边界提取方法及系统，基于生物启发的OCT图像去噪和平滑预处理；利用改进的SBGFRLS模型对OCT图像进行水肿区域边界提取。本发明基于结构保留导向视网膜图像滤波方法实现OCT图像的去噪和平滑预处理；本发明的SGRIF方法在提高图像质量的同时，保护了视网膜图像的结构，为水肿区域边界的高精确提取奠定了基础；本发明基于改进水平集的水肿区域边界提取，通过改进二值化高斯滤波水平集中的符号压力函数，使水平集演化曲线收敛到水肿区域内部，实现了DME的水肿区域边界高精准提取。

公开(公告)号：CN104962654B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201510452412.3

申请日：2015-07-28

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 颜标 ,  蒋沁 ,  姚进 ,  周荣妹

IPC: C12Q1/6883 ,  C12Q1/6851 ,  A61K31/7088 ,  A61P27/02

Abstract: 本发明提供了lncRNA‑MALAT1在制备增生性玻璃体视网膜病变(PVR)诊断试剂中的应用。本发明还提供了一种PVR诊断的MALAT1检测试剂盒。该试剂盒包括RNA抽提体系、反转录反应体系和PCR反应体系。本发明的试剂盒利用实时荧光定量PCR方法，通过检测血清或者血浆中MALAT1的相对含量，进行PVR的早期诊断。该方法具有创伤性小，操作方便等特点。

公开(公告)号：CN105002182B

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201510450144.1

申请日：2015-07-28

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 蒋沁 ,  颜标 ,  姚进 ,  周荣妹

IPC: C12N15/113 ,  C12N15/11 ,  C12Q1/6883 ,  A61K48/00 ,  A61P27/06

Abstract: 本发明公开了LncRNA‑GAS5在制备青光眼诊断试剂中的应用以及一种青光眼病变的诊断试剂盒。本发明的通过高通量测序和定量PCR验证，发现LncRNA‑GAS5与青光眼发生呈现显著地相关性。本发明可以用于临床青光眼病人的筛选，为青光眼的早期干预提供理论依据。

公开(公告)号：CN104962654A

公开(公告)日：2015-10-07

申请号：CN201510452412.3

申请日：2015-07-28

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 颜标 ,  蒋沁 ,  姚进 ,  周荣妹

IPC: C12Q1/68 ,  A61K31/7088 ,  A61P27/02

CPC classification number: C12Q1/6883 ,  A61K31/7088 ,  C12Q2600/158 ,  C12Q2600/178

Abstract: 本发明提供了lncRNA-MALAT1在制备增生性玻璃体视网膜病变(PVR)诊断试剂中的应用。本发明还提供了一种PVR诊断的MALAT1检测试剂盒。该试剂盒包括RNA抽提体系、反转录反应体系和PCR反应体系。本发明的试剂盒利用实时荧光定量PCR方法，通过检测血清或者血浆中MALAT1的相对含量，进行PVR的早期诊断。该方法具有创伤性小，操作方便等特点。

公开(公告)号：CN119899836A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411893889.0

申请日：2024-12-20

Applicant: 上海市第一人民医院 ,  南京医科大学眼科医院

Inventor： 颜标 ,  姚进 ,  张影 ,  马严 ,  姚牧笛 ,  夏娇

IPC: C12N15/113 ,  A61K31/713 ,  A61K31/7105 ,  A61P9/10 ,  A61P27/02 ,  A61P3/10

Abstract: 本申请涉及视网膜缺血再灌注损伤的技术领域，具体涉及RNA、药物组合物、缀合物及应用。该RNA的核苷酸序列如SEQ ID NO:1和/或SEQ ID NO:2所示。该RNA能够抑制在抑制视网膜Müller细胞的增殖，增加视网膜Müller细胞的线粒体膜电位变化，促进Müller细胞凋亡，减轻Müller细胞胶质活化并保护神经节细胞免受损伤，减少视网膜缺血再灌注损伤炎症反应，具有应用于预防及治疗视网膜缺血再灌注损伤的应用前景。

公开(公告)号：CN118879848B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202410887662.9

申请日：2024-07-03

Applicant: 南京医科大学眼科医院 ,  上海市第一人民医院

Inventor： 颜标 ,  姚进 ,  张荟颖 ,  张秋阳 ,  刘青 ,  王逢圣 ,  祝悦

IPC: C12Q1/6883 ,  G01N33/68 ,  A61K45/00 ,  A61P3/10 ,  A61P27/02

Abstract: 本发明涉及生物医疗领域，尤其涉及一种用于糖尿病视网膜病变(DR)诊断的生物标志物、检测试剂盒及其应用。本发明提出了一种创新性解决方案，利用生物标志物TFF2对DR进行诊断和辅助诊断。本发明通过检测患者房水样本中TFF2的表达水平，验证了其在DR诊断中的有效性。研究数据显示，TFF2作为DR诊断指标的ROC曲线AUC值高达0.9122，表明其具有极高的灵敏度、特异性和准确性。这一结果显著提升了DR早期诊断的可靠性和精确度。此外，本发明研究发现TFF2通过促进视网膜血管内皮细胞的增殖、迁移、成管、出芽以及增加内皮细胞通透性等过程，显著促进了新生血管的形成，从而加剧了DR的进展。因此，本发明不仅提出了一种高效、精准的DR诊断方法，还为未来DR的治疗策略提供了重要的理论支持和实践指导。