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公开(公告)号：CN104835050A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510284362.2
申请日：2015-05-28
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于货主评价可信性的司机诚信度评价方法，所述方法包括：获取货主和司机的评价数据信息；由此设置货主评价结果在司机综合评价结果中的初始权重值并计算每个司机的初始综合评价值，对货主评价结果在司机综合评价结果中的权重和每个司机的综合评价值进行迭代更新，直至每个司机的综合评价值收敛，最后依据每个司机的综合评价值实现对司机诚信度的排序和推荐。本发明的方法在货主对司机进行服务诚信度评价过程中，考虑了货主的评价可信性，建立具有鲁棒性质的诚信度模型，提高了司机诚信度评价结果的可信性和准确性。
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公开(公告)号：CN114279982B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111527140.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
Abstract: 本公开是关于水体污染信息获取方法及装置。该方法包括：获取目标区域的高光谱遥感数据，并进行预处理以获取影像地表反射率；获取目标区域的水体样本的实测光谱数据；根据实测光谱数据获取地面实测参考反射率；获取目标区域的水体样本的水体污染物种类和浓度；根据实测光谱数据和水体污染物种类和浓度构建不同类别的污染水体光谱库；通过多种预设高光谱数据分析方法，根据不同类别的污染水体光谱库获取高光谱遥感数据与参考端元光谱的综合光谱相似度；根据阈值分割算法和综合光谱相似度识别目标区域的污染水体范围及水体污染物类型。通过结合多种高光谱数据分析方法，可以有效提高污染水体的识别精度。
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公开(公告)号：CN114279982A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111527140.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
Abstract: 本公开是关于水体污染信息获取方法及装置。该方法包括：获取目标区域的高光谱遥感数据，并进行预处理以获取影像地表反射率；获取目标区域的水体样本的实测光谱数据；根据实测光谱数据获取地面实测参考反射率；获取目标区域的水体样本的水体污染物种类和浓度；根据实测光谱数据和水体污染物种类和浓度构建不同类别的污染水体光谱库；通过多种预设高光谱数据分析方法，根据不同类别的污染水体光谱库获取高光谱遥感数据与参考端元光谱的综合光谱相似度；根据阈值分割算法和综合光谱相似度识别目标区域的污染水体范围及水体污染物类型。通过结合多种高光谱数据分析方法，可以有效提高污染水体的识别精度。
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公开(公告)号：CN108964747B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810893182.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
IPC: H04B7/185 , H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本公开是关于一种北斗地基增强服务评价方法及装置，其中，方法包括：获取基准站网覆盖区域中每个基准站的原始观测数据；根据所述原始观测数据，计算所述每个基准站的指标参数；根据所述每个基准站的指标参数，计算所述每个基准站的服务评分；根据所述每个基准站的服务评分，对所述基准站网覆盖区域的北斗地基增强服务进行服务评价，得到所述基准站网覆盖区域的服务等级。通过该技术方案，对北斗地基增强服务进行实时评价，获得北斗地基增强服务的服务质量，保证交通运输行业北斗地基增强服务的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111174811B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010055581.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 北京航空航天大学 , 北斗导航位置服务(北京)有限公司 , 航天科工微电子系统研究院有限公司
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明实施例提供一种用于光学卫星指向测量系统的空间基准标定方法及装置，包括：通过相对指向测量子系统的相对输出量，对绝对指向测量子系统的绝对输出量进行重采样，得到采样频率归一化指向参数，以用于获取绝对指向测量子系统的内部空间基准转换时序参数；根据任一空间基准绝对指向参数序列参数和相对输出量，获取绝对指向测量子系统和相对指向测量子系统之间的空间基准转换时序参数；根据绝对指向内部空间基准转换时序参数，以及绝对指向测量子系统和相对指向测量子系统之间的空间基准转换时序参数，构建时空基准转换模型，以对指向测量系统进行空间基准标定。本发明实施例为高分辨率光学卫星的高效、高质量成像以及后续在轨应用奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106604218B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201510684649.4
申请日：2015-10-20
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于误差迁移学习的高精度室内定位方法，所述方法包括：步骤1)移动终端A在划分的网格点上分别对室内的所有wifi信号进行扫描，获取信号强度数据和带有定位误差的定位数据的矩阵V；移动终端B在m个待测量点上对所有wifi信号进行扫描，获取信号强度数据和定位数据的矩阵；步骤2)将矩阵V和矩阵进行转置和归一化处理；步骤3)对所述移动终端A的定位误差信息进行学习，得到基向量矩阵X和基向量系数矩阵S；步骤4)将矩阵在基向量系数矩阵S下进行分解，得到基向量系数矩阵；步骤5)利用矩阵S和，采用基于向量的相似度比较方法对移动终端B在待测量点处的定位结果进行误差修正，得到修正后的定位结果。
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公开(公告)号：CN106610293B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201510696237.2
申请日：2015-10-23
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于强度差分的室内定位方法，包括：移动终端对室内的所有wifi信号进行实时扫描，得到每个wifi的信号强度，然后建立对数化“距离‑损耗”模型；建立kalman滤波强度跟踪模型，基于该模型对每个wifi的信号强度进行滤波，得到去除噪声后的wifi信号强度值；利用多个相邻采样时刻的wifi信号强度滤波结果的差值求取移动终端的位置。
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公开(公告)号：CN106612495A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510697941.X
申请日：2015-10-23
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于传输损耗学习的室内定位方法，包括：移动终端对室内的所有wifi信号进行实时扫描，为所述实时扫描的结果建立对数化“距离-损耗”模型；利用历史数据对“距离-损耗”模型进行学习，建立机器学习模型；然后基于历史数据生成训练样本集，对所建立的机器学习模型加以训练，得到用于生成wifi的信号传输衰减预测值的SVM回归预测函数；基于移动终端的实时扫描结果，结合SVM回归预测方程与对数化“距离-损耗”模型，计算所述移动终端的准确的位置坐标。
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公开(公告)号：CN106604217A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201510683804.0
申请日：2015-10-20
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于误差半监督学习的室内定位方法，所述方法包括：在室内m个已知高精度定位数据的测量点处，记录扫描到的N个wifi信号的信号强度信息及通过wifi信号进行定位的定位数据；由此获取定位误差矢量；在n个待测量点处，记录扫描到的N个wifi信号及通过wifi信号进行定位的定位数据；利用m个含定位误差的定位数据，采用基于图的半监督学习方法对n个不含定位误差的定位数据进行定位误差学习，获取到误差估计值矢量；最后，利用误差估计值矢量修正n个待测量点的定位数据由此获得高精度定位结果。本发明的方法利用信号和定位误差之间的相关性，采用半监督学习方法，建立误差估计模型，实现对定位结果的修正，从而大大改善了定位精度。
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公开(公告)号：CN104820723A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510282826.6
申请日：2015-05-28
Applicant: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明提供了一种基于货主偏好性学习的车辆在线推荐排序方法，所述方法包括：首先根据所有车辆的相关属性信息建立全连接图；然后根据货主已经浏览的和感兴趣的车辆计算概率矩阵和被浏览车辆的期望矩阵；从而计算未被浏览车辆与货主期望车辆的匹配度向量，所述匹配度向量的每个分量表征对应车辆与货主期望车辆的匹配程度，最后根据匹配程度对未被浏览的车辆进行排序，反复进行上述过程，直至货主选中期望的车辆。本发明的方法通过在线学习用户的偏好信息，为用户对后续选择的车辆进行更新排序，提高了车辆排序结果与用户期望之间的匹配程度，改善了用户体验，提高了车辆搜索效率。
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