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公开(公告)号：CN113420734A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110965136.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Inventor： 朱婷
Abstract: 本发明公开了一种英文字符的录入方法和录入系统。该录入方法包括：获取二值化图像；预处理所述二值化图像获得目标图像；分割目标图像获得多个独立的图像块；合并图像块获得字符串图像；将字符串图像输入到英文识别网络获得英文字符串；在词汇库中检索该英文字符串，根据可检索比例不同的处理。最终获得识别效率较高的目标英文文本。本发明能够实现对待识别英文文本图像中的英文字符的快速识别录入，识别精确度更高。
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公开(公告)号：CN113239894A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110657825.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Inventor： 肖文静
Abstract: 本发明公开了一种基于群体行为分析辅助的群智感知系统，图像采集模块采集公交车内部的全景图像，将全景图像送入到群体HOG特征模块中，群体HOG特征模块中通过对全景图像进行灰度处理、Gamma算法去杂，划分像素块，计算像素块的梯度直方图，将像素块直方图串联获得全景图像的人体HOG特征，将公交车内人体HOG特征送入到PeD贝叶斯模块，PeD贝叶斯模块确定人群中每个人的位置区域，异常判断模块包括运动点提取单元和速度计算单元，运动点提取单元提取每个人位置区域中的目标运动点，速度计算单元根据目标运动点计算每个人的实际运动速度，通过设定的阈值判断异常，通过异常判断为公交车内异常预警和及时做出应急反应提供便利。
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公开(公告)号：CN112419536B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110087251.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G07C1/24
Abstract: 本发明公开了一种比赛时间记录器，包括：计时控制模块，用于控制整个计时系统。多个可穿戴设备，用于佩戴或穿戴到运动员身上。起点发令器，用于在起点对运动员进行发令并且触发可穿戴设备的计时模块。终点接收器，用于终止可穿戴设备的计时模块，并将信号传输至计时控制模块中。计时装置，用于对运动员进行监测和计时。该比赛时间记录器能够快速的实现运动员的计时，达到训练的目的，并且这样不仅有利于提高运动员练习成绩的准确性，而且减少了类似于人工计时的麻烦，便于运动员的日常训练。
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公开(公告)号：CN111968264A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011129230.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种体育项目时间登记装置，包括：输入部，显示部，显示部中具有信息显示单元、储存单元、操作板、信息变更单元、身份证识别采集单元和判断匹配单元。云端，服务器，信息认证部，识别部，感应部，接收部。该体育项目时间登记装置能够自动为参赛人员自动发令比赛时间和自动记录到达终点的比赛时间，能够快速对每个参赛人员的时间进行登记。减少了工作人员，简化比赛流程，节省人力物力，记录的数据准确，还能够将数据进行保存，以便于每个人都能够看到自己的比赛成绩。
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公开(公告)号：CN119997338A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510482748.8
申请日：2025-04-17
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及器产医用同位素225Ac生产技术领域中光核反应制备225Ac的镭靶设计，具体涉及一种用于生产225Ac的226Ra同位素靶及其应用。所述226Ra同位素靶包含镍基底、226Ra同位素样品、镍电镀层和镍保护壳；其中，226Ra同位素样品均匀集中在镍基底的中心位置，镍电镀层覆盖在226Ra同位素样品外表面，且镍基底和镍电镀层将226Ra同位素样品包裹在中间；镍保护壳包裹镍电镀层。所述226Ra同位素靶能够应用于电子直线加速器中，作为光核反应生产225Ac的原料靶，可提高225Ac同位素的生产量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119906614A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510405014.X
申请日：2025-04-02
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Inventor： 张晓峰
Abstract: 本发明涉及抗干扰技术领域，具体为一种通信信号干扰消除方法及系统，包括以下步骤：获取通信信号时域数据，计算信号能量变化率、信号突变率、相位漂移速率，依据计算结果标记区分信号区域，获取通信信号非平稳区间标识结果。本发明中，通过对通信信号的时域数据进行细粒度计算，提取信号能量变化率、信号突变率和相位漂移速率，实现精准的信号区域区分，调整回归建模参数范围，降低突变区域瞬时数据的影响，提高信号重构的稳定性，结合信噪比计算和干扰功率波动幅度评估，动态调整信道状态参数，使干扰强度评估更精准，基于误差信息优化滤波步长、权重系数和增益系数，使信号处理适应不同类型干扰，增强通信信号完整性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119560032A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510096536.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及生物医学数据管理技术领域，具体为一种生物大数据存储与管理系统及方法。通过冗余机制分布式储存多源生物数据，并为每一个储存单元设置索引标签，基于生物子数据设置每一个生物子数据的数据等级，之后基于访问用户的身份信息设置访问用户的访问等级，根据访问用户输入的索引标签确定目标数据，若访问用户的访问等级大于或等于目标数据的数据等级，且目标数据的环境数据符合环境数据阈值时，调用并展示目标数据，本申请通过设置生物数据的数据等级以及访问用户的访问等级，从而使得访问等级较低的访问用户无法查看高数据等级的生物数据，从而提高生物数据的安全性，避免生物数据泄露。
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公开(公告)号：CN118918334B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411413339.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及遥感图像树木参数信息提取技术领域，具体涉及一种基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算方法，包括如下步骤：生成树木区域的数字正射影像和数字高程模型；构建基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算模型。所述基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算模型包括基于迁移学习的双通道复合网络、特征交互模块FIM、特征聚合模块FAM和多级特征融合解码器模块；对所述数字正射影像和数字高程模型数据进行树冠描绘和树高标记，生成训练集、验证集和测试集，并对模型进行训练；使用训练完成的模型进行树冠分割及树高估算。本发明能够准确高效地从复杂地形中提取出大面积树冠和树高信息。
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公开(公告)号：CN118779713A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411269298.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了基于γ辐射场数值矩阵分解的铀矿石品位分选方法，该方法在矿石输送过程中，利用阵列探测系统测得矿石伽马计数率；将每个探测器的矿石伽马计数率扣除本底，得到净计数率，并分别构建计数率曲线；根据计数率曲线建立γ辐射场场强分布数值矩阵；分解γ辐射场场强分布数值矩阵求得分解系数，根据分解系数构建γ辐射场中心场强作为未知数的方程组，求解得到每个γ辐射场中心场强；将γ辐射场中心场强与标准源比较计算每块矿石的铀含量，所述标准源是已知铀含量的矿石γ辐射场中心场强，根据铀含量划分铀矿石品位等级并进行分类。本发明采用阵列探测系统对γ辐射场进行测量和分解，可实现铀矿石含量的实时检测并进行分类。
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公开(公告)号：CN118397462B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410853815.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于双通道深度神经网络的遥感图像道路提取方法，属于遥感图像道路提取技术领域，该方法包括如下步骤：构建道路提取模型，所述道路提取模型为可同时提取道路特征信息和建筑物特征信息的双通道深度神经网络，所述双通道深度神经网络包括道路特征信息提取分支、建筑物特征信息提取分支、特征融合分支、特征解码模块、分割分支和连通分支；对公开数据集进行裁剪生成道路提取模型的训练集和测试集；使用训练集和测试集对所述道路提取模型进行训练，并使用训练完成的道路提取模型从图像中进行道路提取。本发明方法能够同时学习道路特征和建筑物特征信息，区分具有相似光谱特性的道路和建筑物信息，使得道路提取的结果更加准确。
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