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公开(公告)号：CN115167131B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210840987.2
申请日：2022-07-18
Applicant: 海南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于自动化技术与现代控制领域，公开了一种基于扰动观测器的污水处理系统的自适应事件触发估计方法，利用正马尔科夫跳变系统建立污水处理系统的状态空间模型。本发明设计了一种扰动观测器和自适应事件触发分布式滤波器，基于扰动观测器的滤波估计方法能有效降低外部扰动对估计值的影响。分布式输出反馈滤波方法提高了系统运行效率和容错率。自适应事件触发策略能够自适应系统性能的变化，提高系统资源利用率，从而降低设计成本。
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公开(公告)号：CN118656812A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410759644.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于知识产权认证技术领域，公开了一种基于MBFT算法的知识产权认证方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于知识产权认证平台，构建用户模型，并进行身份验证；基于知识产权认证平台，计算接收的知识产权作品对应的知识产权哈希值，调用网络接口；基于网络接口，根据用户模型，执行产权认证合约，生成数据区块，并向知识产权认证区块链网络发送知识产权认证请求和对应的数据区块；基于知识产权认证区块链网络，使用MBFT共识算法，对知识产权认证请求进行共识，共识成功后，对数据区块进行链接上链，并根据用户模型，将知识产权作品存储至IPFS系统。本发明解决了现有技术存在的共识效率低、共识准确性差以及成本投入大的问题。
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公开(公告)号：CN117952198B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311606478.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开基于时间特征和复杂进化下的时序知识图谱表示学习方法，包括构建TFCE模型，包括时间特征模块、复杂进化模块和两个嵌入时间的解码器，时间特征模块，用于对知识图谱中的实体和关系进行时间编码，捕捉时间特征的长距离依赖关系和关联关系，获得时间嵌入矩阵；复杂进化模块中引入感知机制和注意力网络，用于分别学习知识图谱中的实体和关系在每个时间戳上的进化表示，更新实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵；两个嵌入时间的解码器同时进行实体预测和关系预测；将数据集输入至所述TFCE模型进行训练，同时计算损失函数以更新模型参数，当损失函数不断下降直至收敛时，得到最优TFCE模型。本发明能够提高对未来事件的预测效果。
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公开(公告)号：CN111707644B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202010673836.3
申请日：2020-07-14
Applicant: 海南大学
IPC: G01N21/552 , B82Y20/00
Abstract: 本发明公开了一种金属纳米粒子LSPR散射线宽压缩装置及方法，该宽压缩装置包括单模光纤、微泡腔、金属纳米粒子、显微镜、偏振片、分光镜；所述单模光纤的端部设置有微泡腔，所述微泡腔的外表面设置有金属纳米粒子；在单模光纤传输方向微泡腔的上端设置有显微镜；所述显微镜的上端设置有偏振片；所述偏振片上端设置有分光镜。本发明提供的光纤微泡薄膜层F‑P微腔结构调制情况下，LSPR散射谱将受到微腔窄谐振模式调制，出现多条窄线宽谱峰，其线宽将主要取决于微腔腔长。本发明提供的光纤微泡结构的金属纳米粒子LSPR散射线宽压缩方法及装置，其具有低成本、窄线宽、宽调控范围的优点。
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公开(公告)号：CN117630411B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311609738.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种高集成度矢量流场传感器，所述传感器包括发射信号模块、接收信号模块和信号处理模块；所述发射信号模块用于发射光源；所述接收模块由光纤探头和多芯光纤扇入扇出装置组成，所述光源经过所述光纤探头调制成光信号；所述信号处理模块用于将所述光信号转换为电信号，并将所述电信号进行解调，得到矢量流场感应结果。本发明泡外部采用金属镀膜封装，光学系统在微泡内，不易受外界盐离子等干扰。在特定的研磨斜角下，多芯单模光纤和超薄微泡可形成多个F‑P腔，可通过测量点感知多个方向的流速分量，并结合矢量反演来确定测量点的流速大小及方位，实现高集成度，高空间分辨率流速的矢量测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397416A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410637664.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于语义引导图像融合的自适应目标检测方法，行人可见光图像IV输入可见光检测分支得到可见光检测损失，并优化可见光检测分支；行人红外图像II输入红外光检测分支得到红外光检测损失，并优红外光检测分支；行人可见光图像IV和行人红外光图像II输入融合分支后得到融合后图像IF和融合损失，融合后图像分别输入可见光检测分支和红外光检测分支得到检测驱动损失，上述训练过程中得到的融合损失和检测驱动损失共同优化融合分支；融合图像输入固定检测网络得到检测结果：基于语义特征引导的图像融合训练网络推理得到的融合后图像输入一个固定检测网络后得到最终的检测结果。本发明能够有效提高目标检测准确率。
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公开(公告)号：CN116488154B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310404790.9
申请日：2023-04-17
Applicant: 海南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本方案涉及一种基于微电网的能源调度方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：初始化微电网中各个智能体的参数；根据初始化参数获取各个智能体对应的历史能源数据，并确定微电网奖励机制；将历史能源数据输入到能源调度模型中，根据历史能源数据以及微电网奖励机制对能源调度模型进行参数调整，得到目标能源调度模型；实时采集各个智能体对应的能源数据，并将能源数据输入到目标能源调度模型中，输出分别与各个智能体对应的能源调度比例控制各个智能体进行能源调度。通过采集各个智能体对应的能源数据，并通过目标能源调度模型进行能源调度，使得微电网中的智能体在能源调度的过程达到协同最优。
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公开(公告)号：CN112446838B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011338644.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 海南大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明提供一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置，其技术方案包括下列步骤：S1、计算待测图像中每个像素的局部统计信息值；S2、判断待测图像中每个像素处于平坦区域还是复杂区域；S3、计算平坦区域的第一噪声检测阈值，计算复杂区域的第二噪声检测阈值；S4、在某一像素处于平坦区域且该像素的局部统计信息值小于第一噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素；在某一像素处于复杂区域且该像素的局部统计信息值小于第二噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素。
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公开(公告)号：CN117765326A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311804675.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了高光谱图像进行深度降维分类方法，提出了DDR‑3CGAT的模型建立，它结合了深度降维技术、3D卷积神经网络3D‑CNN和图注意网络GAT；这种模型旨在克服高维数据处理中的困难，具备提高分类准确性的特点。
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公开(公告)号：CN116882538B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202310601024.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开一种海洋环境预测模型的训练方法及相关装置。该方法包括如下步骤：获取海洋环境数据并进行预处理；运用灰色关联分析模型对预处理后的环境数据分析，获得数据集；将数据集输入构建的时序知识图谱模型进行训练，以预测时序知识图谱中实体之间的关系，生成预测模型；按照预测目标的时序信息，使用已训练好的知识图谱预测模型，通过预测目标实体与其他实体之间的前后依赖关系，对海洋环境检测领域时序知识图谱进行链路预测；对链路预测的结果进行评估，基于评估结果对灰色关联分析模型和时序知识图谱预测模型进行优化和调整。本发明可以实现更高的预测准确率，以提高海洋环境检测领域的预测能力。
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