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公开(公告)号：CN113222390A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110491041.5
申请日：2021-05-06
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源卫星遥感技术的自适应区域绿色发展评价方法。它包括如下步骤，步骤一：采用多源卫星遥感技术，构建绿色发展遥感调查指标体系，并规范各指标的定义，确定各指标计算方法；步骤二：根据各指标的定义，获取目标区域的多源遥感卫星影像；步骤三：根据各个指标的定义和多源卫星遥感影像，开展各个指标的反演及解译，获得各指标值；步骤四：将各指标值根据最小均方差法进行自适应区域的指标筛选；步骤五：将筛选出的各指标值进行极差标准化处理；步骤六：利用CRITIC法确定参与目标区域绿色发展评价的指标权重；步骤七：计算绿色发展指数值，并完成对区域绿色发展状况的评价。本发明具有适用性广泛、快速、准确的优点。
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公开(公告)号：CN111442762A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010344406.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种面向水利工程的无人机贴近摄影方法，涉及水利工程领域。它包括以下步骤：步骤1：得到水利工程目标范围内的低分辨率无人机影像；步骤2：利用步骤1得到水利工程目标初始的地形信息；步骤3：根据步骤2计算得到无人机的拍摄姿态和旋翼无人机的三维航迹；步骤4：将步骤3得到得到高分辨率的水利工程目标影像；步骤5：根据步骤4得到精细高精度的水利工程地理信息产品。本发明能够获取高分辨率影像并进行高精度三维重建，且本方法自动化运行，操作简便，整体效率非常高。
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公开(公告)号：CN107545602A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710662847.X
申请日：2017-08-04
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于LiDAR点云的空间拓扑关系约束下的建筑物建模方法。它包括如下步骤：对目标区域的建筑物LiDAR点云进行点云分割处理和建筑物轮廓提取，得到建筑物的精确二维外轮廓以及建筑物屋顶几何基元的数学表达式；构建所述建筑物屋顶几何基元空间拓扑关系图；定义所述建筑物屋顶几何基元间的三维布尔运算规则；对每一个建筑物屋顶几何基元多面体进行三维布尔运算之后得到基元顶面半空间，根据建筑物精确二维外轮廓和高程信息得到完全包含建筑物实体模型的墙面及地面的半空间，将所述基元顶面半空间和所述墙面及地面的半空间进行三维布尔运算的求交运算，得到建筑物实体模型。具有降低建筑物模型的空间破碎程度的优点。
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公开(公告)号：CN107247835A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710411144.X
申请日：2017-06-05
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种库容量算精度验证方法。它包括如下步骤：以同心圆台模型模拟水库地形；构造N个同心圆环,作为模拟水库地形等高线的模型，每个圆环代表一条等高线，等高线的高程值由内至外以等差数列依次递增；根据圆台体积公式，计算得到模拟水库的理论容积，根据圆面积公式，得到模拟水库的理论水面面积；使用待验证精度的库容量算方法对模拟水库进行库容量算，得到模拟水库的容积以及水面面积；比较模拟水库的理论容积和理论水库面积与采用待验证精度库容量算方法计算出的容积和水面面积，计算待验证精度的库容量算方法的精度值。具有普适性和可验证库容算法精度的优点。
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公开(公告)号：CN113776451A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111330704.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的变形监测自动化方法。它直接以计算机可以识别出的同名像点作为监测标识点；具体包括如下步骤，步骤1：采用无人机对被摄对象进行拍摄；步骤2：生成三维模型与正射影像；步骤3：自动识别监测标识点；按影像配准方法对正射影像进行影像匹配，自动识别出正射影像中的同名像点及平面坐标，并以同名像点作为监测标识点；步骤4：获取监测标识点的高程；步骤5：变形计算。本发明克服了现有技术监测标识点在埋设安装存在一定的风险，且存在一定的埋设成本，常规的摄影测量对指定标点的三维坐标需要通过人工方法量测，量测精度不高，且工作效率低的缺点；具有消除安全隐患，降低监测成本，提高监测精度的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108120389A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711240716.9
申请日：2017-11-30
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC: G01B11/16
CPC classification number: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光点云的封闭曲面变形检测方法。它包括封闭曲面三维激光点云数据预处理；提取封闭曲面中心线，对封闭曲面进行中心线提取，采用迭代算法处理点云的中心线提取；迭代算法所采用的初值选用封闭曲面的设计中心线；截取点云断面；基于几何拟合的断面形变检测方法；曲面数据的自动对比，对多期点云的同里程处的断面进行比较，得到同里程处断面在不同测量时期的形变信息；以各断面拟合所得的中心点为基准，在断面所在的平面内对各个方向上的多期点云进行对比分析；通过参数设定断面所在平面各方向的疏密程度，形变检测算法支持批量断面对比分析操作。具有能够为工程的安全性论证提供重要的原始资料的优点。
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公开(公告)号：CN107085710A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710280025.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱LiDAR数据的单木自动提取方法。它包括如下步骤：以LiDAR数据中任意一个波段的点云为基准数据，对基准点云数据中的每个激光点，采用最邻近搜索方法，分别在其他波段数据中获得最邻近激光点的波段信息，生成一个包含多光谱信息的单一融合点云数据；沿着包含有多光谱信息的单一融合点云数据的Z方向上进行多视角投影，将点云数据分割为地面点云数据和非地面点云数据；对非地面点云数据进行聚类和归一化割，根据点云数据的几何和光谱特征进行分割，分离出语义独立的局部点云块；建立基于三维局部抽象类特征的树木目标整体特征描述模型，进行基于深度学习的单木自动提取处理。具有提高树木识别精度的优点。
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公开(公告)号：CN106372290A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610752634.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A10/46 , G06F17/5004 , G06F17/5009 , G06F2217/06
Abstract: 本发明公开一种V型河道库容量算方法,其本质在于利用V型河道水上数字高程模型及相关河道数据来预测V型河道水下深度，从而在缺失河道水下地形的情况下，拟合出V型河道整体高程模型，以实现V型河道更高质量的库容量算。该方法可在V型河段水库难以获取到河道水底地形的情况下，更加精确的估算V型河段库容，大量减少外业测量和费用，在V型河段中水利枢纽工程设计、运营管理、水库调度、防洪、动库容研究具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114627237B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210140462.8
申请日：2022-02-16
Applicant: 武汉大学 , 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开一种基于实景三维模型的正视影像图生成方法，属于摄影测量与遥感领域。首先根据地形形状计算空间投影平面的法向量和起始点坐标，以此定义地形单元局部坐标；然后将三维地形单元所有的顶点坐标有物方空间坐标系转换至局部坐标系，并计算转换后的地形单元的坐标范围；最后，根据设定的正射影像格网间距对三维模型所有的三角面片进行格网化，生成正视影像图。不同于传统正射影像始终以水平面作为投影面，本方法不再局限于以水平面作为投影面，可以最大化地表达复杂高陡斜坡的几何结构信息。此外，本方法对传统的TIFF Word File参数进行了扩展，充分考虑到对于正视影像升维恢复到三维模型的潜在需求，保证基于正视影像图进行量测的坐标可逆性。
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公开(公告)号：CN115457022B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211211217.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实景三维模型正视影像的三维形变检测方法。它以实景三维模型为基础数据源，利用不同时相实景三维模型降维得到的正视影像，在影像金字塔策略下，进行影像匹配得到同名点，再升维到三维模型中，内插得到三维形变矢量场；具体三维形变检测方法，包括如下步骤，步骤一：生成两期正视影像图；步骤二：通过影像匹配获取两期正视影像同名地物点；步骤三：将二维同名点转换到物方空间坐标系；步骤四：生成三维变化矢量场。本发明克服了现有技术无法获取可靠形变信息，检测精度低且效率低，成本高的缺点；具有能获取可靠形变信息、精度高、效率高且成本低的优点。
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