公开(公告)号：CN115858781A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211511147.8

申请日：2022-11-29

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 谭瑞 ,  罗咏刚 ,  杨俱成 ,  胡小琼 ,  单玉梅

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F16/332 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种文本标签提取方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取若干业务语料，根据业务词典对业务语料进行分词处理，得到业务分词；调用语言模型根据相邻词间的搭配信息，对业务分词进行长词组合，得到长词语料；筛选出长词语料中的专业高频词，添加至业务词典，作为更新业务词典；基于更新业务词典对业务语料进行标签提取，并将提取得到的标签集中的高相关性标签添加至业务标签库，以便调用打标模型基于业务标签库对待识别文本进行标签提取，得到文本标签。由此，可结合语言模型根据相邻词间的搭配信息提高专业长词的召回率，保证业务词典的专业性以及全面性，从而可以保证专业长词的有效标签提取。

公开(公告)号：CN115374446A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210910777.6

申请日：2022-07-29

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 马金燕 ,  罗咏刚 ,  胡小琼 ,  胡伟红 ,  杨俱成

IPC: G06F21/57 ,  G06V20/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及自动驾驶技术领域，特别涉及一种自动驾驶目标检测系统的漏洞检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集车辆周围的实际图像；将实际图像输入至预先训练的对抗样本生成模型中，输出实际图像的实际对抗样本，其中，对抗样本生成模型由基于携带有真实标签信息的训练数据训练得到；基于实际对抗样本进行目标感知检测，得到实际感知结果，并在实际感知结果满足预设条件时，判定自动驾驶目标检测系统无漏洞，否则判定自动驾驶目标检测系统存在漏洞。由此，解决了相关技术中，基于梯度迭代生成对抗样本，效率较低，生成的对抗样本定向攻击性不足，对自动驾驶目标检测系统的漏洞检测效率较低、准确度较低，无法满足实际使用的需要等问题。

公开(公告)号：CN114422627A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210114926.8

申请日：2022-01-31

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 杨俱成 ,  吴锐 ,  谢乐成

IPC: H04L69/22 ,  H04L69/16 ,  H04L12/40

Abstract: 本发明公开一种基于CANoe动态链接库的BLF数据读写与CAN报文转译方法，包括binlog.dll动态链接库连接；数据导出与解析；解析数据：根据CAN矩阵协议编写对应的解析宏定义；输入数据：编写IPsocket套接字程序，利用多线程挂起数据接收程序，实时接收数据并解析为具体物理值验证。通过连接动态链接库、数据导出、解析、输入等步骤，实现了BLF文件的数据改写，提高了blf数据的使用效率及使用方便程度。

公开(公告)号：CN112116023A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202011041933.7

申请日：2020-09-28

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 杨俱成 ,  黄中原 ,  吴锐 ,  刘平 ,  谢乐成

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的轮胎漏气的实时检测方法及存储介质，包括选择更多同款车型在更长时间范围内的数据，并基于预设斜率值，按照N天的时间窗口进行滑动，当滑动到某一天时，若前N天的车辆轮胎的气体量斜率值大于斜率值K，则标记当前车辆数据的车辆轮胎漏气，否则不漏气，并由此得到带有标签的样本集，然后使用不同类型的分类算法对所述样本集进行验证与训练得到最优分类算法，并基于该最优分类算法，对其进行工程化部署，以使最优分类算法的模型上线至生产环境中，用于预测实时新上传到云端的胎压数据，得到预测结果。解决了现有技术预测轮胎漏气结果不够准确，或还需增加其他生产成本的技术问题。