基于引力模型的多标签分类方法

    公开(公告)号:CN108647711A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810433859.X

    申请日:2018-05-08

    Abstract: 本发明涉及机器学习领域,特别涉及一种基于引力模型的多标签分类方法,包括:获取有标签的样本集作为训练样本集;计算训练样本与其他训练样本的距离并排序,得到该训练样本的近邻集合;在近邻集合中,以标签之间的正相关性构建正相关矩阵,标签之间的负相关性构建负相关矩阵;计算出待测样本的近邻集合,并根据近邻集合构建待测正相关矩阵和待测负相关矩阵;将待测正相关矩阵和待测负相关矩阵得到正相关数据粒和负相关数据粒;构建引力模型,并通过待测样本与正相关数据粒和负相关数据粒之间的引力关系进行分类;本发明引入对标签间负相关关系的考虑,充分利用了标签间的相关性,并且在近邻集合中发掘相关关系,避免了全局计算,降低了复杂度。

    一种集成式膜电阻加热器
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118856591A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411099058.6

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明涉及电热技术和材料科学的交叉领域,具体涉及一种集成式膜电阻加热器,包括加热控制器管体,位于加热控制器管体上表面的插件组,位于加热控制器管体下表面的水泵管体,以及设置在水泵管体下表面的水泵管体盖子;其中,加热控制器管体为上表面封盖的空心圆柱,加热控制器管体的管壁内开设有进水层和出水层;加热控制器管体内部由外向内依次设置传热金属层、第一绝缘层、膜电阻发热层、第二绝缘层、隔热层和控制器放置空间腔,在控制器放置空间腔中设有加热控制器;水泵管体内部设有水泵管体隔板、电机和泵体;本发明设计传热金属层‑绝缘层‑膜电阻发热层‑绝缘层的结构,从而使膜电阻发热层产生的热量以及辐射的热能都可以被利用起来。

    一种基于小波神经网络的VLC系统时频联合后均衡方法

    公开(公告)号:CN115085808B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202210645161.0

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明属于可见光通信中数字信号处理领域,特别涉及一种基于小波神经网络的VLC系统时频联合后均衡方法,包括在接收端的信号经过同步、归一化后输入到基于小波神经网络的时频联合后均衡器进行非线性补偿,得到均衡后的PAM信号,所述基于小波神经网络的时频联合后均衡器包括时域子网、频域子网、通道注意力模块以及输出层,其中时域子网和频域子网分别用于提取时域和频域的特征,并将提取的特征输入通道注意力模块获取时域分量、频域分量的补偿权重,在输出层通过时域分量、频域分量及其分别对应补偿权重计算获取均衡后的信号;本发明联合时域和频域特征来补偿信号在传输过程中产生的非线性损伤,降低系统的误码率,提高系统的传输性能。

    一种基于参数化有限元模型的风机主轴结构优化方法

    公开(公告)号:CN111523267B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010318934.5

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明涉及风力发电机组关键零部件结构设计领域,特别涉及一种基于参数化有限元模型的风机主轴结构优化方法,包括建立主轴系统三维实体模型并根据该模型建立有限元模型;建立第一目标函数对主轴系统有限元模型进行拓扑优化,对优化后的模型进行几何重构,获得重构的主轴系统三维实体模型;对重构的主轴系统三维实体模型进行参数化,并建立重构的主轴系统的有限元模型;构建使得主轴危险截面的应力达到等应力水平、减小主轴质量的第二目标函数并求解,获得重构的主轴系统三维实体模型的结构参数;本发明可极大缩短设计周期,能够有效提高风机主轴刚度,减小风机主轴质量,降低成本。

    一种基于微观几何模型的织物复合材料有限元建模方法

    公开(公告)号:CN115985421A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211599052.6

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明涉及机织复合材料建模领域,具体为一种基于微观几何模型的织物复合材料有限元建模方法,所述方法包括建立复合材料机织物代表性体积单元微观几何模型,经过计算后输出表面三角面片模型;将三角面片模型周期性映射到复合材料域中,计算网格线域三角面片的表面交点;沿网格线方向修复不同纱线间的渗透和窄间隙;调整网格节点坐标以匹配邻接表面交点并设置网格节点标签;根据六面体单元表面的四个节点判断表面的拆分模式;根据表面的拆分模式将六面体单元再次拆分为四面体、金字塔和三棱柱单元,按照单元的标签类型为单元设置对应的标签集,同时保存单元对应的材料方向。本发明能建立高趋真机织复合材料的有限元模型,具有十分广泛的应用前景。

    一种基于数字单元法的三维正交织物微观几何结构建模方法

    公开(公告)号:CN110660129B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910901429.0

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字单元法的三维正交织物微观几何结构建模方法,属于织物建模领域,包括S1:通过研究三维正交织物组织结构关键点位置,利用数字单元法映射机制建立其织物组织拓扑结构;S2:在时域中对三维正交织物的织造行为进行模拟,建立5个精度递进的变截面单胞模型,其中每个模型的纱线分别由4、7、12、19和37根数字纤维组成;S3:通过实验对比分析,揭示纱线纤维化离散程度对仿真时间、织物厚度、渗透率和纱线空间构型的影响规律。本发明能达到模拟和预测实际织物内部微观几何结构的作用,可为后续研究以其为增强结构相的复合材料力学性能奠定良好的理论基础。

    一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法

    公开(公告)号:CN113012143B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110362581.3

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明属于光测力学领域,具体涉及一种基于二维数字图像相关法的试件质量检测方法,该方法包括:获取被测试件的散斑点,以试件中心点为坐标原点,建立空间坐标系;将试件表面的空间散斑点映射为平面散斑点;向被测试件施加轴向拉伸力,采集试件形变后的表面散斑图;将试件形变后的表面散斑图中的各个空间散斑点映射为平面散斑点;采用反向组合高斯牛顿算法对试件形变前的映射平面散斑点和试件形变后的映射平面散斑点进行处理,得到试件表面变形测量结果;本发明提出的空间坐标点向平面坐标点映射的方法,不仅保证原坐标系和新坐标系之间一一对应的映射关系,而且计算量小、编程易于实现。

    一种基于小波神经网络的VLC系统时频联合后均衡方法

    公开(公告)号:CN115085808A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210645161.0

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明属于可见光通信中数字信号处理领域,特别涉及一种基于小波神经网络的VLC系统时频联合后均衡方法,包括在接收端的信号经过同步、归一化后输入到基于小波神经网络的时频联合后均衡器进行非线性补偿,得到均衡后的PAM信号,所述基于小波神经网络的时频联合后均衡器包括时域子网、频域子网、通道注意力模块以及输出层,其中时域子网和频域子网分别用于提取时域和频域的特征,并将提取的特征输入通道注意力模块获取时域分量、频域分量的补偿权重,在输出层通过时域分量、频域分量及其分别对应补偿权重计算获取均衡后的信号;本发明联合时域和频域特征来补偿信号在传输过程中产生的非线性损伤,降低系统的误码率,提高系统的传输性能。

    一种无人驾驶汽车主动转向系统的控制方法及控制系统

    公开(公告)号:CN112918550B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110240384.4

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明属于机动车电动控制技术领域,具体涉及一种无人驾驶汽车主动转向系统的控制方法及控制系统,该方法包括:根据决策层发送的目标转角和实际转向角度之差经PID控制器之后得到主动转向电流;将主动转向电流输入到电机中,输出目标电流;电机输出力矩经由转向系统执行到前轮,形成主控制环;本发明通过提出的模糊自适应PID控制算法消除实际电流与所需的反向助力电流的差值,电机能够迅速、准确的输出目标电流。

    一种基于PCA-RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN114295994A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111589458.1

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明针对用于预测锂离子电池剩余使用寿命的健康因子品质低、难以测量、适用范围小且预测精度差的问题,提出一种基于PCA‑RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法,涉及数据驱动预测技术领域。具体步骤如下:提取锂离子电池剩余使用寿命退化特征参数;数据处理;使用PCA算法构建一种新的健康因子;更新RVM中的高斯核函数参数;建立RVM锂离子电池容量估计模型;锂离子电池容量估计和剩余使用寿命预测。利用美国宇航局卓越预测中心(NASA Ames PCoE)公开数据集中B0005号锂离子电池数据验证该方法,利用3种指标评价预测结果,结果表明本发明提出的方法能够实现锂离子电池剩余使用寿命精确预测。

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