公开(公告)号：CN112428875A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011264131.2

申请日：2020-11-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 任文举 ,  唐梧桐 ,  禄盛 ,  郑太雄

IPC: B60L58/10 ,  G01R31/371 ,  G01R31/382 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/36 ,  G08B21/18 ,  G08B7/06 ,  G08C17/02

Abstract: 本发明涉及一种基于无线多智能体的电池管理系统，属于锂离子电池管理系统领域。该系统中位机、分电池管理器和电池组；中位机包括：显示模块、第一无线通讯模块和数据库；中位机根据分电池管理器反馈的信息下达相应控制指令；分电池管理器包括：MCU、采集器、第二无线通讯模块、控制单元和Flash存储器；电池组由单体电池依次串联构成。本发明解决了现有电池管理系统中温度测量不准确、无法自动保护、无法识别不健康单体电池并将其定位、无法将不健康电池进行有效隔离、适应性差、布线繁杂、线路老化等问题。实现锂离子电池有效、完善、可靠的保护，提高电池组可维护性，保证电池组的安全性，提高电池寿命，降低电池生命周期内的使用成本。

公开(公告)号：CN114295994A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111589458.1

申请日：2021-12-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 禄盛 ,  唐梧桐 ,  陈翔 ,  朴昌浩 ,  赵洋 ,  马莹 ,  王頲

IPC: G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明针对用于预测锂离子电池剩余使用寿命的健康因子品质低、难以测量、适用范围小且预测精度差的问题，提出一种基于PCA‑RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，涉及数据驱动预测技术领域。具体步骤如下：提取锂离子电池剩余使用寿命退化特征参数；数据处理；使用PCA算法构建一种新的健康因子；更新RVM中的高斯核函数参数；建立RVM锂离子电池容量估计模型；锂离子电池容量估计和剩余使用寿命预测。利用美国宇航局卓越预测中心(NASA Ames PCoE)公开数据集中B0005号锂离子电池数据验证该方法，利用3种指标评价预测结果，结果表明本发明提出的方法能够实现锂离子电池剩余使用寿命精确预测。

公开(公告)号：CN114720901A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210538701.5

申请日：2022-05-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 禄盛 ,  许泽康 ,  唐梧桐 ,  朴昌浩 ,  陈翔 ,  马莹

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/378 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明属于电池性能评估预测技术领域，具体涉及一种锂离子电池健康状态估计的方法；该方法包括：获取锂离子电池多次放电循环中不同时刻的放电电压数据；对放电电压数据进行预处理，得到健康因子数据集；将健康因子数据集输入到构建好的基于RVM的锂离子电池SOH估计模型中，得到锂离子电池SOH估计结果；本发明电池健康状态结果估计准确，源数据易获取，实现简单，其可用于锂电池容量估计、健康状态估计或剩余使用寿命预测，实用性高。