-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934359B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710126372.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统，属于智能识别领域。从多个代表性的角度来获取步态视频，分帧截取得到步态序列图像；对步态序列图像分别作背景提取、背景减除和二值化处理，使呈现出黑和白的视觉效果，得到多个视角下的轮廓序列；将轮廓序列转换为张量数据；利用多线性判别分析和图嵌入原理基础上拓展DTSA后得到的基于图嵌入的高阶判别张量子空间分析算法对张量数据进行降维和特征提取；根据提取得到的多视角步态特征，对步态特征进行相似度测量，得到识别结果。本发明简单，成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。
-
公开(公告)号：CN106919921A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710126382.6
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统，属于智能识别领域。所述方法包括：获取步态数据，得到步态数据集，并处理得到剪影图集合，进一步得到步态能量图；将剪影图的80％作为训练集进行降维处理，剩余20％作为测试集数据对训练结果进行测试，然后将步态能量图和降维处理后的数据经张量神经网络模块进行特征提取，再经支持向量机作为分类器进行分类，最终将训练集和测试集结果进行对比得到识别鉴定行人身份结果。本发明实现方法简单，硬件成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。
-
公开(公告)号：CN119722323A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410791927.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06Q40/03 , G06Q10/10 , G06Q30/0601 , G06Q50/02 , G06Q20/06 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , H04L9/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的线上农产品供应链金融服务系统，包括物联网模块、融资服务模块、智能合约模块以及订单管理模块；本发明能够对农户、B2B平台与银行进行匹配，对农户的融资需求和银行的融资产品进行匹配，提升银行与农户的融资意愿，提高农户融资效率，同时帮助银行识别农户的信用资质，规避融资风险；本发明还能够帮助农户与B2B平台进行产品和产量需求匹配，提高平台销售率，同时帮助农户提高收入稳定性。
-
公开(公告)号：CN118468326A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942124.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 成都进托邦互联网信息服务有限公司 , 重庆邮电大学
IPC: G06F21/60 , G06F40/126 , G06F17/16 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种网页数据加密方法，属于网页数据加密技术领域，本发明根据网页中内容段落，对网页数据进行切分，得到多段网页子数据，对每段网页子数据进行加密，在加密时，按固定长度切分每段网页子数据，得到多个网页编码向量，每段网页子数据由多个网页编码向量组成，先根据局部加密序列，对每个网页编码向量进行加密，再根据全局加密序列对每段加密网页子数据进行再次加密，实现两重加密，提高网页数据加密安全性。
-
公开(公告)号：CN106934359A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710126372.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统，属于智能识别领域。从多个代表性的角度来获取步态视频，分帧截取得到步态序列图像；对步态序列图像分别作背景提取、背景减除和二值化处理，使呈现出黑和白的视觉效果，得到多个视角下的轮廓序列；将轮廓序列转换为张量数据；利用多线性判别分析和图嵌入原理基础上拓展DTSA后得到的基于图嵌入的高阶判别张量子空间分析算法对张量数据进行降维和特征提取；根据提取得到的多视角步态特征，对步态特征进行相似度测量，得到识别结果。本发明简单，成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.018 seconds)
