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公开(公告)号：CN104463929B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410783008.X
申请日：2014-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法，该方法首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS序列，通过谱聚类构建各RSS序列的聚类图；其次，利用图像边缘检测法，构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图；再者，根据相应的映射准则，建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射；最终利用信号逻辑图到物理环境图的映射关系，实现对目标用户的位置估计，同时利用绘图技术对信号逻辑图及物理环境图进行绘制，提高了图的可读性，使得信号逻辑图及物理环境图中各节点的连接关系更加明晰。
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公开(公告)号：CN106170151A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610522928.5
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/003
Abstract: 本发明请求保护一种基于协作锚节点自适应移动的未知节点定位方法。所述方法包括：在感知区域内以锚节点对的形式随机部署锚节点对；锚节点之间相互协作，自适应确定移动路线使得其在各时刻移动的位置对未知节点定位贡献最大；未知节点通过锚节点位置信息利用非测距方法计算自身坐标。该方法应用于移动传感器网络，利用锚节点之间的相互协作使得锚节点以锚节点对的形式移动保证了未知节点附近至少有2个锚节点，提高了定位精度并且有效地减少了锚节点使用数量，提高了锚节点的利用率。
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公开(公告)号：CN104661232A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201410609167.8
申请日：2014-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
CPC classification number: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种基于费歇尔信息矩阵指纹定位精度基本限的AP布置方法，通过分析费歇尔信息矩阵的特性，利用其计算指纹定位精度基本限；采用定量分析不同AP摆放位置对指纹定位精度基本限的影响，根据AP摆放位置与基于费歇尔信息矩阵指纹定位精度基本限的关系，利用模拟退火算法对AP位置进行优化；本发明提高了位置指纹定位算法的精度。
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公开(公告)号：CN104683953B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510140702.4
申请日：2015-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SimRank相似组合邻近图构建的室内无线局域网（WLAN）定位组网方法，它首先构造定位目标环境中不同位置参考点之间的物理位置邻近图及接收信号强度（RSS）邻近图，并按一定准则将两幅邻近图进行组合以得到参考点邻近图；然后从图论的角度构建SimRank模型，以计算参考点间的相似度，并在增大参考点间差异性（或称减小参考点间相似度）的基础上，建立室内WLAN接入点（AP）位置优化的目标函数；最后运用模拟退火算法求解目标函数，以实现对AP位置的快速优化。该方法在保证较高定位精度的同时，显著降低了多AP条件下（当AP数大于2时）定位系统的计算时间开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104602341B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510008983.8
申请日：2015-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 基于随机用户信号逻辑图映射的室内WLAN(Wireless Local Area Network)定位方法，主要面向室内无线局域网定位，解决WLAN位置指纹定位方法中离线阶段需要大量人力及时间开销进行位置指纹采集的问题。它首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS(Received Signal Strength)序列，通过谱聚类及序列拼接方法，构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图；其次，根据相应的映射准则，建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射；最终利用最优信号逻辑图到物理环境图的映射关系，实现对目标用户的位置估计。本发明方法能够运用于无线电通信网络环境。
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公开(公告)号：CN103957506B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201410188235.8
申请日：2014-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W12/12 , H04L63/0861
Abstract: 本发明公开了基于IMSI检测和人脸识别的手机防盗追踪系统及方法。系统包括：防盗判断模块、防盗信息收集模块、防盗控制模块、追踪SIM卡查找模块、追踪人脸识别模块、追踪非法用户身份鉴别模块。启动手机防盗追踪功能后，机主可以对被盗手机作防盗处理，实时的保护被盗手机的数据安全；被盗手机自动收集当前的SIM卡信息、位置信息、非法用户头像信息，并将上述信息打包发送到预先设定的无线终端或服务器设备上；机主根据收集的信息，查询数据库中SIM卡卡号确定非法用户1的身份，人脸识别确定非法用户2的身份，通过对比最终确定非法用户的身份，进而在保护被盗手机数据安全的同时帮助用户找回被盗手机。
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公开(公告)号：CN106332279A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610820871.7
申请日：2016-09-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于节点间连通性差异及粒子群优化的DV-Hop(distance vector-hop)定位方法，涉及通信技术领域，给出了改进的基于节点间连通性差异的DV-Hop算法，该算法在三边测量法中选择最优的3个锚节点估计未知节点的位置、并根据最近锚节点对估计位置进行校准，最后选择连通性差异最小的位置作为估计位置。为了进一步提高定位精度，引入了基于自适应粒子群的DV-Hop算法，改进粒子群算法中的速度、位置更新公式，变化适应度函数，然后对粒子进行排序。将ICDA DV-Hop算法和MPSO DV-Hop算法结合。实施本发明，能够使算法具有较好的收敛速度并且有效地提高定位精度。
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公开(公告)号：CN104683953A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510140702.4
申请日：2015-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SimRank相似组合邻近图构建的室内无线局域网（WLAN）定位组网方法，它首先构造定位目标环境中不同位置参考点之间的物理位置邻近图及接收信号强度（RSS）邻近图，并按一定准则将两幅邻近图进行组合以得到参考点邻近图；然后从图论的角度构建SimRank模型，以计算参考点间的相似度，并在增大参考点间差异性（或称减小参考点间相似度）的基础上，建立室内WLAN接入点（AP）位置优化的目标函数；最后运用模拟退火算法求解目标函数，以实现对AP位置的快速优化。该方法在保证较高定位精度的同时，显著降低了多AP条件下（当AP数大于2时）定位系统的计算时间开销。
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公开(公告)号：CN104463929A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410783008.X
申请日：2014-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法，该方法首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS序列，通过谱聚类构建各RSS序列的聚类图；其次，利用图像边缘检测法，构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图；再者，根据相应的映射准则，建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射；最终利用信号逻辑图到物理环境图的映射关系，实现对目标用户的位置估计，同时利用绘图技术对信号逻辑图及物理环境图进行绘制，提高了图的可读性，使得信号逻辑图及物理环境图中各节点的连接关系更加明晰。
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