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公开(公告)号：CN118865442A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410911258.0
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于行人重识别领域，涉及基于双流Transformer框架的图像文本行人重识别方法。该方法包括以下步骤：S1)对数据集进行预处理包括图像数据增强以及文本随机掩码；S2)对预处理后图像文本数据分别输入到双流Transformer网络中进行特征提取；S3)对于掩码文本特征向量，与图像向量间进行跨模态交互编码；S4)对于未掩码的文本特征向量，将其与图像向量进行特征共享学习；S5)对上述步骤训练的模型，在测试数据集上进行实验，得到最终结果。本发明提出一种结合双流Transformer模型，充分提取文本辅助信息和图像信息的全局特征和细粒度特征，然后融合文本信息和图像信息分别进行注意力的交互以及特征共享学习，最后通过合适的损失函数的计算，从而实现高性能的行人重识别方法。
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公开(公告)号：CN117455069A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311523200.0
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于轨迹预测领域，涉及基于Transformer和终点信息的行人轨迹预测方法。该方法包括以下步骤：S1)将所用的数据进行预处理；S2)采用条件变分自编码器网络生成轨迹终点信息特征；S3)采用Temporal Transformer和Spatial Transformer提取数据的行人交互特征；S4)利用Spatial Transformer和Temporal Transformer对空间交互进行建模及增强空间嵌入性；S5)将提取的特征融合后输入解码器输出预测轨迹。提出一种基于Transformer和终点信息的行人轨迹预测方法，该方法充分考虑行人轨迹运动时空规律，从不同角度提取特征信息，与传统的轨迹预测方法相比更加强大，具有更优的轨迹预测性能。
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公开(公告)号：CN116226488A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111435112.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/9537 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于船舶轨迹聚类技术领域，涉及一种基于深度聚类的船舶航道提取方法，用于解决传统聚类方法从高维船舶AIS轨迹数据中提取船舶航道困难的问题。该方法包括以下步骤：S1)对船舶AIS轨迹数据进行预处理；S2)采用堆叠自编码器提取船舶轨迹初始特征；S3)取出自编码器编码部分，引入聚类层，构建深度聚类网络，根据最终聚类结果提取出船舶航道。本发明采用“船舶AIS轨迹预处理+自编码器+深度聚类”的方案进行船舶航道提取，在保证船舶轨迹数据信息比较完整的前提下，在聚类层提取船舶的航道。本发明相较于传统的航道提取方法能够更有效提取出丰富且真实的船舶航道，实现了从高维船舶AIS轨迹数据中提取船舶航道的目的，提高了船舶航道提取效率。
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公开(公告)号：CN111144827A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010071333.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，涉及基于历史增益估计的无人机巡航路径动态规划方法。该方法包括以下步骤：S1)计算各区域的历史增益；S2)结合距离因素，计算下一跳目的区域效益得分；S3)设计无人机路径动态规划方法。提出一种基于无人机历史巡航数据的无人机巡航路径动态规划方法，该方法根据无人机访问各区域所获得的历史数据计算出各区域的历史增益，从而计算下一跳巡航各区域效益得分。相对于传统的无人机摆渡方法能够更加的灵活，进而实现无人机巡航的过程中动态的获取下一跳最优路径，提高综合性能的目的。
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公开(公告)号：CN105873096B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610178755.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04W24/02 , H04W28/02
Abstract: 本发明涉及一种多路径并行传输系统有效吞吐量的优化方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)在多路径并行传输系统中，利用卡尔曼滤波算法对各条并发链路上的传播时延进行估计；步骤2)推导出多路径并行传输系统中数据包有序传输约束条件；步骤3)根据推导出的传播时延估计结果和数据包有序传播的约束条件，对发送端的拥塞窗口进行调整。本发明提供的一种多路径并行传输系统有效吞吐量的优化方法，能够根据传播时延估计和数据包有序传播约束条件，自适应地调整各子流的拥塞窗口大小，从而均衡各链路上的负载，减小并发链路间的最大时延差，减少数据包乱序，提高多路径并行传输系统有效吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108934055A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810797521.2
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种解决三维空间下网络分割问题的中继节点配置方法，属于移动自组织网络领域。本方法针对三维空间MANET网络中因节点分布不均和频繁移动等原因产生多个不连通子网而导致不同子网内的节点不能进行相互通信的问题提出解决方法。首先，利用节点的位置信息确定子网分区并选取区域代表点；然后，将斯坦纳树算法和最小生成树算法引入三维空间，结合罗德里格旋转公式，确定在三维空间中使网络恢复连通所需的中继节点的数量和位置。通过合理地部署中继节点，最终达到在使用较少的中继节点的情况下使网络恢复连通，进而实现增加网络的数据递交率，减少数据传输时延，提高网络综合性能的目的。
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公开(公告)号：CN105873096A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610178755.X
申请日：2016-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W24/02 , H04W28/0289
Abstract: 本发明涉及一种多路径并行传输系统有效吞吐量的优化方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)在多路径并行传输系统中，利用卡尔曼滤波算法对各条并发链路上的传播时延进行估计；步骤2)推导出多路径并行传输系统中数据包有序传输约束条件；步骤3)根据推导出的传播时延估计结果和数据包有序传播的约束条件，对发送端的拥塞窗口进行调整。本发明提供的一种多路径并行传输系统有效吞吐量的优化方法，能够根据传播时延估计和数据包有序传播约束条件，自适应地调整各子流的拥塞窗口大小，从而均衡各链路上的负载，减小并发链路间的最大时延差，减少数据包乱序，提高多路径并行传输系统有效吞吐量。
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公开(公告)号：CN120074897A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510165445.3
申请日：2025-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04W12/121 , H04W24/06 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明请求保护一种基于生成对抗网络的威胁信令流数据生成与检测系统。包括数据生成模块，用于通过训练算法模型、调用算法模型两种任务方式来帮助用户快捷训练模型和调用模型生成用户需要的不同类型的数据样本，并对生成威胁数据的结果进行分析对比；威胁检测模块，用于识别威胁流量和正常流量类型，包括检测模型训练和威胁检测两个任务，用于检测出威胁信令流类别，并追踪定位到异常终端的IP和端口号信息；数据可视化模块，用于将信息以图表形式可视化展示；用户管理模块，用于对账号进行管理，包括邮箱登陆注册模块、邮箱找回密码模块。本发明能够有效提高威胁信令流数据的生成和检测能力，同时保证系统稳定运行和数据质量。
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公开(公告)号：CN118233926A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410286422.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机和IRS辅助无线充电边缘网络的能效优化方法。为提升系统的能量和数据传输效率，分别为充电和信息采集链路设计了IRS相移矩阵。此外，还构建了一个时间分配模型来满足无人机飞行、充电和数据采集约束以及物联网设备的能量采集和数据传输性能之间的权衡。考虑到无人机时间约束以及移动设备能量约束，制定了能效最大化问题。由于上述问题自然适用于动态马尔可夫决策过程公式，将其表述为相应的有限视距分散部分可观测马尔可夫决策过程。然后，提出一种基于多代理深度强化学习的轻量级在线调度算法，采用集中训练分步执行框架来应对动态的网络环境。本发明能够有效协调无人机、IRS和传感器的调度。
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公开(公告)号：CN117560191A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311510764.0
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络流量生成领域，涉及基于生成对抗网络的物联网恶意流量生成方法。该方法包括以下步骤：S1)将时间序列(1D)轨迹转换为GASF图像(2D)；S2)采用WGAES生成模型对GASF图像进行生成；S3)采用后处理算法对生成的GASF图像进行处理；S4)使用二分类器对生成的数据集进行分类实验。本发明提出一种结合WGAES生成模型，GASF图像转换以及GASF图像后处理算法的物联网流量数据生成方法，该方法能够生成高质量的物联网恶意流量，最终有效扩充物联网流量数据集。最后使用二元分类器在扩充后的数据集上进行分类，用来评价物联网恶意合成流量生成的效果。
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