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公开(公告)号:CN114781545A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210511356.6
申请日:2022-05-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种联邦学习方法及系统。包括:S1,将初始全局模型发送给所有客户端,客户端上传初始本地模型至中央服务系统;S2,根据客户端上传的初始本地模型对客户端进行聚类获得一个以上客户端类;S3,对全局模型进行多轮迭代训练直到达到迭代停止条件,第t轮迭代训练:从每个客户端类中选取至少一个客户端参与训练;基于客户端返回的第t轮本地模型和第t轮损失函数值判断参与第t轮迭代训练的客户端之间是否存在梯度冲突,并根据梯度冲突情况获取累积模型差异;利用累积模型差异更新第t轮全局模型。将模型不公平性原因分为外部矛盾和内部矛盾两类进行消除,提高选取客户端的代表性和公平性,减少训练轮次和通信成本,加快收敛。
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公开(公告)号:CN114329592A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111633164.4
申请日:2021-12-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及隐私信息保护技术领域,具体为一种具有提高效用的社交网络双重隐私保护的方法,该方法将外链接隐私与不确定图相结合,外链接隐私用于保护节点的出度,基于外链隐私的不确定图算法后处理技术将不确定性注入到节点的入度边中,实现入度边的隐私保护,并且在满足差分隐私保护要求的同时,提高了数据效用。不确定图作为差分隐私的后置处理,不消耗隐私预算,使得整体算法在满足外链接隐私的同时,对数据隐私的入度也进行了保护,从而实现双重的隐私保障。
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公开(公告)号:CN101159546A
公开(公告)日:2008-04-09
申请号:CN200710093005.3
申请日:2007-11-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种电子邮件加密收发系统,包括加密发送机、解密接收机和密钥包,其特征在于:所述加密发送机和解密接收机内设置有廖氏混沌发生器,廖氏混沌发生器产生需要的混沌序列数据,加密控制机构利用混沌序列数据对邮件信息进行运算加密得出加密数据,发出加密邮件,解密接收机利用混沌序列数据对邮件信息进行运算解密得出原始文件。其有益效果是:廖氏混沌系统能够很好地运用于数据的加密。使该系统具有简单、快速的特点和很好的安全性。保证电子邮件能安全、快速地进行加密、解密和传送。
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公开(公告)号:CN119336508A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411466578.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的分布式加速资源分配方法及系统,属于信息通信技术领域。该方法和系统结合参数化分布式动量法与推‑拉分布式资源分配算法,实现有向网络中的加速资源分配;通过状态分解方案将隐私相关变量分解为两个变量,一个变量用于信息交互,另外一个与隐私直接相关的变量用于本地更新,从而保护隐私,并采用差分隐私策略在通信中引入噪声扰动以进一步增强隐私保护。本发明算法专为复杂网络场景设计,适用于智能电网、能源管理等需要隐私保护和高效资源分配的应用,展现出在分布式优化中的广泛适用性和创新性,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN118972042A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410929749.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术的领域,涉及一种基于联盟链的跨域认证系统,包括至少两个域,每个域包括身份管理机构、代理服务器和至少一个设备;各域的代理服务器共同构成联盟链,所述联盟链存储有用于跨域认证的智能合约;所述代理服务器用于处理跨域认证请求;所述身份管理机构用于通过RSA累加器管理域中设备的跨域身份,以及通过自身所在域的身份验证算法验证设备的跨域身份。本发明还提出一种物联网完全跨域认证方法。本发明可以在保证跨域认证安全性的同时降低认证平台的部署成本。
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公开(公告)号:CN117812616A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410024620.2
申请日:2024-01-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种带宽受限场景下的量化分布式自适应在线优化方法及系统,属于信息通信技术领域。本方法和系统同时将随机量化器和自适应梯度算法结合到分布式在线算法中,能够在带宽受限的场景下实现算法自适应收敛。本发明提供的技术方案不仅克服了现有技术中在分布式在线优化算法领域带宽受限的问题,还克服了学习率对算法收敛性显著影响的问题。
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公开(公告)号:CN116938561A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310908201.0
申请日:2023-07-24
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种使用零和结构扰动实现隐私保护的分布式对偶平均推送优化方法,属于信息通信技术领域。本方法针对现有的去中心化算法中,信息通过有线或无线通信网络连续传输,可能会导致正常节点的敏感的私有信息泄露的问题,提出一种有效的分布式优化算法——ZS‑DDAPush算法,该算法同时将零和结构函数和状态扰动嵌入到分布式对偶平均推送算法中,能够在不影响优化性能的情况下实现隐私保护。本方法不仅克服了现有技术中差分隐私方案在优化精度方面的问题,还解决了加密隐私方案在执行成本方面的问题。
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公开(公告)号:CN115775026B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211685693.3
申请日:2022-12-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于组织相似度的联邦学习方法,包括以下步骤:获取机构的本地子图,计算本地子图中各个节点的嵌入值;根据节点的嵌入值组成该机构本地子图的嵌入列表;中央服务器获取多个客户端的嵌入列表并在区块链上进行对比,分别将每个客户端的嵌入列表与中央服务器的嵌入列表进行对齐排序处理;根据嵌入列表和度量公式分别获取各个客户端与中央服务器的相似度,筛选出相似度高于设定值的客户端为预选客户端,中央服务器与预选客户端共同参与联邦学习。本发明即不交换用户数据,又能筛选出用户数据符合训练需求的客户端,提高了联邦学习的训练效率和训练结果。
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公开(公告)号:CN115357360B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211011246.X
申请日:2022-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F15/167
Abstract: 本发明提供了一种实时处理器系统可靠性最大化方法及系统。方法包括:S1,构建待调度任务集;S2,基于时间约束、实时剩余能耗预算、实时松弛时间和每个任务的最大可利用能量依次为每个任务分配最佳起始执行速度,执行速度为执行所述任务的处理器频率;基于任务分配的最佳起始执行速度回收能量和松弛时间;S3,基于待调度任务集中任务分配的最佳起始执行速度计算系统的无故障可靠性概率。考虑了系统在能耗和时间的约束前提下,依次将处理器频率分配给任务,充分利用了任务提前完成后的剩余能量和空闲时间,使后续每个任务依据其最大可利用能量分配到最佳起始执行速度,从而使得系统整体可靠性最优。
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公开(公告)号:CN115361126A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211009368.5
申请日:2022-08-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种可验证外包的部分策略隐藏属性加密方法及系统。加密方法包括:初始化步骤;数据使用者获得注册密钥;数据使用者通过管理其属性的属性管理机构获得其拥有属性的属性密钥,数据使用者组合注册密钥和其拥有属性密钥获得数据使用者私钥;外包密钥生成步骤;数据加密步骤,在加密过程中对加密策略中存在的属性的属性值进行隐藏;外包解密步骤;外包验证步骤,对明文进行验证。解决了中心化导致的安全隐患与效率瓶颈问题;多个机构秘钥聚合成私钥,提高了数据使用者隐私安全性;系统公共参数仅与属性管理机构数量有关;更好地保护用户隐私信息;通过边缘服务器降低数据使用者设备计算开销,实现外包解密数据的可验证性。
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