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公开(公告)号：CN115541383A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211254199.1
申请日：2022-10-13
Abstract: 本发明涉及压力固结试验领域，具体涉及热水力耦合作用下颗粒盐岩再固结试验装置及试验方法，装置包括底座模块、压力壁模块和温度控制模块，压力壁模块嵌套在底座的顶端上，温度控制模块用于监测压力壁内侧壁的温度值；方法包括利用装置进行颗粒盐岩在热、水、力耦合作用下的再固结试验。本发明实现对颗粒盐岩在实际环境中的热、水、应力耦合作用的模拟，提高测试颗粒盐岩性能结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117213901A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311188134.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种自动定位的泥岩采样设备及其采样方法，属于岩土采样技术领域。该自动定位的泥岩采样设备及其采样方法，通过设置定位器，当电机运行时，电机则会同步带动扇叶运行并带动下方伸缩柱旋转，此时，扇叶会通过输气管排放气体并将气体沿着环形管分别注入钻杆和伸缩杆内，安装壳则会因压力堆积而推动定位板向外移动，使得定位板逐渐伸出钻杆外，使得定位板插入土壤内部，使得该采样设备在使用时可以通过定位钻头实现初步的位置固定，且在后续对泥岩进行取样的过程中可以通过压力排放出定位板实现二次固定的效果，避免在取样的过程中由于取样钻头下压时的反推力而导致该采样设备出现上移或错位的情况，保障了该采样设备使用时的稳定性。
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公开(公告)号：CN115394052B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115455791A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211242391.9
申请日：2022-10-11
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及滑坡位移预测方法领域，具体涉及一种基于数值模拟技术提高滑坡位移预测准确率的方法，包括：获取目标滑坡隐患点的地质条件参数、物理力学参数、土水特征曲线、渗透系数函数、历史监测数据；对历史监测数据进行预处理，得到实际监测数据的时间序列；建立目标滑坡隐患点的数值分析模型；拟合计算得到目标滑坡隐患点上与实际监测位置相对应的水位、地表位移、深部位移、应力的时间序列数据；对两组已经得到的时间序列进行相似性分析和准确性分析；判断相似性分析和准确性分析是否满足预设要求，若满足，则进行滑坡位移预测，若不满足，根据两个时间序列的差异进行调试，直到满足预设要求。本发明提升滑坡位移预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115394052A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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