-
公开(公告)号：CN118197010A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410280505.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G08B21/10 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G01V1/00
Abstract: 本发明公开一种基于崩塌体触地振动信号特征的高位危岩崩塌监测及预警方法，包括以下步骤：1)根据坡体高度，在高位危岩体易崩落区域不同位置布置若干振动信号传感器；2)利用振动信号传感器监测崩塌体在首次落地点处的触地振动信号，并传输至处理器；3)所述处理器对触地振动信号进行预处理，得到触地振动信号特征，然后根据触地振动信号特征计算崩塌体落地后携带能量Q和崩塌体方量V′；4)处理器计算能量预警阀值Q0和时间预警阀值T0；5)在获得能量预警阀值Q0和时间预警阀值T0后，将实时得到的崩塌体能量Q与能量阀值Q0进行对比；若Q＞Q0，则向外发出预警信息，所述预警信息包括警报信号、时间预警阀值T0和崩塌体方量V′。本发明适用范围相对更广，更有效地对危岩崩塌的脆性过程进行预警。
-
公开(公告)号：CN117787495A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311849755.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测及管控领域，具体涉及一种GIS云计算的滑坡三维可视化时空管理系统，包括智能算法计算中心云服务器、数据采集管理中心云服务器和GIS云计算中心服务器，智能算法计算中心云服务器、数据采集管理中心云服务器和GIS云计算中心服务器之间通过互联网进行信息交互。本发明以内嵌滑坡先验特征信息函数库，并在预测精度判别函数的指导下，采用出栈和入栈的方式让模型进行自适应调整，以得到随外界因素变化而变化的滑坡位移预测模型；同时以插值法得到滑坡监测对象的面域位移云图，让用户能从时间、三维空间对滑坡监测对象进行提前感知，为滑坡灾害的治理提供指导依据。
-
公开(公告)号：CN117610394A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311652390.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G06F30/25 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种提高工程尺度下边坡离散元数值模拟准确性的方法，获取目标边坡的地质条件、地形地貌及岩土体物理力学参数试验结果；构建与物理力学试验所用试样同等尺度的离散元数值模型，确定离散元数值模型中填充的最小颗粒直径、颗粒粒径分布、最大颗粒直径并颗粒充填；基于岩土体物理力学参数试验结果，对离散元数值模型中颗粒接触模型的第一细观参数标定；基于地质条件、地形地貌信息构建工程尺度下的目标边坡演化数值分析模型；以预设规则确定工程尺度下目标边坡演化数值分析模型中颗粒直径和颗粒接触模型中的第二细观参数；对得到的模型和参数数值模拟演化过程得到数值模拟结果。本发明提高模拟结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN116609112B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310648125.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种岩土试验检测取土装置及使用方法，属于岩土测试技术领域。该岩土试验检测取土装置及使用方法，通过设置密封盖、收集筒和钻杆，将下方两侧的密封盖闭合后，需将下方两侧的连接板与第二磁块脱离时，当两侧的密封盖翻转并与收集筒的下平面贴合时，两侧密封盖则会将收卷筒的下方密封住，此时只需在通过气泵抽取滑套内的气体，使得钻杆和螺旋叶片上移至钻头外壳内即可将收集下的岩土样品保留在收卷筒内，使得该取土装置可以快速对土壤进行收集，且在对岩土收集完毕后可以将岩土与取土容器进行分离，避免因岩土粘附而影响岩土分离后的土壤层次，进而提高了采用该取土装置检测岩土的检测效果以及检测数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN118133902A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311863146.4
申请日：2023-12-29
Abstract: 本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1)构建通用的线性层和非线性层；2)构建功能块1、功能块2、功能块3；3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117213901B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311188134.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种自动定位的泥岩采样设备及其采样方法，属于岩土采样技术领域。该自动定位的泥岩采样设备及其采样方法，通过设置定位器，当电机运行时，电机则会同步带动扇叶运行并带动下方伸缩柱旋转，此时，扇叶会通过输气管排放气体并将气体沿着环形管分别注入钻杆和伸缩杆内，安装壳则会因压力堆积而推动定位板向外移动，使得定位板逐渐伸出钻杆外，使得定位板插入土壤内部，使得该采样设备在使用时可以通过定位钻头实现初步的位置固定，且在后续对泥岩进行取样的过程中可以通过压力排放出定位板实现二次固定的效果，避免在取样的过程中由于取样钻头下压时的反推力而导致该采样设备出现上移或错位的情况，保障了该采样设备使用时的稳定性。
-
公开(公告)号：CN117523785A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475992.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法，包括，获取目标小流域的历史降雨数据和地质灾害历史记录数据预处理；将地质灾害事件匹配至相应降雨事件上，得到发生地质灾害的降雨事件集合，并作为正样本，没发生地质灾害的降雨事件集合，并作为负样本；将正样本和负样本用于构建机器学习模型学习、训练、测试的数据集；构建小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列，并用数据集进行训练、验证、测试；构建降雨事件影响下目标小流域地质灾害发生概率计算模型与不确定度分析模型，计算降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度，并进行预警。本发明提高小流域地质灾害预警结果的可靠性和准确性。
-
公开(公告)号：CN117373211A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311375421.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于监测数据可靠性判识降低地灾预警系统误报率的方法，包括，步骤1，将获取的第二类实时监测数据回传地质灾害预警系统后，以预设方法进行第二类实时监测数据的可靠性判断，得到可靠度分级结果；步骤2，由地质灾害预警系统基于第二类实时监测数据和其内置的稳定性分析方法，得到稳定状态分析结果；步骤3，当地质灾害预警系统判断稳定状态分析结果不需要发布预警信息时，不进行预警动作；当稳定状态分析结果需要发布预警信息时，按照预设规则进行不同的预警动作；步骤4，根据步骤3中的预警动作进行预警系统的后续预警流程。本发明防止监测数据不可靠或不准确造成地质灾害预警系统发生误报的问题。
-
公开(公告)号：CN115457736B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210880204.3
申请日：2022-07-25
Abstract: 本发明公开了一种基于加速变形阶段完成率的滑坡预警方法，包括以下步骤：1)对样本库中的滑坡累计位移‑时间曲线进行初始变形阶段、等速变形阶段、加速变形阶段划分；2)提取等速变形阶段平均速率、加速变形阶段每个时刻的改进切线角α和加速变形阶段完成率CP；3)使用粒子群优化BP神经网络算法构建、α和CP之间的关系模型；4)提取新样本滑坡累计位移‑时间曲线中的、α，并代入步骤3)中的关系模型中，实时预测新样本的加速变形阶段完成率CP′；5)将实时预测的加速变形阶段完成率CP′与预先设置的预警阈值进行对比，若满足要求，进行滑坡预警。本发明随着滑坡累计位移‑时间曲线样本数据库增加，滑坡预警精准度会逐渐提高。
-
公开(公告)号：CN117851795A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311850000.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆大学 , 天柱县交通建设发展中心 , 重庆地质矿产研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种边缘解算的诱灾因子自适应滑坡预警方法，步骤包括：1)构建存储有若干滑坡先验特征信息函数的待选函数库；所述滑坡先验特征信息函数的输出为滑坡位移预测值，通过因特网，将滑坡先验特征信息函数的待选函数库传输至边缘解算电脑；2)从待选函数库中随机选择若干滑坡先验特征信息函数组成算法的栈模块；3)所述边缘解算电脑调取服务器端的历史位移监测数据样本，并对算法的栈模块进行训练，得到滑坡位移预测模型，并存储边缘解算电脑中；4)获取输入数据，并输入至滑坡位移预测模型中，得到滑坡位移预测结果；本发明在算法模型框架中设置了栈模块，使得算法可以根据外界诱发因素对滑坡位移预测算法进行调整。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.015 seconds)
