基于手机控制的无线电磁感应式照明灯控制系统及方法

    公开(公告)号:CN108093516B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201711370106.0

    申请日:2017-12-19

    CPC classification number: Y02B20/46

    Abstract: 本发明公开了基于手机控制的无线电磁感应式照明灯控制系统及方法,涉及照明控制技术领域,系统包括照明端和控制端两部分,控制端定位获取用户所在地理位置,分析所在位置的经纬度、季节、时间、天气等综合信息,同时结合环境光传感器获取的亮度数据,决定是否进行亮灯操作。如果满足亮灯条件,则通过摇晃手机的方式使手机发出电磁蓝牙信号。在照明端接收到控制端发送的蓝牙信号之后即可接通照明灯电源。通过摇晃手机来亮灯的方式方便直接高效,用户使用学习成本小,使用成本小,有效避免了夜晚在公共场所中使用声控光控触摸方式照明灯的局限性。

    一种用于深孔剪切波速测试的升降装置

    公开(公告)号:CN106315444B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610659007.3

    申请日:2016-08-11

    Abstract: 本发明涉及一种用于深孔剪切波速测试的升降装置,包括固定杆和滑杆,滑杆能够在固定杆内沿杆的长度方向滑动,固定杆的一端连接有第一放线轮和第二放线轮,固定杆和滑杆的另一端端部连接有第一定滑轮和第二定滑轮;固定杆和滑杆上设置有多个孔距相同的用于连接第一定滑轮连接孔;第一放线轮和所述第二放线轮分别通过牵引绳绕过所述第一定滑轮和第二定滑轮,牵引绳的末端连接有剪切波速测试装置;固定杆的底部连接有支撑柱;第一定滑轮和第二定滑轮的下方均通过“U”形架分别连接有测量绳滑轮,所述“U”形架连接到固定杆的侧面。本发明通过固定杆和伸缩杆及滑轮组的配合,能够保证牵引绳伸入到深孔中的深度,省时省力。

    一种基于模糊均值哈希学习的签名自动判别方法

    公开(公告)号:CN108830217A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810620961.0

    申请日:2018-06-15

    Inventor: 王星 闫慧斌 陈吉

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊均值哈希学习的签名自动判别方法,涉及计算机应用技术领域,包括步骤一、对签字正数据集中的图像进行预处理,学习图像特征,利用卷积神经网络算法对签字正数据集中的图像提取图像特征。本发明的应用装置多样化,即可以通过移动终端直接访问服务端系统,也可以通过电子屏连接服务端系统,适用面广,通过本发明可以自动判别签字是否为本人,提高了身份识别的准确性;本发明自动学习用户签字模型,简化了判别真伪的难度,降低了专家人员的负担,通过实时处理的方式进行哈希学习,大大降低了计算机内存的开销,减轻了服务端的硬件压力。

    一种基于模糊均值哈希学习的签名自动判别方法

    公开(公告)号:CN108830217B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201810620961.0

    申请日:2018-06-15

    Inventor: 王星 闫慧斌 陈吉

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊均值哈希学习的签名自动判别方法,涉及计算机应用技术领域,包括步骤一、对签字正数据集中的图像进行预处理,学习图像特征,利用卷积神经网络算法对签字正数据集中的图像提取图像特征。本发明的应用装置多样化,即可以通过移动终端直接访问服务端系统,也可以通过电子屏连接服务端系统,适用面广,通过本发明可以自动判别签字是否为本人,提高了身份识别的准确性;本发明自动学习用户签字模型,简化了判别真伪的难度,降低了专家人员的负担,通过实时处理的方式进行哈希学习,大大降低了计算机内存的开销,减轻了服务端的硬件压力。

    一种基于实体类型信息的医疗实体关系联合抽取方法

    公开(公告)号:CN113486667A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110846235.2

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于实体类型信息的医疗实体关系联合抽取方法,包括对医疗文本数据集进行预处理;将训练数据句子中的每一个词转化成对应的词向量,构建词嵌入层;根据医疗文本的词向量表示,获取具有特征信息的文本特征向量表示;通过分层的指针标注方法,并融合实体类型信息,抽取出医学文本中的关系三元组。本发明将实体类型信息加入到医疗实体关系联合抽取训练模型中,实体类型信息与上下文信息对于关系抽取模型同样重要,融合了实体类型信息的模型使得实体与关系之间的依赖性更强,联系更为紧密,增强了实体关系抽取模型的性能;基于分层的指针网络模型,将关系建模为主语到宾语的映射,较好的处理医疗文本数据中存在的实体关系重叠问题。

    一种基于知识图谱的查询分析系统

    公开(公告)号:CN111581348A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010351766.X

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的查询分析系统,包括:语音识别模块,用于将用户所说的语音转化为文字;查询分析模块,与所述语音识别模块连接,基于知识图谱和法律领域本体模型的查询分析来理解用户所描述的问题并得出结果;结果输出模块,与所述查询分析模块连接,将结果经过语音合成将文字转换成自然流畅的语言返回给用户。本发明采取软硬件结合的方式,前台向用户展示后台分析处理的数据,利用知识图谱、法律领域本体模型,能够根据用户提供的信息精确地分析,为用户提供对应的法律法规,同时因为带有智能分析功能,可以通过用户输入的信息进行判断分析,将相关的法律法规以及涉及的相关刑罚信息展示出来。

    一种基于知识图谱的智能厨房问答助手系统

    公开(公告)号:CN110059173A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910320355.1

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能厨房问答助手系统,包括:前端硬件部分,用于捕获用户的语音输入,并将语音数据传输至后端服务器;接受后端服务器的响应的数据,并进行数据的展示;后端软件部分,与前端硬件部分连接,包括用于在后端服务器运行下的语音识别功能模块、基于知识图谱的问答功能模块、智能算法推荐模块;本发明采取软硬件结合的方式,前台向用户展示后台分析处理的数据,利用知识图谱,能够根据用户提供的信息精确地分析其喜好,为用户推荐出适合的菜谱,同时因为带有智能问答,系统能够准确理解用户想要表达的意思,快速准确地搜索用户想要的健康菜品,用户还能边听教程边做菜。

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