一种基于计算机视觉的病人饮食推荐方法

    公开(公告)号:CN108335731A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810132979.6

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的病人饮食推荐方法,涉及计算机视觉技术领域。包括:获取图片数据集,使用TensorFlow作为深度学习框架构建系统图片知识库;获取文本数据集,利用长短时记忆网络模型LSTM构建系统图片知识库;采集用户患病情况,调取系统文本知识库并输出用户候选饮食推荐表;采集用户选取的食物图片;识别图片并与候选饮食推荐表匹配,输出答案。本发明提供的一种基于计算机视觉的病人饮食推荐方法,不仅考虑用户的食物忌口,还会考虑食物相克,减少医师工作,立即识别用户采集图片中食物,显示出该食物可选概率,对病人的饮食进行推荐,从而保障了用户的健康。

Patent Agency Ranking