公开(公告)号：CN113486667A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110846235.2

申请日：2021-07-26

Applicant: 辽宁工程技术大学 ,  临沂大学

Inventor： 王星 ,  唐楠楠 ,  陈吉 ,  蹇木伟

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06F40/211 ,  G06K9/62 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种基于实体类型信息的医疗实体关系联合抽取方法，包括对医疗文本数据集进行预处理；将训练数据句子中的每一个词转化成对应的词向量，构建词嵌入层；根据医疗文本的词向量表示，获取具有特征信息的文本特征向量表示；通过分层的指针标注方法，并融合实体类型信息，抽取出医学文本中的关系三元组。本发明将实体类型信息加入到医疗实体关系联合抽取训练模型中，实体类型信息与上下文信息对于关系抽取模型同样重要，融合了实体类型信息的模型使得实体与关系之间的依赖性更强，联系更为紧密，增强了实体关系抽取模型的性能；基于分层的指针网络模型，将关系建模为主语到宾语的映射，较好的处理医疗文本数据中存在的实体关系重叠问题。

公开(公告)号：CN111581348A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010351766.X

申请日：2020-04-28

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王星 ,  孙一鑫 ,  陈吉 ,  唐楠楠

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/18 ,  G06K9/62 ,  G10L13/04 ,  G10L15/02 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26 ,  G10L15/30 ,  G10L25/12 ,  G10L25/24 ,  G10L25/54

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的查询分析系统，包括：语音识别模块，用于将用户所说的语音转化为文字；查询分析模块，与所述语音识别模块连接，基于知识图谱和法律领域本体模型的查询分析来理解用户所描述的问题并得出结果；结果输出模块，与所述查询分析模块连接，将结果经过语音合成将文字转换成自然流畅的语言返回给用户。本发明采取软硬件结合的方式，前台向用户展示后台分析处理的数据，利用知识图谱、法律领域本体模型，能够根据用户提供的信息精确地分析，为用户提供对应的法律法规，同时因为带有智能分析功能，可以通过用户输入的信息进行判断分析，将相关的法律法规以及涉及的相关刑罚信息展示出来。

公开(公告)号：CN113486667B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202110846235.2

申请日：2021-07-26

Applicant: 辽宁工程技术大学 ,  临沂大学

Inventor： 王星 ,  唐楠楠 ,  陈吉 ,  蹇木伟

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06F40/211 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种基于实体类型信息的医疗实体关系联合抽取方法，包括对医疗文本数据集进行预处理；将训练数据句子中的每一个词转化成对应的词向量，构建词嵌入层；根据医疗文本的词向量表示，获取具有特征信息的文本特征向量表示；通过分层的指针标注方法，并融合实体类型信息，抽取出医学文本中的关系三元组。本发明将实体类型信息加入到医疗实体关系联合抽取训练模型中，实体类型信息与上下文信息对于关系抽取模型同样重要，融合了实体类型信息的模型使得实体与关系之间的依赖性更强，联系更为紧密，增强了实体关系抽取模型的性能；基于分层的指针网络模型，将关系建模为主语到宾语的映射，较好的处理医疗文本数据中存在的实体关系重叠问题。