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公开(公告)号：CN113406296A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110701955.X
申请日：2021-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的煤岩智能识别系统,包括：采集模块，用于采集采煤机信号数据、煤岩图像数据；处理模块，与采集模块连接，用于对采煤机信号数据、煤岩图像数据进行特征提取并获得对应的空间坐标；识别模块，与处理模块连接，用于对特征提取后的数据信息进行识别，并根据空间坐标获得煤岩界限信息；控制模块，与识别模块连接，用于根据煤岩界限信息对采煤机的摇臂进行控制。本发明具有较高的识别稳定性和识别率，可为生产过程自动化提供可靠的煤岩识别信息，有效提高了目标检测的准确率，实现了对矿井不同大小目标的精准、快速检测与识别，对保障井下人员避险、车辆防撞和智能安全开采具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112686303A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011594959.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种智能木材仓储系统，包括预测模块，通过蓝牙网关获取环境信息，利用卷积神经网络训练出模型，用于精确预测木材所需的温湿度，同时发现异常后能自动调节，智能化的监测木材仓库环境信息；温湿度模块，用于采集木材仓库内的温度和湿度信息；报警模块，用于对木材仓库的危险信息进行预警；手机APP模块，用于对木材仓库整体环境的实时显示与强制调节木材仓库内的环境阈值信息；控制模块，用于对基本控件的控制。本发明实现了对木材的自主判断，对周围环境的自动调节，对仓库安全的全面监督；解放了人力，提高系统的精确性，可靠性。
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公开(公告)号：CN112069948A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010865328.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进二维降维的人脸识别方法，包括：对样本集上的N个人脸图像进行归一化处理；利用二维主成分分析算法求得特征值和特征向量，得到投影矩阵U；将二维主成分分析的子空间Y作为输入数据，利用二维线性判别分析进行二次降维，得到投影矩阵V；使用SVM分类器进行分类。本发明集中利用二维降维思想提高人脸识别准确性的方法，首先使用了PCA和LDA的2D扩展提取特征向量，然后使用2DPCA和2DLDA相结合的方法，用SVM分类器作为预测模型。实验结果表明，与基于欧式距离的降维后分类相比，使用SVM分类器的方法明显提高了人脸识别性能。通过实验观察，在不同维度的两个人脸数据库上，所提出的方法在平均精度方面优于其他测试的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109522445A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811357667.1
申请日：2018-11-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/635 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F21/10
Abstract: 本发明提出了一种融合CNNs与相位算法的音频分类检索方法,解决了云存储环境下音频数据分类检索过程繁琐以及用户隐私易于泄露问题。该方法首先在云存储服务端进行音频自动分类，并将分类结果和用于检索的用户隐私信息以水印的形式隐写到音频内容中；然后在传输音频数据到本地设备中,检测到密钥之后解码水印；最后根据解码所得音频类型、录音时间地点等信息进行分类展示。通过对比实验，分析了传统模型SVM等与深度学习模型CNNs分类音频的效果优劣，并对相位水印算法在该应用环境下做出了改进。
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公开(公告)号：CN107833239A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711029450.3
申请日：2017-10-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06T7/223 , G06T7/11 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提供一种基于加权模型约束的寻优匹配目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法以第一帧图像为训练图像，建立带权目标模型，逐帧读取视频图像，并以前一帧为基础得到当前帧的匹配前景区域，利用双向最优相似匹配方法进行目标检测，得到跟踪结果区域；当帧数大于6时，利用距离决策方法对发生误匹配的情况进行重构；当帧数为5的倍数时，根据当前帧的跟踪结果和当前带权目标模型进行加权融合来更新带权目标模型。本发明的方法用于对视频图像序列进行目标跟踪，能防止目标在发生形变、局部遮挡时因目标特征匹配不完全而导致跟踪偏移问题，并能避免背景信息的干扰，保证匹配到的目标更准确。
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公开(公告)号：CN107766798A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710894526.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/40 , G06K9/44 , G06K9/4642 , G06K9/6256
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于云计算存储和深度学习的遥感图像目标检测方法，本发明通过并行化深度学习，减少训练时间，优化训练效果，有效地提高图像识别效率，利用Storm实时识别，达到实时识别的目的；将遥感图像划分为若干个分割子区域，有利于提高识别的速度和精度。由于本发明在分割时使用均值漂移算法进行分割，这是一种快速有效的聚类分割算法，能够快速准确的得到分割子区域。本发明在均值漂移算法进行分割后，使用K最近邻方法进行识别，这是数据挖掘分类方法中最简单的方法，运算效率很高。
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公开(公告)号：CN214414446U
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202023059259.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本实用新型公开了一种学生用健康体检数据管理装置，包括管理组件、主体组件，所述管理组件包括柜体、第一板体、第一箱体、盖板、风机、进风管、气压计、第二箱体、第一固定板、滑槽、滑块、除湿网板和第一隔板；所述柜体的内侧壁焊接有第一板体，所述第一板体的上方设有第一箱体，所述第一箱体的上方设有盖板，所述柜体的内部底部安装有风机。本实用新型第一箱体配合风机和气压计，将第一箱体中的空气抽出，使得体检数据报告在存放的过程中避免与空气接触，防止体检数据在长期存放的过程中受到损坏，同时通过第一箱体、第二箱体和第二板体的设置，对存放时间不同的体检数据进行分类存放，利于健康体检数据的管理。
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公开(公告)号：CN213942036U
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202023059402.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于运动传感器可穿戴的运动量采集装置，包括拆卸组件，所述拆卸组件包括橡胶块、第二销轴、第二盖板、第一卡块、第二固定板、第二卡块、第三固定板、第二螺栓、第二滑轨、第三卡块、第二限位块和第二滑块。本实用新型通过设置第三卡块配合第三卡槽将第二固定板与第一壳体连接，并通过第二滑块在第二滑轨内滑动，对第二固定板的安装位置进行限定，设置第一卡块配合第三固定板对第二固定板的位置进行限位，防止第二固定板脱出，第二固定板配合橡胶块对第二盖板进行限位，通过第二螺栓配合螺纹孔将第一卡块位置固定，便于进行第三固定板和第二固定板的拆卸，便于对第二壳体内部的部件进行检修。
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