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公开(公告)号:CN102857552A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210233173.9
申请日:2012-07-06
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司 , 贵州广思信息网络有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云技术在电网电力信息控制中的应用,采用虚拟化技术,将DMS系统应用云化,把DMS系统的人机交互逻辑与计算逻辑隔离开来,并通过建立一个与服务器端连接的计算逻辑单元,在用户访问云服务器虚拟化后的应用时,用户计算机只将信号通过云传送到服务器端,服务器端通过计算逻辑单元实现用户请求的计算逻辑运行,最后将变化后的用户界面传送给客户端,在客户端相应设备展示出来。本发明将云进行应用在配电生产系统中,利用云技术来降低配电生产系统中客户端硬件配置的要求,并减少数据传输量,从而解决网络环境问题,而且适用范围广,应用维护方便。
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公开(公告)号:CN105226653B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201510749403.0
申请日:2015-11-06
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/381 , G05B17/02 , H02J3/06 , H02J3/16 , H02J3/1828 , H02J3/1835 , H02J3/1878 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J2003/007 , Y02E40/34 , Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明提出一种主动配电网最优潮流中变压器模型的精确线性化方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:建立主动配电网最优潮流的目标函数;建立主动配电网三相支路形式潮流方程;潮流方程的二阶锥松弛;变压器模型的精确线性化;控制变量的运行约束;主动配电网最优潮流的混合整数二阶锥规划求解。本发明方法通过精确线性化方法,将非线性的变压器模型转变为线性模型,可实现包含变压器的最优潮流问题的精确高效求解。
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公开(公告)号:CN105188312A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510524996.0
申请日:2015-08-25
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明提供一种可调式通风装置及其控制系统,风量调节装置固定于地板支架上,通风地板铺设于方形框架上,方形框架上设置有遮风板和移动遮风板,相邻两遮风板之间沿水平方向留有通风缝隙,遮风板两端所在两边框的内侧沿两边框的长度方向分别对应设置有导轨,移动遮风板的两端均对应滑动设置在两边框上的导轨上,移动遮风板均与同一连接板固定连接,相邻两遮风板之间的通风缝隙的宽度小于等于移动遮风板的宽度,条形连接板的下侧沿导轨的长度方向设置有齿条,齿轮与齿条相啮合,扭力舵机驱动齿轮转动。以解决现有通风地板结构不合理,不易改变其通风量,使得现有供风系统效果并不理想的问题。本发明属于机柜控温领域。
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公开(公告)号:CN105071388A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510500524.1
申请日:2015-08-14
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。假设配电网负荷伪量测已经通过某种方法得到,与配电网负荷真值相,得到了伪量测误差组,然后采用核密度估计方法来生成伪量测误差的分布模型,并通过极大似然估计原理建立了考虑负荷伪量测的状态估计模型。本发明方法具有很好的拟合分布效果。只要该数据样本的概率是存在与连续,它可以拟合数据的任何分布形式,且不需要任何先验的概率分布假设。所以,本方法可以解决配电网的负荷伪量测不服从正态分布难题,进一步提出了考虑新概率密度函数的极大似然估计,提高了配电网状态估计结果的精度。
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公开(公告)号:CN104683164A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201310610644.8
申请日:2013-11-27
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种简化的配置项关联模型生成监控拓扑图的方法,通过监控系统获取设备的配置信息以及设备之间关联关系后,根据关联关系模型逐层往下反向搜索整个应用系统的拓扑结构,将该拓扑结构利用FLEX技术结合J2EE技术最终生成完整的应用系统监控拓扑图。本发明通过借鉴已有的算法,设计新的数据结构,提出一种更完善的监控拓扑图生成方法,实现了监控拓扑图的自动生成与自动更新,这样的方法不仅节约了大量的工作时间和劳动强度,而且还能有效避免人为错误,提高了监控拓扑图的准确性。
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公开(公告)号:CN104346266A
公开(公告)日:2015-02-11
申请号:CN201310337055.7
申请日:2013-08-06
Applicant: 贵州电网公司信息通信分公司
Inventor: 罗念华
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种分析计算机信息系统可用率的方法,该方法旨在解决在运维管理中对计算机信息系统可用性计算精度不高、考虑因素不全面的问题和提高信息系统高风险组件的识别能力的问题。其特征是通过分析计算机信息系统可用性统计中,通过业务功能因子、故障程度因子、影响范围因子和故障时间因子四类因子来综合分析信息系统事故产生的直接影响和间接影响的计算方法。本发明通常在信息系统运维管理中用来识别高风险的信息系统,识别影响信息系统可用性的高风险IT组件,以达到吸取历史经验教训,科学制定运维计划,保障计算机信息系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN103729742A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410004564.2
申请日:2014-01-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 贵州电网公司信息通信分公司 , 广东卓维网络有限公司 , 贵州广思信息网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SOA架构和模型驱动架构的数据资源管理系统,其中,包括存储主数据的主数据管理模块和与主数据管理模块通讯连接的标准管理模块,所述标准管理模块内设有数据编码标准模块和数据模型标准模块,所述数据编码标准模块存储有至少一种编码规则,所述数据模型标准模块存储有至少一种数据模型,所述主数据管理模块根据数据模型标准模块中的数据模型建立存储主数据的数据库。采用本发明可保证数据在主数据管理模块或其他业务系统中的一致性,同时保证录入主数据管理模块数据库中的数据的准确性,便于企业对数据进行查询和处理,有利于提高各系统之间的数据调用效率。
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公开(公告)号:CN103729455A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410004578.4
申请日:2014-01-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 贵州电网公司信息通信分公司 , 广东卓维网络有限公司 , 贵州广思信息网络有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30312
Abstract: 本发明公开了一种基于主副本存储模式的主数据存储方法,其特征在于,包括以下步骤:A.将主数据分为核心主数据和非核心主数据;B.将核心主数据存储在主数据管理系统数据库中,并且建立核心主数据的副本,将核心主数据副本存储在业务系统数据库中;C.将非核心主数据存储在业务系统数据库中,并且建立非核心主数据的副本,将非核心主数据副本存储在主数据管理系统数据库中。采用本发明可减低由于系统外部因素带来的运维风险,提高业务功能的可靠性、稳定性。
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公开(公告)号:CN103729191A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410004562.3
申请日:2014-01-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 贵州电网公司信息通信分公司 , 广东卓维网络有限公司 , 贵州广思信息网络有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种可灵活调节的编码生成方法及系统,包括编码规则设置模块和调用编码规则进行编码的编码生成模块;编码规则设置模块包括存储至少一种编码规则程序的编码规则数据库和对编码规则进行修改的修改界面;修改界面包括编码规则选择子界面、预生成编码子界面和编码规则修改子界面;编码生成模块与编码规则数据库通信连接,调用编码规则数据库中的编码规则,编码生成模块还设置有编码信息输入终端。本发明可根据实际需求灵活选择或者设置编码规则,有利于工作人员对数据进行监控和管理。
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公开(公告)号:CN103699693A
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201410013537.1
申请日:2014-01-10
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 贵州电网公司信息通信分公司 , 广东卓维网络有限公司 , 贵州广思信息网络有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303
Abstract: 本发明提出一种基于元数据的数据质量管理方法,包括步骤:根据数据库内数据建立统一数据模型;根据建立的数据模型配置元数据;生成校验规则;配置执行策略,每一执行策略绑定一个或多个校验规则;按计划自动执行策略,在数据库中查找并存储目标数据;生成报告并分发。根据本发明的企业数据质量管理基于元数据进行,通过解析元数据设置的业务特征和管理特征结果,实现了数据完整性校验规则和数据合规性校验规则的自动生成,并以自动化手段全面支撑数据质量管理的事前防范事中检查以及事后评价。
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