基于非局部萎缩因子参数估计的图像去噪方法

    公开(公告)号:CN101957984B

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN201010267501.8

    申请日:2010-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于非局部萎缩因子参数估计的图像去噪方法,主要克服自然图像原始自适应萎缩去噪中的边缘吉布斯效应明显、视觉质量不理想的问题。其实现过程是:(1)对输入的自然图像进行多尺度变换,得到需处理的子带系数;(2)对子带系数进行初始掩码估计;(3)依次计算子带系数的似然比、先验比和初始萎缩因子;(4)根据子带系数计算非局部滤波子带权重;(5)根据非局部滤波子带权重更新初始萎缩因子;(6)根据非局部权重萎缩因子更新子带系数;(7)用更新的子带系数进行多尺度反变换得到去噪结果。本发明能很好的减弱吉布斯效应,得到较高的PSNR值,可用于对自然图像的去噪处理中。

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