公开(公告)号：CN112116742B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202010790392.1

申请日：2020-08-07

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 赵衰 ,  李镇江 ,  丁菡 ,  惠维 ,  王鸽 ,  赵季中

IPC: G10L17/00

Abstract: 本发明公开了一种融合用户多源发声特征的身份认证方法、存储介质及设备，构建感知末端；设计收发保护机制，在RFID读写器与感知末端的标签通信过程中，在信号发射时加入动态随机噪音，在接收信号时消除噪音并恢复标签EPC，判断感知信号真伪；识别用户语音命令，若包含关键词，根据能否正确恢复感知末端标签EPC确定进入下一步或拒接请求并结束；对语音信号进行降噪和有声部分检测，转换为时‑频谱图后提取射频信号相位信息并预处理；将处理过的语音和射频感知数据通过两个分支同时输入神经网络，进行用户身份认证。本发明基于语音和射频技术的实现既能够保证系统安全可信，具有较强的应用价值、社会意义和发展潜力。

公开(公告)号：CN112183136A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010969779.3

申请日：2020-09-15

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王鸽 ,  丁菡 ,  王一展 ,  赵衰 ,  惠维 ,  赵鲲 ,  蒋志平 ,  王志 ,  赵季中

IPC: G06K7/10

Abstract: 本发明公开了一种商用标签定向读取和实时追踪方法、存储介质及设备，采用一主一从的分布式天线阵列，分布式天线阵列的主发射器和从发射器交替发送同步信号，并测量发射天线与接收天线之间的相位偏移，对每个从发射器补偿一个初始相位使之与主发射器同步；进行快速搜索，查询与目标标签距离最近的参考标签，获取参考标签的响应信息；得到不同传输设置时的能量分布和有关为目标标签供能的设置信息，结合模拟退火算法和粒子滤波器动态选择传输参数激励目标区域的标签以及实时追踪目标标签的移动，完成对目标位置的商用标签进行定向读取和实时追踪。本发明大大降低了对目标标签定向读取和追踪的成本，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN109388927B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201811051808.7

申请日：2018-09-10

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 赵衰 ,  丁菡 ,  韩劲松 ,  惠维

IPC: G06F21/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于指尖阻抗和RFID标签物理层信号的轻量化联合认证方法，依托商用RFID设备和协议实现认证功能。本发明从工程设计上克服人体阻抗引入的不稳定性，从理论上分析了人体阻抗和标签感应耦合对信号相位以及读取距离(识别范围)的影响，从认证原理和方式上改进了原本单一要素和静态要素的制约。同时，充分融合传统设备认证和生物认证的特点优势，提出一种双要素联合认证模式，该系统实现简单、成本低、精度高、安全性好，更易于普适化推广。

公开(公告)号：CN111259679A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010049428.0

申请日：2020-01-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 丁菡 ,  李筱 ,  郭蕾 ,  赵衰 ,  王鸽 ,  惠维

IPC: G06K7/10 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的一种基于射频信号特征的非绑定式物品识别方法，通过获取物体的多频率标签反射信号、图像以及设计物品的类别，根据获取的参数进行构建数据集，并构建物品识别网络模型，采用构建的数据集对物品识别网络模型进行训练，进而实现物品的形状和材料的识别，考虑信号传播特性的影响，使用多频率数据，设计的信号特征提取方法可靠性高，同时区别于卷积神经网络在图像领域的应用，本发明将无线信号与深度学习结合，自定义真实场景下的多标签数据集，采用多分支网络多尺度卷积核实现物品形状和材质识别的高精度识别。该方法能够覆盖视距与非视距路径的感知需求，不需要额外的特殊硬件支持，易于部署和推广。