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公开(公告)号：CN114154675A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111204301.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络的非API石油专用管QI体系优化方法，通过以QFD为基础的方法建立能够综合体现当前非API产品质量最高水平的要求和未来非API产品质量发展需求标准非API石油专用管QI体系以及以调研数据为基础建立的体现特定企业当前非API产品质量水平的待优化非API石油专用管QI体系，并通过异构信息网络建立两者之间的联系，解决优化的方向性问题；将QI体系指标提升成本代价的成本函数与指标提升对企业的迫切度函数融合的异构信息网络计算出来的敏感度中，计算出相应指标的优化指数函数，从而为企业制定出其特定的QI体系优化策略，解决了企业如何以最适应自身情况的条件下进行QI体系优化的问题。
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公开(公告)号：CN111080074A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911151341.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于网络多特征关联的系统服役安全态势要素获取方法，属于复杂机电系统服役安全分析领域，首先利用表征网络节点特征的点强度和最短路径长度等提取系统的局部态势特征；在此基础上利用与其节点特征紧密关联的网络结构熵，网络效率等网络多维特征的定量描述用于实际复杂机电系统服役安全的全局态势特征提取；最后，依据特征异常信息，利用多维特征的关联性和互补性，进行反向推理获取影响系统安全服役的态势要素，包括系统风险节点和风险路径等，形成清晰展现系统服役安全态势的风险传递网络，为系统的服役安全管控提供决策依据。
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公开(公告)号：CN108508860B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810442946.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合关系的流程工业生产系统数据监测方法，包括获取集散控制系统从生产现场采集的流程工业生产系统监测数据，并且对监测数据进行标准化处理；通过改进符号传递熵刻画系统内监测数据之间的耦合关系，确定耦合关系强度和耦合关系方向；耦合关系异常监测，确定耦合关系异常点对应的监测数据点；局部异常点监测，基于密度的局部异常点监测方法，获取监测数据异常点的准确位置。解决了流程工业生产系统DCS采集数据质量监测的问题，以流程工业生产系统现场监测数据为对象，以生产系统存在的固有耦合约束关系为基础，提出基于耦合关系异常监测和局部异常监测的流程工业生产系统数据监测方法，做到及时预警，更有效的避免事故风险。
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公开(公告)号：CN109376779A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811223045.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂机电系统服役模式自动识别方法，采用无监督聚类和多目标优化相结合的方法建立基于人工免疫算法的初始抗体库，计算抗体亲和度阈值，建立初始模式识别模型；利用人工免疫算法对测试数据集进行离群点检测，确定免疫反应类型，确定模式识别结果；基于增量学习，分别对连续离群点和抗体二次免疫进行计数，从而实现对模式识别抗体库的增加新抗体、删除无用抗体和修订已有抗体的操作，实现模式识别模型自动更新，本发明在数据识别和自动、自适应模型更新方面具有特殊优势，可以灵活有效地应用于复杂机电系统的服役模式识别，此外，本发明为复杂机电系统以及其他工程应用中的数据挖掘，模式发现，故障检测和状态预测提供了基础。
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公开(公告)号：CN108830845A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810596104.1
申请日：2018-06-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种慢压射过程稳定性定量分析方法，基于压铸过程中慢压射过程中冲头的运动数据，对正常慢压射过程的冲头运动数据、待评价慢压射过程的冲头运动数据进行彩色图像变换，生成正常慢压射过程彩色图像数据，和待评价慢压射过程的彩色图像数据，进而将冲头运动速度变化转化为图像颜色变化；利用Canny算法分别进行彩色变化边缘提取；基于提取的图像边缘，分别对正常慢压过程与待评价慢压过程图像数据的边缘数目进行统计，分别为C0与C，将C0定义为慢压射过程稳定性的评价基准，C定义为待评价慢压射过程稳定性参数，通过分析与比较慢压射过程稳定性参实现慢压射过程稳定性定量描述分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596892A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810368229.9
申请日：2018-04-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进LeNet-5模型的焊缝缺陷识别方法，首先针对焊缝灰度图像，对LeNet-5模型传统卷积核通道的输入做出改进，将灰度图像通过伪彩色增强技术转换为彩色图像，并将得到的彩色图像作为神经网络的输入；然后对LeNet-5模型卷积核做出改进，添加具有Gabor滤波器的卷积核通道；在神经网络第六层，将多个通道得到的特征进行融合，得到特征集合T；最后，在神经网络第七层(输出层)采用SoftMax分类器，得到焊缝的缺陷类型及其属于各类别的概率，用于为评片人员判定底片类型及现场返修方案制定提供参考。本发明提高神经网络特征提取能力，从而提高缺陷识别的正确率；识别结果以缺陷属于某种类别的概率给出，为评片人员提供了更从分的参考信息。
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公开(公告)号：CN107423414A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710633540.7
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息传递模型的流程工业复杂机电系统故障溯源方法，以海量高维系统运行状态监测数据为基础，采用数据分析的方法，以不同监测变量间的信息传递关系作为系统信息模型耦合关系的测度，综合考虑流程工业反馈控制对系统故障溯源过程的影响，发明了系统故障过程识别方法和溯源方法，本发明能够从任意异常信息监测点追溯系统故障的唯一根事件，且故障溯源过程不依赖系统物理拓扑先验知识，本发明中部分处理过程可以直接应用于流程工业复杂机电系统信息建模，追溯系统故障原因，提高企业的数字化监控水平，辅助科学维修维护。
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公开(公告)号：CN115237091B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210843174.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种机电装备故障溯源方法及系统，根据机电装备的多源故障信息构建多源故障信息库；将装备的实时运行状态、故障内在传播机制、运行监测数据、运行相关的经验知识多源动态和统计故障信息有效地结合起来，以在实际工程中充分发挥两类故障溯源方法的优势，通过建立的集成故障溯源模型，帮助实现复杂机电装备故障溯源模型构建、模型参数更新与故障溯源结果输出，为故障检监测策略制定提供辅助意见，指导装备运维方进行合理的故障检测，提高装备状态重建效率。同时，故障溯源的工作对于反哺装备再设计也具有一定程度的意义，由此产生巨大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN117703690A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311863625.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组健康状态评估方法，通过将获取的风力发电机组的监测数据按照标签量、分析变量和工况变量进行划分，计算分析变量和工况变量之间的相关性，根据分析变量和工况变量之间的相关性获取分析变量对应的工况变量集合；将根据获取的风力发电机组的监测数据的工况变量，采用箱线图的方法将工况变量数值划分为多个区间，作为机组运行状态不同工况的判断依据；筛选每一个分析变量对应工况组合下的监测数据，确定变量阈值中心，即可获得每一时刻分析变量的健康等级，本发明采用设备组合工况分析方法，在不同的工况组合条件下对机组实时监测数据进行健康状态分析，能够解决装备健康状态离散、运行工况耦合、运维决策多变等问题。
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公开(公告)号：CN111581831B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010393899.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种失效相关多状态系统可靠性评估方法，考虑子系统性能衰退与子系统失效对相关子系统的影响，并引入概率模型检测方法，实现了基于概率模型检测的失效相关多状态系统可靠性评估，本发明可以应用于功能与结构日益复杂、系统功能与故障模式表现出多状态特点的复杂机电系统，并充分考虑到子系统之间的性能依赖与子系统失效对相关子系统的影响，保证可靠性评估结果的准确性；此外，概率模型检测方法的应用，大大降低了可靠性评估在工程实践中的应用难度，提高了可靠性评估结果的准确性。本发明可以灵活有效的应用于复杂机电系统的可靠性评估过程，并为系统优化设计、维修策略制定以及其他工程应用奠定基础。
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