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公开(公告)号：CN113570203A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110760249.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J15/00 , F28D20/00 , F24S60/30 , F24S20/00 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电储能储热一体化系统及其规划方法，其中，所述系统包括光催化反应容器、储能模块、储热模块和光伏板；所述光催化反应容器的顶端出口处设置有活动开合的顶盖，其内部设置有集热设备；所述储能模块通过连接管路接收光催化反应容器排出的氢氧混合气体；所述储热模块通过循环管路与集热设备进行连接，所述循环管路中流通有导热介质；所述光伏板设置于光催化反应容器的底端。上述系统通过规划基于太阳能的发电、制氢、制氧以及储热的一体化系统，有效提取和存储氢气和氧气，同时回收高品位热能，以实现太阳能的高效梯级利用，有效提高了能源利用率和系统实用性。
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公开(公告)号：CN113325701A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110432670.0
申请日：2021-04-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法与装置，该方法以电动汽车和建筑房间作为能量转换载体，可以提高系统对新能源的消纳能力，降低系统的运行费用；系统可以选择在光伏发电功率较大时对电动汽车充电或对没有热舒适度需求的建筑房间进行预制冷或预制热，在光伏发电功率较小时让电动汽车对系统放电；由于分时电价的存在，通过最小化运行费用，可以将该系统的用电高峰转移至谷时电价时段；该方法采用模型预测控制方法以解决随机性问题，可以在天气状态和电动汽车出行状态具有随机性的情况下，通过实时根据当前信息对未来信息进行预测，以减少随机性对系统的影响。
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公开(公告)号：CN110348709B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910562423.5
申请日：2019-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了基于氢能与储能设备的多能源系统的运行优化方法和装置，该系统由燃料电池、电解槽、吸收式制冷机、余热回收装置、光伏发电系统、太阳能热水器、风力发电机组、储氢罐、压缩机、热水罐与冷水罐组成。该方法采用情景树方法以解决随机性问题，根据风力、太阳辐射强度、电需求、冷需求、热需求的预测值及偏差，建立风力发电、光伏发电、太阳能产热、用户电冷热需求的预期场景，以在所有情景下平均运行成本最小为目标，对系统进行混合整数线性优化，以研究系统的运行策略。在该优化问题中，保持燃料电池以及吸收式制冷机在所有情景下的运行策略相同，而令电解槽、储氢罐、热水罐与冷水罐在不同情境下的运行策略可变，以达到消纳可再生能源的目的。
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公开(公告)号：CN110365281A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910589255.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种含氢电热冷的多能源系统及其供需协同规划方法和装置，该系统包括太阳能光伏发电装置、风能发电装置、电解槽、储氢罐、质子交换膜燃料电池发电系统和余热利用系统；太阳能光伏发电装置和风能发电装置的电输出端连接电解槽和电需求侧；电解槽的氢气出口连接储氢罐的入口，储氢罐的出口连接质子交换膜燃料电池发电系统的氢气入口；质子交换膜燃料电池发电系统的电输出端连接电解槽和电需求侧；余热利用系统连接质子交换膜燃料电池发电系统，用于吸收利用质子交换膜燃料电池发电系统发电过程中形成的热量。本发明消纳了可再生能源和用户电、热、冷需求的随机性和不确定性，显著提高系统效率的同时达到了节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN119853240A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510070055.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请公开了一种考虑多重冗余的数据中心供能系统及储能配置方法，属于数据中心供能领域，包括与每个机柜一一对应的供能模组；每个供能模组分别包含氢燃料电池和锂离子电池，还包括用以在氢燃料电池冷启动的过程中，控制氢燃料电池与锂离子电池为对应机柜协同供电的系统平衡组件。本申请无需依赖复杂的冗余备份系统，减少了单点故障的影响范围，还解决了传统集中式布局及配置备用电源的中央燃料电池系统对服务器供能时，由于占用体积太大，对数据中心的空间占用要求较高的问题；另外，本申请还考虑到了多种能源介质在复杂动态工况下多能协同的动态特性，设计了一种储能容量配置方法，为储能装置的合理规划与设计提供了精准的理论依据。
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公开(公告)号：CN119740747A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411810878.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑物理机制校正的光伏功率预测方法及系统，获取历史光伏电站数据和未来时刻的物理数据，然后选择与历史光伏功率相关性高的参数作为预测输入；这些输入参数和未来时刻的物理数据被输入到预先训练好的物理‑神经网络联合模型中，以得到最终的光伏功率预测。该联合模型的训练过程包括将预测输入参数输入神经网络模型得到神经网络预测值，同时基于物理数据得到物理预测值，并通过权重校正将两者结合得到最终预测值。最后，基于实际光伏功率和最终预测值确定联合损失函数，并采用GA遗传算法对权重和神经网络超参数进行优化，从而得到训练好的模型。该方法结合了物理机制和神经网络技术，提高了光伏功率预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114897354B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210504167.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑运行可靠性的数据中心多能源系统的设计方法及装置，确定了具有期望可靠性水平的能源设施容量，开发了一种用于耦合正常运行和孤岛或设备故障运行的可靠性改进算法，实现了数据中心规划问题在经济性和高水平可靠性之间的权衡。本发明考虑了数据中心对运行可靠性的高水平要求，同时确定了该数据中心能源系统在正常情况、孤岛情况、设备故障情况下的运作方式，包括电需求、冷需求的满足方式及各水循环回路流通情况。
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公开(公告)号：CN118860607A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411015242.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据中心资源休眠及调度方法和系统，属于云计算系统数据中心节能优化技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、建立仿真模型，确定研究对象的智能体和环境；S2、基于仿真模型以及数据中心服务器信息建立MDP模型；S3、基于MDP模型，开发Deep MAHHQN算法，对智能体进行训练，更新策略网络和价值网络，建立形成初步的资源休眠调度策略；S4、将初步控制策略部署到实际数据中心，指导数据中心各服务器智能体对数据中心服务器开关机以及功率管理进行调度决策，并与实际环境进行交互，对调度策略进行持续更新优化，直到达到预期仿真结果。本发明能够满足够根据数据中心的实际情况动态调整资源的分配，最大程度地提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118428673A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410577086.8
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种氢‑地热协同的多能源系统的长短期调度方法，包括光伏发电系统、电解槽、压缩机与储氢罐、燃料电池、余热回收装置、地源热泵、地热井、热水罐以及冷水罐。该方法实现了对土壤热动态、多能耦合动态特性的精确刻画，可以准确的描述系统各设备的运行特性；同时采用两阶段长短期调度方法，解决了储能初末状态平衡的硬约束带来的求解困难。本发明可以平衡可再生能源供应和用户需求在日内尺度和季节尺度的不匹配，并且在保证系统中地热能、季节储氢可持续性的同时，得到系统经济、低碳的日前调度策略。
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公开(公告)号：CN117889583A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410075933.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种间膨式PVT辅助地源热泵系统及运行方法，该系统包括PVT热电联供模块，用于利用太阳能并输出电能和热能；地热能模块，用于其余模块与地热能的热量交互；热泵机组模块，用于利用地热能向用户供热与供冷模块提供热能或冷却能；辅助制热模块，用于利用余电向土壤灌热或向储热水箱储热；用户供热与供冷模块，用于向末端供热和供冷。本发明通过规划设计PVT阵列与热泵机组的间接连接，将PVT阵列输出的热能灌入土壤，降低太阳能间歇性对系统性能的影响；此外，精细化计量土壤热交换量对土壤温度的影响，并考虑地埋管阵列根据季节和负荷状况的分区运行，保持地热能的可持续性，从而保证PVT辅助地源热泵系统高效稳定运行。
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