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公开(公告)号：CN116578134A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310678767.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的通用基站温控方法和系统，该系统由信息感知系统、中央处理器、智能控制器、基站空调系统以及机房动环监控系统组成。该方法使用机房动环监控系统提供的数据作为方法的输入，并且可以部署在BBU中，无需过多额外硬件投入来获取输入信息和部署算法。该方法在数据质量好、数据源丰富的基站进行本地模型推理，构建模型库；对于数据少、数据准备度较差的基站，通过集成学习和迁移学习的技术手段，获得迁移模型和初始控制控制策略，实现在无数据积累和输入少量参数的情况下有效地从现有数据中学习，提升方法对于不同基站的可迁移性和泛化能力；后续通过强化学习的技术手段，利用收集的数据进行本地模型推理，优化控制策略。
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公开(公告)号：CN118201044A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410304860.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于调度策略的基站温控优化方法，包括：获取基站基础数据、室外环境数据、室内环境和电力数据、业务负荷数据以及当地分时电价数据，然后基于所获取的数据构建了以电力成本最小化为目标，以基站热平衡、设备运行为约束的MILP模型，继而在所构建的约束下对MILP模型进行求解，生成电力成本最小时基站暖通空调系统的初始调度策略，最后根据所生成的初始调度策略来控制基站的暖通空调系统，进而能够在不改造现有基站设施的情况下降低基站温控系统能耗并达到最小的运行成本。
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公开(公告)号：CN117707095A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410020916.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于仿真强化学习的基站制冷控制优化方法与系统，该系统的仿真部分通过仿真学习到基站暖通空调系统的初步温控策略；实际部署部分包括中央处理器、智能控制器、基站暖通空调系统、环境状态感知模块、规则越界判定器等，该部分实现仿真温控策略的实际部署。本发明通过引入EnergyPlus仿真解决传统数据驱动模型高度依赖数据质量，无法实现迁移泛化、以及动作越位的问题，实现在无数据积累和输入少量基础参数的情况下能够安全有效地从仿真模型中学习得到较优的初始温控策略。将学习到的控制策略部署到实际基站环境中进行本地模型推理，的进一步优化温控策略，提高基站能效并达到最小的运行成本。
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公开(公告)号：CN116451569A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310338660.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的室内动态温度场预测方法、系统及设备，该方法以时空深度卷积残差网络作为预测模型，充分考虑了影响建筑室内温度分布的各种复杂因素，采用数据机理双驱动的方法，一方面充分利用数据驱动优势，构建基于深度学习的深度卷积残差网络模型，实现在保证预测精度的同时降低模型的复杂度及对先验知识的需求；另一方面引入机理信息来提升数据驱动模型的可解释性与泛化能力，同时通过构建和施加具有物理意义的边界约束使得预测结果保持在物理现实允许的范围内，提升预测结果的可靠性与准确性。此外，该方法利用迁移学习建立源任务与目标任务的映射关联，通过微调预训练模型实现迁移，提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117807674A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311847587.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于序优化的基站机房设备布局设计方法及系统，属于通信系统基站节能技术领域，所述方法以整站布局作为主要优化对象，结合机房设备的实际摆放约束和设备参数生成搜索空间，并对改搜索空间进行逐步筛选，得到最终的机房布局规划。本发明使用序优化方法结合基于机器学习的温度分布预测模型和CFD仿真模型实现了在超大样本空间中选择出足够好的设计，既解决了纯物理模型构建及解析困难的问题，同时避免了对超大样本逐个使用CFD仿真建模需要充足先验知识且迭代CFD解的计算成本较高的问题，能够快速且高效的获得足够优的机房布局设计方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112263284A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011149910.8
申请日：2020-10-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: A61B10/02
Abstract: 本发明公开了消化内科活检取样器，包括导向杆、驱动机构、穿刺针、安装孔、转销、联动机构、夹紧防滑机构，该消化内科活检取样器，可对所需取样的样本进行夹紧固定处理，以此防止样本在取样的过程中脱离该装置，即起到防滑处理，由此可知，通过使用本申请中的装置，不仅减少了医护人员的工作强度，还确保了患者的治疗进度。
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公开(公告)号：CN110368042A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910667474.4
申请日：2019-07-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明涉及医疗领域，尤其涉及胃肠道疾病诊断新型活检钳。在活检钳的管道（1）壳体上包含四个拉线壳体，所述的拉线壳体和活检钳的管道一体化制作，所述的四个拉线壳体分别位于活检钳的管道的上下左右，拉线为金属材质，该金属材质包含一个以上的拉线直线段（61）和一个以上的拉线弹簧段（62），四个拉线分别伸出拉线壳体，伸出的部分称为手环拉线，手环拉线端部包含手环；四个拉线的端部固定在活检钳的管道的端部；所述的活检钳的管道为弹簧管，即其包含一定的弹性；拉动不同的手环，能够让活检钳的管道朝向不同的方向弯曲，当不拉动拉线的时候拉线弹簧段（62）能够让拉线复位。
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公开(公告)号：CN119368005A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411903316.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种消化液收集过滤回输装置，立式布置的外筒的底部密闭且顶部呈开口状态，外筒内部由上至下依次设置有环状的过滤框和顶部开口的收集筒，过滤框外周面固定有活塞环，过滤框通过活塞环与外筒内壁构成上下方向的滑动配合，收集筒设置在外筒内部且与过滤框之间呈间隔布置，过滤框的滤膜在竖直方向的投影完全落在收集筒的顶部开口区域内；通过驱动过滤框向下位移，一方面过滤框压缩外筒底部与过滤框之间的空气，将导致部分空气由下至上从滤膜中流出，有利于疏通被堵塞的滤膜，另一方面导致过滤框的整体高度降低，使得消化液的下落距离增大，滤膜的振动感更强，也有利于实现对被堵塞的滤膜的疏通。
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公开(公告)号：CN118860607A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411015242.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据中心资源休眠及调度方法和系统，属于云计算系统数据中心节能优化技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、建立仿真模型，确定研究对象的智能体和环境；S2、基于仿真模型以及数据中心服务器信息建立MDP模型；S3、基于MDP模型，开发Deep MAHHQN算法，对智能体进行训练，更新策略网络和价值网络，建立形成初步的资源休眠调度策略；S4、将初步控制策略部署到实际数据中心，指导数据中心各服务器智能体对数据中心服务器开关机以及功率管理进行调度决策，并与实际环境进行交互，对调度策略进行持续更新优化，直到达到预期仿真结果。本发明能够满足够根据数据中心的实际情况动态调整资源的分配，最大程度地提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN119789101A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411955495.3
申请日：2024-12-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模复杂场景5G异构网络部署方法与相关装置，属于网络部署技术领域；所述方法针对现网中的实际部署需求，建立能耗评估模型，以最大化网络整体能效比为目标，涉及的约束包括区域用户速率需求约束、下行信道干扰限制、区域覆盖率约束、射频功率上限约束、频域资源分配约束。该模型考虑实际地理因素，包括山川、河流、建筑物等障碍。此外模型在规划阶段同时考虑运行环节，基于一个数据驱动的区域流量预测模型，预测未来几年内各区域的流量需求，并作为上述涉及的区域用户和速率需求约束阈值。通过序优化求解与网络规划软件仿真相结合的方法，得到高可行性的区域最优能效网络部署方案。
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