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公开(公告)号：CN104034412B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410289609.5
申请日：2014-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶全息原理的旋转机械故障特征提取方法，综合利用了分数阶傅里叶变换处理非平稳信号和全息谱精准反映机组状态的能力，应用于旋转机械起停车过程信息提取和故障诊断。该方法将分数阶傅里叶变换和全息谱从数据层进行融合，重新构造二维及三维全息谱、全息瀑布图应用于转子起停车非稳态信息的处理，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，扩展了传统全息谱的运用范围，突破了传统情况只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN105571797A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510929354.9
申请日：2015-12-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于时频分析的转子系统非线性阻尼辨识方法，先对转子系统的测试点处进行敲击，通过与数据采集系统相连的位移传感器采集得到一组自由振动位移数据；然后对自由振动位移数据采用小波变换的方法进行时频分析得到其时频图；再列出转子系统的抽象运动方程对其进行求解，建立起了自由振动位移和阻尼之间的关联；通过求解局部最大值的方法对自由振动位移数据的时频图进行小波脊线提取，得到小波脊线幅值，以小波脊线幅值为横坐标，以其导数为纵坐标，采用多项式拟合的方法进行曲线拟合，并得到各阶系数，进而求得各阶阻尼系数，本发明充分考虑了非线性阻尼的表现特性及其与时变频率特性的内在关联，所求得的结果具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN103198053B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310091704.X
申请日：2013-03-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种基于相位随机的瞬时小波双相干方法，先选择用于连续小波变换的母小波函数，再对待分析信号作连续小波变换，获得信号的时频域表达形式，然后计算各尺度下的瞬时小波双谱，再计算瞬时小波双谱，重复进行，并将计算得到的结果求和，取期望得到基于相位随机的瞬时小波双谱，然后计算得到的基于相位随机的瞬时小波双谱，计算得到的基于相位随机的瞬时小波双谱，在尺度s2上进行积分得到基于相位随机的瞬时小波双谱，再计算得到基于相位随机的小波双相干，最后计算得到基于相位随机的瞬时小波双相干；本发明在计算小波双相干时同时考虑其幅值与相位信息，避免了传统方法准确性低等缺陷。
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公开(公告)号：CN103934659A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410142700.4
申请日：2014-04-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23P19/00
CPC classification number: B23P11/00 , H02K15/165
Abstract: 本发明公开了一种高精度多级碟片堆积转子的跳动控制与优化安装方法，该方法以转子各碟片定位面的端面跳动和径向跳动信息测量为基础，利用碟片定位面的跳动参量和测量探头的相互位置信息获取定位面之间的同心度与端面倾斜量；并在此基础上通过装配模拟与优化，控制组件中各级安装定位面的径向跳动参量，以实现转子的优化装配。多级碟片堆积转子安装定位面径向跳动的控制对于转子轴颈同心度控制和失衡质量轴线优化等均具有重要的意义。工业现场中对于诸如：飞机发动机的压气机，燃气轮机等转子结构，受转子工作特性的要求，其转子更多采用多级碟片堆积方法实现，优化方法的提出对于这类转子安装效率的提高和其振动的控制等均具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN102798462B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210212885.2
申请日：2012-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于自解调变换的无时标阶次跟踪方法，先将加速度或速度传感器吸附于被测试回转机械，并对其振动信号进行采集，再采用分数阶傅里叶变换对振动信号进行时频旋转，并向频率轴投影，搜索使特征频率分量投影取极大值所对应的傅里叶变换阶数α，然后采用带通滤波方法提取特征频率成分的平稳投影量，进行α阶分数傅里叶反变换，得到啮合频率成分，然后进行Hilbert变换获得啮合频率成分的瞬时相位，最后利用瞬时相位，对原始振动信号进行自解调变换，得到回转设备的阶次谱，从而完成无时标的阶次跟踪，本发明摆脱对时标的依赖性，不仅适用于微弱转速波动工况，而且适用于回转机械在启停机等大转速波动工况下的在线，实时阶次跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103728123A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310471141.7
申请日：2013-10-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法，综合利用了Kalman阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱能够综合可靠地反映机组状态的能力。将Kalman阶比分析和全息谱分析进行融合既能够在转速波动时利用二维全息谱来进行故障诊断，又可以方便地对起停车信号进行力和力偶分解、全息瀑布图分析，本发明大大地扩展了传统全息谱的运用范围，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，突破了传统情况只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN103292958A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310205613.4
申请日：2013-05-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/16
Abstract: 一种基于模型的转子无试重失衡参数辨识方法，基于有限元建模理论和转子-轴承-支撑系统的动力学模型，以转子有限元模型和一次启停过程的轴振、瓦振失衡响应信息为输入，识别得到支撑模型参数与失衡参数，与传统的影响系数法相比，本方法无需试重便可完成平衡过程；而与已有的无试重动平衡方法相比，本方法通过充分利用测试获取的轴振、瓦振信息，识别过程无需预知轴承动态参数与支撑模型，在简化不平衡辨识过程的同时提高了系统识别的鲁棒性与精度，可以大幅度提升电厂汽轮机等旋转设备的现场动平衡效率。
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公开(公告)号：CN102798462A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210212885.2
申请日：2012-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于自解调变换的无时标阶次跟踪方法，先将加速度或速度传感器吸附于被测试回转机械，并对其振动信号进行采集，再采用分数阶傅里叶变换对振动信号进行时频旋转，并向频率轴投影，搜索使特征频率分量投影取极大值所对应的傅里叶变换阶数α，然后采用带通滤波方法提取特征频率成分的平稳投影量，进行α阶分数傅里叶反变换，得到啮合频率成分，然后进行Hilbert变换获得啮合频率成分的瞬时相位，最后利用瞬时相位，对原始振动信号进行自解调变换，得到回转设备的阶次谱，从而完成无时标的阶次跟踪，本发明摆脱对时标的依赖性，不仅适用于微弱转速波动工况，而且适用于回转机械在启停机等大转速波动工况下的在线，实时阶次跟踪。
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公开(公告)号：CN117392167A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311322314.9
申请日：2023-10-12
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学与二值图像细化的牙弓线提取方法及相关装置，首先获取三维牙颌网格模型，对牙冠区域里每个牙冠所包含的三角网格的中心点做咬合面方向上的投影；选择椭圆形结构元素对二维投影图像做形态学滤波膨胀运算；对膨胀投影图像做灰度处理，灰度投影图像做二值化处理，得到二值化投影图像；对二值化图像做细化运算，将二值化图像每个连接的部件细化到单像素宽的骨架；对所得骨架线采用高阶多项式样条曲线拟合的方式平滑做平滑处理，在缩小比例后即得到所需提取的牙弓线。本发明通过形态学膨胀运算和二值图像细化能够从三维模型中全自动地准确提取牙弓线，无需人工参与，提高了牙弓线提取的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117392149A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311325894.7
申请日：2023-10-12
Abstract: 本发明公开了一种三维牙颌网格模型分割与边界优化方法及相关装置，包括以下步骤：步骤1，获取三维牙颌网格模型，并基于所述三维牙颌网格模型，分别选取每颗牙齿的种子点；步骤2，基于所选种子点，根据曲率阈值进行区域生长操作以生成各牙齿的初始区域；步骤3，使用基于融合特征和曲率的边界优化算法对得到的各牙齿初始区域的边界进行优化生长；步骤4，对边界优化生长后的牙齿优化区域存在的凹陷、凸出现象，进行自动平滑操作，最终从所述三维牙颌网格模型中获得牙齿分割结果。本发明的牙齿模型分割与边界优化方法，通过边界优化生长能有效提升分割精度，解决牙齿区域生长分割中存在的欠分割问题，并能减少人工参与，提高牙齿模型分割效率。
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