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公开(公告)号：CN116055099A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211551727.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种面向移动目标防御的D‑FACTS部署与操作策略生成方法、系统及设备，包括以下步骤：步骤1，获取电力系统的数据信息；步骤2，根据得到的数据信息计算电力系统所有线路的线性敏感度；步骤3，根据得到的线性敏感度对D‑FACTS设备进行部署，得到D‑FACTS设备的部署方案；步骤4，对得到的D‑FACTS设备的部署方案进行优化，得到面向移动目标防御的D‑FACTS部署和操作策略；本发明能够快速、有效的生成满足安全性与经济性的D‑FACTS设备部署和操作方案，解决了MTD中D‑FACTS设备使用的安全性和经济性矛盾。
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公开(公告)号：CN113709118A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110921288.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多设备协同发波检验的物理入侵设备定位方法及系统，通过串行通信总线网络中的总线控制器发送轮询检测指令，从站设备轮流发送检测信号，网络末端监测设备对通信总线进行信号采样分析，利用在不同位置发送的检测信号由非法入侵设备在末端监测设备所造成的衰减特性不同，使得不同检测源所产生的的观测信号在末端设备与设备数据库中存储的标准信号进行差分运算以及弱信号提取后所得到的入侵信号的特征具有可分辨性，利用总线网络投入使用前设备数据库存储的标准入侵信号特征构建SVM多分类器从而对总线网络中的非法入侵设备进行有效定位。解决利用现有网络防御方法无法有效检测及定位工控系统串行通信总线网络中非法入侵设备的安全性技术问题。
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公开(公告)号：CN103377454B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201310291896.9
申请日：2013-07-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度的异常报税数据检测方法：基于同行业/地区的纳税人报税数据，计算纳税人报税数据的统计指标以及同行业/地区纳税人报税数据的统计特征；通过计算不同纳税人与同行业/地区报税数据的统计特征间的余弦相似度，检测异常数据和识别可疑纳税人。本方法可以有效提高异常报税数据的检测精度，降低计算复杂度，并实现对可疑纳税人的识别。
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公开(公告)号：CN102916809B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210421247.1
申请日：2012-10-29
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y04S40/24
Abstract: 发明公开了一种基于状态估计的智能电网控制命令动态认证方法：1）、远程终端将量测数据分为上报数据和保留数据；2）、将上报数据发送给控制中心；3）、控制中心根据上报数据，估计出远程终端的保留数据，生成控制中心动态密钥；4）、利用控制中心动态密钥对控制命令进行加密发送给远程终端；5）、远程终端利用保留数据生成远程终端动态密钥，对收到的控制命令密文进行解密和认证；6）、远程终端执行通过认证的控制命令，或者回传错误命令。本发明使得智能电网控制中心与远程终端间，无需进行密钥分发即可实现密钥的同步动态生成，通过对控制命令进行加解密和认证，能有效检测控制命令的传输错误、恶意篡改、伪造等异常情况，提高智能电网的安全性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN119918415A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510101328.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/06 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种电力系统潮流计算方法及相关设备，通过使用神经网络模型，显著提高了电力系统潮流计算的速度。相比于传统的物理模拟器，神经网络模型能够在更短的时间内完成大量的潮流计算，这对于需要快速响应的电网运营和风险评估至关重要，通过在神经网络模型中引入物理约束，本发明能达到和传统基于牛顿‑拉夫逊迭代算法相近的准确性。物理约束的加入确保了模型输出结果符合实际电网的物理特性和运行规律，尤其是投影法严格保证线性等式硬约束，使得模型在训练过程中几乎不违反这些关键的物理约束，提高了模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN119675910A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411693684.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的一种抵御虚假数据注入攻击的状态恢复方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，获取智能电网在设定时间窗口内的量测，利用得到的量测构建量测矩阵；步骤2，利用量测矩阵构造第一优化问题，用以检测量测是否存在攻击，得到第一数据矩阵和攻击矩阵；步骤3，利用量测变化的惯性，二次检测量测是否存在攻击，结合第一数据矩阵和攻击矩阵得到第二数据矩阵；步骤4，根据第二数据矩阵，结合直流潮流模型，对智能电网的真实状态进行恢复；本发明改进了基于低秩矩阵分解检测虚假数据注入攻击技术的高误报率、计算效率低的问题，并结合数据变化的惯性，实时恢复系统真实状态。
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公开(公告)号：CN117932385A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311867854.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安交通大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2325 , G06F18/243 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种基于进化聚类的告警簇划分方法、系统及设备，包括以下步骤：步骤1，将获取的原始告警日志表征为告警网络；步骤2，对得到的告警网络进行时间切片处理，得到按时序排列的多个子告警网络；步骤3，将初始时间切片对应的子告警网络划分为告警簇；步骤4，结合初始时间切片对应的子告警网络对应的划分结果，利用短时记忆、长时记忆和选择性遗忘策略对剩余的子告警网络进行初始化划分，得到初始化划分结果；步骤5，在得到的初始化划分结果基础上，将剩余的子告警网络划分为告警簇；本发明的算法时间复杂度较低，能够实现对工业互联网全年海量告警数据实时关联分析处理，极大的提高了告警分析处理的效率。
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公开(公告)号：CN117853148A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410032122.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于电力系统经济调度及数据安全技术领域，公开了一种用于校验电力市场电价与拓扑信息一致性的方法及系统；其中，所述方法包括：基于待校验的电网区域，获取电力市场公开电价交易数据与电网拓扑信息；基于获取的电力市场公开电价交易数据与电网拓扑信息，构建获得实际电网仿真案例；基于所述实际电网仿真案例，采用基于拓扑一致性校验等式获得的残差计算公式，计算所述待校验的电网区域中各个节点的残差，并进行电力市场电价与拓扑信息一致性校验。本发明技术方案能够在完成一致性校验的同时保证数据原本的完整性，不影响数据共享和流通使用，能够提高电力系统数据的准确性和可靠性方法。
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