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公开(公告)号：CN104133766B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410330742.0
申请日：2014-07-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种基于多目标社团发现的软件系统可维护性评估与提升方法，包括：1)构建最大弱连通子图；2)划分方法调用最大弱连通子图并计算每个类的不同方法社团内聚度；3)计算不同方法社团内聚度的斯皮尔曼相关系数，选取相关系数最大的两个社团划分算法来计算软件系统的模块度，评估软件系统的可维护性；4)基于每个类的方法社团内聚度，使用自适应的阈值过滤算法，过滤出一些内聚度较低的类，这些类中某些方法与其它类有紧密联系，迁移这些方法，从而提高类的内聚度和软件系统的模块度，提升软件系统的可维护性。本发明不仅提升了软件系统中类的内聚度，而且提升了整个软件系统的模块度，从而提升了软件系统的可维护性。
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公开(公告)号：CN108021509B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711449875.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于程序行为网络聚合的测试用例动态排序方法，包括以下步骤：步骤S1：基于动态插桩技术，对执行待测程序的所有测试用例执行过程进行监控；并获得程序调用总图TG；步骤S2：采用图编辑距离度量方法计算每两张子图之间的图编辑距离Dij，随后，利用图编辑距离计算图相似度σij，构建图相似度矩阵Mi,j；步骤S3：采用K‑medoids聚类算法将测试用例划分至n个簇中；步骤S4：利用极大极小距离抽样策略从聚类结果簇中获得所需的测试用例序列T'。本发明在排序性能和时间开销上取得一定的平衡，并且在大规模软件中能够取得性能和时间开销双方面的优势，利用动态方式获取测试数据也能有效避免静态方式的缺点。
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公开(公告)号：CN108021509A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711449875.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于程序行为网络聚合的测试用例动态排序方法，包括以下步骤：步骤S1：基于动态插桩技术，对执行待测程序的所有测试用例执行过程进行监控；并获得程序调用总图TG；步骤S2：采用图编辑距离度量方法计算每两张子图之间的图编辑距离Dij，随后，利用图编辑距离计算图相似度σij，构建图相似度矩阵Mi,j；步骤S3：采用K‑medoids聚类算法将测试用例划分至n个簇中；步骤S4：利用极大极小距离抽样策略从聚类结果簇中获得所需的测试用例序列T'。本发明在排序性能和时间开销上取得一定的平衡，并且在大规模软件中能够取得性能和时间开销双方面的优势，利用动态方式获取测试数据也能有效避免静态方式的缺点。
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公开(公告)号：CN103377454B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201310291896.9
申请日：2013-07-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度的异常报税数据检测方法：基于同行业/地区的纳税人报税数据，计算纳税人报税数据的统计指标以及同行业/地区纳税人报税数据的统计特征；通过计算不同纳税人与同行业/地区报税数据的统计特征间的余弦相似度，检测异常数据和识别可疑纳税人。本方法可以有效提高异常报税数据的检测精度，降低计算复杂度，并实现对可疑纳税人的识别。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104133766A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410330742.0
申请日：2014-07-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种基于多目标社团发现的软件系统可维护性评估与提升方法，包括：1)构建最大弱连通子图；2)划分方法调用最大弱连通子图并计算每个类的不同方法社团内聚度；3)计算不同方法社团内聚度的斯皮尔曼相关系数，选取相关系数最大的两个社团划分算法来计算软件系统的模块度，评估软件系统的可维护性；4)基于每个类的方法社团内聚度，使用自适应的阈值过滤算法，过滤出一些内聚度较低的类，这些类中某些方法与其它类有紧密联系，迁移这些方法，从而提高类的内聚度和软件系统的模块度，提升软件系统的可维护性。本发明不仅提升了软件系统中类的内聚度，而且提升了整个软件系统的模块度，从而提升了软件系统的可维护性。
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