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公开(公告)号:CN119675910A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411693684.8
申请日:2024-11-25
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的一种抵御虚假数据注入攻击的状态恢复方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:步骤1,获取智能电网在设定时间窗口内的量测,利用得到的量测构建量测矩阵;步骤2,利用量测矩阵构造第一优化问题,用以检测量测是否存在攻击,得到第一数据矩阵和攻击矩阵;步骤3,利用量测变化的惯性,二次检测量测是否存在攻击,结合第一数据矩阵和攻击矩阵得到第二数据矩阵;步骤4,根据第二数据矩阵,结合直流潮流模型,对智能电网的真实状态进行恢复;本发明改进了基于低秩矩阵分解检测虚假数据注入攻击技术的高误报率、计算效率低的问题,并结合数据变化的惯性,实时恢复系统真实状态。
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公开(公告)号:CN117853148A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410032122.2
申请日:2024-01-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于电力系统经济调度及数据安全技术领域,公开了一种用于校验电力市场电价与拓扑信息一致性的方法及系统;其中,所述方法包括:基于待校验的电网区域,获取电力市场公开电价交易数据与电网拓扑信息;基于获取的电力市场公开电价交易数据与电网拓扑信息,构建获得实际电网仿真案例;基于所述实际电网仿真案例,采用基于拓扑一致性校验等式获得的残差计算公式,计算所述待校验的电网区域中各个节点的残差,并进行电力市场电价与拓扑信息一致性校验。本发明技术方案能够在完成一致性校验的同时保证数据原本的完整性,不影响数据共享和流通使用,能够提高电力系统数据的准确性和可靠性方法。
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公开(公告)号:CN119940555A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510433280.3
申请日:2025-04-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/042 , G06F18/2431 , G06F18/20
Abstract: 本发明属于电力系统信息安全和数据推断领域,具体提供一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法及系统,包括以下步骤:从预公开数据中获取节点特征和边特征,并作为预构建的电网线路潮流信息推断模型的输入,得到电网线路潮流信息推断值;计算电网线路潮流信息推断值与预设标签之间的误差值,根据误差值评估电网线路潮流信息泄露威胁程度,其中,电网线路潮流信息推断模型包括:特征投影模块、图表示学习模块、深度特征提取模块和推断模块;本发明提升了对电网线路潮流信息泄露威胁的识别精度,量化了利用有限公开信息推断电网关键运行状态的可能性。
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公开(公告)号:CN118760992A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410880405.2
申请日:2024-07-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电碳交易过程数据自适应分类分级方法及相关装置,包括:获取电碳交易过程中的电力数据和碳链数据,进行预处理和多元化校对;制定数据分类和一次定级的基本规则,对处理后的电力数据和碳链数据划分类别和一次安全级别;利用关联分析算法分析划分一次安全级别后的电力数据和碳链数据的关联程度,验证数据关联关系并对数据安全分级进行更新,完成数据自适应分类分级。本发明将电碳交易过程数据分类分级方法与数据关联分析的相结合,有效解决了电碳数据分类分级面临的业务专业性高,以及数据间关联性强造成的界限模糊的问题,为电力系统的运行和调度提供更准确的参考依据。
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