公开(公告)号：CN115170418B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202210783254.X

申请日：2022-07-05

Applicant: 西南财经大学 ,  喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 胡业勋 ,  蒋太翔 ,  赵熙乐 ,  刘贵松 ,  黄鹂 ,  高强

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及属于计算机视觉领域。本发明提供符合退化的低秩高维图像填充模型构建方法,首先，选择训练数据,构建训练集；其次，选择预训练好的深度填充网络作为待构建模型的隐式正则项；然后，构建模型,创建辅助变量与拉格朗日乘子,得到模型的增广拉格朗日函数,将模型求解分割为不同的子问题后再迭代求解；利用训练集对模型进行训练,确定超参数，所述超参数至少包括模型最大迭代次数、模型收敛阈值、模型权衡参数；直至预测性能达到预设值后停止训练，则符合退化的低秩高维图像填充模型构建完成。本发明将张量完备化的退化过程构建为线性退化算子，引入到模型求解过程中，使模型可以有效利用到张量的退化信息。

公开(公告)号：CN115660688A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211301695.8

申请日：2022-10-24

Applicant: 西南财经大学 ,  喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 杨新 ,  李昱洁 ,  杨宇轩 ,  刘贵松 ,  程秀传 ,  黄鹂 ,  殷光强

IPC: G06Q20/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及金融风险管理领域，公开了一种金融交易异常检测方法及其跨区域可持续训练方法，其金融交易异常检测方法，通过构建由多种节点和多类路径构成的异质结构信息图，克服了现有技术中同质图难以保留多类型语义信息、无法捕捉动态时空特征的问题，充分挖掘时间信息等高阶语义，极大地丰富可获取信息量，并采用深度图神经网络模型，基于注意力机制对节点、路径和网络结构进行融合，获得图嵌入表示，并基于图嵌入表示对异常行为进行检测，提高了异常检测的效率和精度；同时，提出跨区域可持续训练方法，通过知识回放策略和参数平滑策略实现金融交易异常检测模型跨区域的持续学习，方便跨区域部署，适用于金融交易欺诈检测等金融风险管理任务。

公开(公告)号：CN119399601A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411562539.6

申请日：2024-11-05

Applicant: 电子科技大学 ,  西南财经大学

Inventor： 王少卓 ,  蒋太翔 ,  邓勇 ,  李志挺 ,  尹诗白 ,  刘贵松 ,  李波

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及计算机视觉的对抗攻防领域，具体涉及一种基于图像预处理的对抗样本防御模型的构建方法，其对抗样本防御模型包括用于对样本进行重构的自编码器和用于对重构样本进行分类的图像分类模型；自编码器采用干净样本进行自回归训练，学习干净样本的先验分布；图像分类模型的训练，首先通过自编码器对对抗样本进行优化，然后利用优化获得的对抗样本进行训练，通过将干净样本的分布信息纳入训练过程，使对抗样本在流形上保持与干净样本更接近的分布，克服现有技术由于忽视了数据分布而导致的问题；在对抗防御过程中，首先通过自编码器重构样本，能大幅削弱攻击强度，并大幅提升鲁棒性。适用于各类图像分类领域，尤其是航空航天等高精度领域。

公开(公告)号：CN118690168A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410745578.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 西南财经大学 ,  中国农业银行股份有限公司四川省分行

Inventor： 高强 ,  黄鹂 ,  刘贵松 ,  刘铠 ,  王子铮 ,  刘力 ,  王海林 ,  张丹

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及用户轨迹编码技术，其公开了一种用户轨迹兴趣点的编码方法，其以兴趣点作为输入，利用兴趣点嵌入矩阵，基于兴趣点与兴趣点嵌入矩阵的映射关系，获得输入兴趣点的嵌入表示；兴趣点嵌入矩阵与兴趣点集中兴趣点一一对应，并基于对应模型训练集的签到数据，利用对比学习，通过关系蒸馏的方式，经预训练获得；兴趣点集为对应模型训练集的签到数据中所包含兴趣点构成的集合。解决了现有编码方式，在进行多因素融合时，各因素之间互相干扰带来噪音的问题。在位置服务、智能交通管理、社交媒体推荐等领域的签到点编码中，均具有较好的实用性。

公开(公告)号：CN117788159A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311815711.X

申请日：2023-12-26

Applicant: 西南财经大学 ,  中国农业银行股份有限公司四川省分行

Inventor： 高强 ,  刘正祥 ,  黄鹂 ,  刘贵松 ,  刘力 ,  王海林

IPC: G06Q40/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及深度神经网络领域，提供了一种股票走势状态空间模型的构建方法，其根据预测任务信息及关联信息，构建股票集合及其训练样本，然后，输入训练样本进行训练；首先，利用训练样本的关联矩阵，对训练样本的行情特征矩阵进行聚合更新，然后，通过编码网络，转换为嵌入表示；之后，通过状态空间模型，进行状态演化，获得训练样本最后一个交易时刻的后验状态和后验证协方差，并基于此预测股票集合所包含股票在下一交易时刻的回报率；最后，进行损失计算并反向传播更新模型参数，直至完成训练。本发明引入状态空间模型的思想，充分利用股票的行情数据和股票公司之间的关联关系，有效缓解不断变化的波动性背后的不确定性，适用于股票走势预测。

公开(公告)号：CN116452320A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310385038.4

申请日：2023-04-12

Applicant: 西南财经大学 ,  喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 杨新 ,  吴美君 ,  陈珑升 ,  刘贵松 ,  黄鹂 ,  寇纲

IPC: G06Q40/03 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及信用风险预测技术，其公开了一种基于持续学习的信用风险预测方法，在隐私保护导致的样本量有限的情况下，持续性地增强模型的性能，提高预测的准确性。本发明采用持续学习策略训练各个任务的预测模型，上一个任务的模型训练好后，提取模型的参数知识传递到下一个任务，从而辅助下一个任务的模型训练；此外，本发明在模型应用中还融入了三支决策，即首先根据各任务模型对相应任务训练数据集中样本预测结果的置信度分布情况，自适应设置模型的三支决策阈值对，在实际应用中，收到待预测信息后，采用当前最新模型输出对待预测信息的风险评估结果并统计置信度，而后根据三支决策阈值对执行决策，实现对不确定性样本的延迟决策处理，以便更好地控制信用风险。

公开(公告)号：CN115271033A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210783921.4

申请日：2022-07-05

Applicant: 西南财经大学 ,  喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 刘贵松 ,  刘哲通 ,  解修蕊 ,  黄鹂 ,  蒋太翔 ,  杨新

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及属于医学图像处理领域，提供了基于联邦知识蒸馏医学图像处理模型构建方法，利用私有数据集对子节点网络进行训练，利用训练好的子节点网络在公共数据集上前向传播得到第一脉冲张量，并上传至中心节点；中心节点接收后，基于公共数据集进行蒸馏训练，得到蒸馏产物；聚合各子节点蒸馏产物得到全局参数，利用其对中心节点网络进行更新后，在公共数据集上前向传播，得到的第二脉冲张量并将其分发至所有子节点；子节点接收第二脉冲张量用以在公共数据集上进行蒸馏训练，同步更新子节点网络参数，并进入循环训练；直至达到预设轮数后或预设值后停止训练。本发明同时提供了利用构建完成的模型对待处理的医学图像进行图像处理的处理方法。