基于联邦知识蒸馏医学图像处理模型构建及其处理方法

    公开(公告)号:CN115271033A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210783921.4

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明涉及属于医学图像处理领域,提供了基于联邦知识蒸馏医学图像处理模型构建方法,利用私有数据集对子节点网络进行训练,利用训练好的子节点网络在公共数据集上前向传播得到第一脉冲张量,并上传至中心节点;中心节点接收后,基于公共数据集进行蒸馏训练,得到蒸馏产物;聚合各子节点蒸馏产物得到全局参数,利用其对中心节点网络进行更新后,在公共数据集上前向传播,得到的第二脉冲张量并将其分发至所有子节点;子节点接收第二脉冲张量用以在公共数据集上进行蒸馏训练,同步更新子节点网络参数,并进入循环训练;直至达到预设轮数后或预设值后停止训练。本发明同时提供了利用构建完成的模型对待处理的医学图像进行图像处理的处理方法。

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