-
公开(公告)号：CN112924489B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110162876.6
申请日：2021-02-05
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及带压液体喷射技术领域，具体公开了一种危险低温液体泄漏射流实验装置，包括低温液体供应系统，低温液体供应系统包括依次通过管道连通的高压氮气瓶、缓冲气瓶和低温液体杜瓦瓶；温度调节系统，温度调节系统包括液氮瓶和深冷箱，液氮瓶的出液口连通深冷箱，深冷箱内部设置有换热组件，低温液体杜瓦瓶的出液口连通换热组件；射流系统，射流系统包括喷嘴和低温风洞，低温风洞与深冷箱之间设置有保温管道，换热组件的出口端通过射流管道连接喷嘴，喷嘴的出液端位于低温风洞内。本发明的优点是能够实现对过热度与射流压力的精确独立调节，同时针对不同的危险介质，能够确保实验的安全性，且具有集成度高、运行稳定、易操作的特点。
-
公开(公告)号：CN112933623A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110162873.2
申请日：2021-02-05
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及实验装置领域，一种低温危险介质液滴生成、液滴群蒸发模拟的实验装置，包括液滴生成系统、蒸发室系统、环境模拟系统、信息采集处理系统；所述液滴生成系统包括供液装置和换热装置，换热装置包括换热器、第一LNG杜瓦瓶和天然气气瓶，所述换热器内设置有换热盘管，供液装置的出液端连接换热盘管；第一LNG杜瓦瓶和天然气气瓶分别与换热器内部连通；蒸发室系统包括蒸发室；信息采集处理系统包括气体浓度探测仪、气体流速传感器、T型薄膜热电偶、温度检测单元和摄像机。本发明的优点是能对液滴初始温度、压力、粒径的调节，实现对单液滴蒸发过程中液滴所处液滴群环境的模拟，对液滴蒸发特性的研究更全面。
-
公开(公告)号：CN109632578B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811644044.2
申请日：2018-12-29
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种页岩储层强制自吸量预测方法，通过页岩矿物分析将页岩劈分成页岩有机质和无机质(黏土矿物)。对于页岩有机质，考虑页岩有机质在压裂过程中受到毛管力、强制自吸作用力的影响、有机质毛细管非圆性特征、边界滑移效应等影响，结合分形理论，建立起页岩有机质自吸预测方法。对于页岩无机质(黏土矿物)，考虑页岩黏土矿物在压裂过程中受到毛管力、粘土孔隙渗透压以及强制自吸作用力的影响，考虑实际有机质毛细管非圆性特征、边界滑移效应、粘土孔隙渗透压以及强制外力等影响，结合分形理论，建立页岩黏土矿物自吸量预测方法。最后综合页岩多重孔隙劈分模型，结合页岩有机质和黏土矿物的自吸结果，建立页岩储层强制自吸量预测方法。
-
公开(公告)号：CN110208487A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910437099.4
申请日：2019-05-24
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N33/24 , G01N3/06 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开一种基于CT扫描的页岩水化损伤测试方法，包括以下步骤：制备目标页岩区标准岩样，并测得岩样的应力-应变曲线；对岩样进行CT扫描，然后计算岩样的初始损伤变量D0；对岩样进行模拟水化实验，并在至少三个水化阶段对浸泡后的岩样进行CT扫描；根据上述不同水化阶段页岩的损伤变量D(t)，采用非线性拟合方法得到了页岩水化损伤演化方程；建立页岩水化损伤后的本构方程，计算得到页岩在任意水化损伤时间情况下的全应力-应变曲线。本发明定量提取页岩水化过程中的细观损伤特性，并建立损伤变量与水化时间的关系，进一步建立水化损伤页岩的本构模型，并得到页岩在任意水化损伤时间情况下的全应力-应变曲线。
-
公开(公告)号：CN106764406B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201611154940.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种LNG泄漏应急收集系统，主要由收集槽、汇流渠、集液池、液相回收装置、气相收集放散装置组成。其技术方案是：布置于LNG储罐周围与液相管道下方的收集槽收集事故泄漏的LNG液相，通过汇流渠汇流至集液池；采用液相回收装置回收集液池内的LNG液相至无故障的LNG储罐或槽车；采用气相收集放散装置收集集液池内的可燃蒸汽云，并将可燃气体浓度控制在1%以下，通过LNG站场放散管安全排放至大气中。本发明能同时收集事故泄漏LNG的液相与气相，尽可能减少LNG蒸发扩散量，并将收集到的LNG液相回收再利用，有效解决了目前LNG站场泄漏事故中只能被动抑制LNG蒸发速率或加快可燃蒸汽云扩散速率的问题，为LNG站场泄漏事故下的应急处置提供了有效手段。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105672904B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610203080.X
申请日：2016-04-01
Applicant: 西南石油大学 , 中国海洋石油总公司 , 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于高温高压超深井的直连型气密封套管，包括管体部分和接头部分。接头部分由两级辅助密封(‑15°角扭矩台肩、直角扭矩台肩)、两级主密封(圆弧面/锥面密封结构、球面/柱面密封结构)、变形释放空间、减压槽、退刀槽、螺纹连接段等组成。本发明解决了高温高压油气井螺纹接头部分容易出现粘扣，密封失效、扭矩台肩剪切失效，接头抗应力腐蚀性能差、螺纹连接强度差，应力分布不均等技术问题，可用于高温、高压油气井、含腐蚀性气体气井，深井、超深井，定向井,水平井,小井眼井等。
-
公开(公告)号：CN107796457A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710972291.4
申请日：2017-10-18
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 一种边远井高压槽车充装时间的计算方法，包括以下步骤：1)收集高压槽车充装系统的基础数据；2)取初始化循环次数n＝1，单位时长Δt，充装结束条件ΔP；3)判定管道中天然气的流态，并计算相应流态下的质量流量；4)计算单位时长后高压槽车的充装质量、井口压力和槽车压力；5)判定单位时长后井口压力与槽车压力之差是否大于ΔP；若是，则返回步骤3)进行循环，并按照n＝n+1累计循环次数，判定第n个Δt时长后井口压力与槽车压力之差是否大于ΔP，若否，则输出充装时间t＝nΔt，迭代结束。本发明的目的在于针对边远井难以实现高效低成本的回收提供一种高压槽车充装时间的计算方法，该方法为槽车选型及数量配置提供可靠依据，有助于提高回收效率及经济效益。
-
公开(公告)号：CN119722510A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411874326.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于多注意力的特征自适应融合网络的地震图像混合噪声压制方法。该图像去噪方法，首先对数据集按比例划分训练数据和测试数据，分别在训练数据、测试数据中加入包含不同的多次波、不同水平的高斯噪声、乘性噪声和椒盐噪声的混合噪声；训练过程中将数据送入构建双通道空间注意力模块获取地震图像的重要通道和空间位置信息，重构了含噪图像的重要结构信息；使用分离信息提取模块分离不同尺度的特征信息，解析了图像的纹理信息；通过综合特征自适应融合模块来融合更丰富的特征，保留更多原有的细微特征信息。本发明网络具有较高的泛化性及准确性，特别是包含多种类随机噪声、多次波的混合噪声的地震图像去噪方面有较好的表现。
-
公开(公告)号：CN119165553A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411210319.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01W1/10 , G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了基于时空关联的高精度面降水偏差订正方法，包括：卫星遥感降水数据估计精度评价和时空关联关系建模；时空关联关系建模：分析长时序卫星遥感降水数据的时空误差分布，并利用概率密度分布函数对卫星降水估计结果进行不确定性建模，为降水偏差订正提供数据不确定性信息。时空关联关系建模：研究星地数据时空关联关系的建模方法，构建地面观测站点与对应遥感像元之间、以及像元与像元之间的时空关联模型。同时，引入环境变量、降水偏差时序变化特征和不确定性信息，提升面降水偏差订正精度。通过以上研究，能够有效减少卫星遥感面降水数据的估计误差，提高偏差订正的准确性。
-
公开(公告)号：CN117011142A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310991773.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于改进的生成对抗网络提高图像分辨率方法。方法具体步骤如下：(1)构建图像高低对应的分辨率数据集；(2)生成器网络中，引入残差密集块替代原始生成对抗网络模型的基本卷积块，去掉了中的批量归一化层，并将亚像素卷积替换为卷积层和双线性插值操作组合去实现上采样；(3)在鉴别器网络中，将VGG网络更改为改进的U‑Net。第一次卷积操作后加入了注意力机制，后续的四次卷积之前先会使用ReLU函数进行激活，并加入谱归一化技术；(4)构建训练图像的生成器损失模块，该损失加入了TV平滑损失，促使生成的图像更加平滑和连续；(5)利用(1)中构建的数据集对改进的生成对抗网络模型进行训练、验证。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.036 seconds)
