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公开(公告)号：CN101360246A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810046012.2
申请日：2008-09-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一结合3D人脸模型的视频差错掩盖方法，对可视电话应用领域视频传输中出现的差错进行差错掩盖处理以提高人脸图像受损区域的主观视觉质量。获取用于调整3D人脸模型的人脸部分关键特征点，根据关键特征点确立出位置和形状信息，并在调整过程中结合当前帧更新模型的纹理信息，从而实现与当前帧人脸图像的匹配对应的特定3D人脸模型。结合预掩盖思想和特定3D人脸模型，实现对人脸区域的较准确掩盖，同时背景区域仍采用传统方法掩盖，最后对人脸与背景结合边缘处采取一定的平滑处理措施，显著提高掩盖的性能和主观质量。
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公开(公告)号：CN1455596A
公开(公告)日：2003-11-12
申请号：CN03117377.2
申请日：2003-03-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动向量外推及运动向量搜索的视频差错掩盖方法。当发生传输差错时，对视频解码时存储的正确运动向量信息按运动趋势进行外推，以外推宏块与受损区域的重叠面积估算出受损图像块(8×8像素)运动向量，进行图像差错掩盖。当受损区域周围存在正确信息时，可以与边框匹配以及运动向量搜索优化相结合，得到最优的运动向量估算值，以此进行更为精确的掩盖。该方法可有效地掩盖和恢复丢失及损坏的视频图像信息，甚至当整帧图像丢失或损坏时，仍能够较为满意地得到恢复。利用本发明方法能显著地提高视频传输的可靠性，改善视频图像的质量，尤其适合于具有较差传输性能的PSTN或无线信道。
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公开(公告)号：CN110874598B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911068509.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路水痕检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速公路水痕数据集；步骤2：对步骤1构建的数据集进行自适应聚类分割；步骤3：对步骤1得到的数据集进行语义分割；步骤4：对步骤3和步骤4得到的分割结果进行融合，即得到所需高速公路水痕检测结果；本发明于深度学习的方法，将语义分割与自适应聚类分割相结合，可以高效率、高精度的进行高速公路水痕检测，可在高速公路水痕检测上取得很好的应用效果。
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公开(公告)号：CN110866593B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911068506.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 发明公开了一种基于人工智能的高速公路恶劣天气识别方法，用于自动识别高速公路包括晴天、雨天、雾天（小雾）、雾天（大雾）、积雪等多种天气状况。通过构建高速公路恶劣天气数据集，提取天气视觉特征，进行天气特征图分块，天气密集分类，天气结果融合，最终得到天气分类的结果。本发明在传统基于深度学习的分类算法基础上，提出了一种利用局部特征信息进行高速公路天气分类的卷积神经网络；同时针对网络的特殊结构，设计了相应的网络训练方法，通过利用局部特征信息，网络能够更好的注意散列分布在监控视频帧中的雨滴、积雪等天气元素，提高分类的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809683A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610127919.6
申请日：2016-03-08
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G06K9/00362
Abstract: 本发明公开了一种购物图像协同分割方法,自动地对输入的包含同一服饰的多张购物图像进行协同分割，提取出图像中的服饰区域。使用人体上身检测算法与图像显著性区域检测算法定位购物图像中的前景(服饰)区域与背景区域，采用高斯混合模型对所有服饰图像的前、背景进行统一建模、并建立协同分割目标函数，然后使用最小割算法对目标函数进行迭代求解，最终得到所有图像的分割结果。本方法适合在电子商务网站和在线购物网站使用，可以消除复杂背景对图像检索带来的干扰，提高搜索引擎检索精度。
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公开(公告)号：CN105701833A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610097448.9
申请日：2016-02-22
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T5/002 , G06T5/10 , G06T2207/10068 , G06T2207/30028
Abstract: 本发明提供了一种消化道胶囊内窥镜视频钩虫图像计算机自动检测方法。通过将图像进行双匹配滤波，检测出可疑钩虫形状的区域，同时，将不同尺度的匹配滤波检测出的可疑钩虫区域进行多尺度乘积，去除噪声，然后对可疑钩虫区域进行边缘检测，并对检测到的边缘进行平行曲线和中线检测，再根据中线垂直切取可疑钩虫区域及周边黏膜区域并拼接成拉伸管状区域，对拉伸管状区域提取灰度累计直方图特征之后，最终采用Rusboost将可疑钩虫区域区分出钩虫，气泡以及肠道褶皱，从而检测出钩虫图像，通过上述方式，本发明能够通过计算机自动准确检测出肠道内的钩虫，提高医生对消化道胶囊内窥镜视频的诊断效率，减少医生工作量。
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公开(公告)号：CN104596525A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410836629.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G01C21/26 , G01C21/3602
Abstract: 一种基于编码图形的车辆定位方法，预先提取预定路线上各段路的道路信息，所述道路信息包括各段路的位置信息；对上述各段路的道路信息赋予对应的编码值；生成与上述编码值一一对应的编码图形；将上述编码图形绘制在相对应位置的路面上；车辆行驶时，设置在车辆上的摄像机拍摄当前路面上编码图形的图像；识别上述图像对应的编码值；获取与该编码值对应的路面的道路信息，包括该段路的位置信息，从而完成车辆的定位。本发明采用了基于编码图形的定位方法，可以在车辆导航中获取车辆的当前位置信息，有助于更准确的控制车辆的自动行驶。
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公开(公告)号：CN104240239A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410440618.X
申请日：2014-09-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路图像探测局域路段雾霾天气的检测方法，采用数字图像处理的方法自动检测道路的雾霾天气情况并实现自动报警。雾霾天气检测分为三个功能模块：1)疑似雾霾区定位；2)排除天空区域；3)评估画面能见度并估计雾霾天等级。本发明方法可及时、准确地对道路监控视频中存在雾霾天气的情况进行检测，取代人工判读，减少工作量，提高效率。
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公开(公告)号：CN102628814B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210047032.8
申请日：2012-02-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/956 , G01B11/02 , G06T7/00 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像处理的钢轨光带异常自动检测方法，采用数字图像处理技术分析相机拍摄的轨道图片并检测其钢轨光带是否发生异常；利用图像增强、边缘检测、直线检测等方法初步定位图像中钢轨区域；然后通过模式识别、图像分割、阈值处理等方法提取出钢轨顶面光带区域；最后，对所提取的钢轨光带区域进行统计、分析并识别出其是否发生异常。本发明可以高效、自动、智能的检测钢轨平稳性，有效地降低人力投入、减少检测时间，并保障检测的准确率，使得列车在高速运行时的安全得到有效保障。
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