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公开(公告)号：CN110913150A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911127173.9
申请日：2019-11-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N5/235
Abstract: 本发明公开了一种基于空间平台的自适应曝光成像方法，用于解决现有自动曝光成像方法时效性低的技术问题。技术方案是依据空间目标观测星等，确定测光模式下的初始曝光时间。然后基于空间目标不同区域材质及对应反射率不同的特点，依靠测光图像对目标进行局部材质分类，根据不同局部材质反射率对目标不同区域自适应设置不同曝光时间，从而在不同曝光时间下均能有效利用传感器的动态范围，提升目标成像的灰度层次，丰富图像细节内容，且该方法时效性高，满足空间快速成像的要求。
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公开(公告)号：CN110517197A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910756634.2
申请日：2019-08-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于参数模型的单幅图像去模糊方法，用于解决现有模糊图像复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是首先利用L1正则化盲卷积去模糊方法，得到初步估计的非参数化的模糊核。将该模糊核作为参数退化耦合模型的输入，对其进行中心重定位，再用最小二乘法求解耦合模型能量最小值，并结合梯度下降法来更新参数，从而交替计算得到最终的三个参数值，根据求出的参数计算得到参数化模糊核。最后利用求得的参数化模糊核与原始模糊图像，利用约束最小二乘滤波方法进行非盲反卷积去模糊操作，得到复原图像。本发明采用基于参数模型模糊核估计方法，增加了算法鲁棒性，提高了图像去模糊性能，能很好的恢复出具有大量纹理细节的清晰图像。
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公开(公告)号：CN109166171A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810902069.1
申请日：2018-08-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于全局式和增量式估计的运动恢复结构三维重建方法，用于解决现有运动恢复结构三维重建方法局部重建精度低的技术问题。技术方案是以场景图结构为输入，在其中提取鲁棒的子图作为全局式估计的输入，从而能够使用一部分质量高的图像间信息对场景整体结构进行估计，提高估计的鲁棒性。对于剩余的、未加入场景的图像，采用局部增量式估计的方法逐一加入模型，以提高模型重建的局部精度。本发明将增量式和全局式的估计方法相结合，综合两者的优点，以达到鲁棒、高精度的重建效果。本发明在重建精度方面相较背景技术方法具有最低的平均重建误差，对于具有553张图像的数据集，相机位置的平均误差仅为0.3m。
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公开(公告)号：CN102800053B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201210201033.3
申请日：2012-06-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余字典对联合优化的图像去模糊方法，用于解决现有稀疏理论框架下的双字典稀疏图像去模糊方法复原图像在强边缘振铃效应强的技术问题。技术方案是利用模糊图像在模糊冗余字典下的稀疏系数与清晰图像在清晰冗余字典下的稀疏系数一致的特性，建立联合优化函数，迭代求解点扩散函数与清晰图像。增加了对噪声的鲁棒性，避免了反卷积过程中的病态性，减少了复原图像在强边缘的振铃效应，获得了更加清晰更具细节的图像。
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公开(公告)号：CN101968885A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010292888.2
申请日：2010-09-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘和灰度的遥感图像变化检测方法，用于解决现有的遥感图像变化检测方法精度低的技术问题。技术方案是利用基于双边滤波的Canny算法进行多时相图像边缘特征提取，然后对灰度差值图像进行OSTU阈值分割和边缘提取，获得灰度特征。再将所提取的边缘和灰度特征进行综合，检测遥感图像的变化区域。由于充分利用了图像中的线性特性的同时，利用灰度差值图像弥补了因配准误差造成的断线，遥感图像变化检测方法的精度由背景技术的87.75％提高到90.32％，提高了检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119963746A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510436381.6
申请日：2025-04-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0499 , G06T7/11 , G06T7/60 , H04N23/73
Abstract: 本发明公开了一种面向高精度三维重建的数据动态获取方法，包括：从成像系统预设的拍摄模式池中选定初始拍摄模式，在初始拍摄模式下针对模拟环境中的目标获取图像序列并进行三维重建，得到重建点云模型；基于目标的真实点云模型对模拟环境中目标的重建点云模型进行质量评估，得到质量评估分数；将模拟环境中目标的重建点云模型、质量评估分数以及环境先验信息输入预测网络，以质量评估分数为奖励构建策略梯度损失函数进行预测网络的迭代优化，在拍摄模式池中确定最终的最优拍摄模式，用于实际环境下成像系统对目标的图像序列获取及三维重建。本发明在诸多干扰的情况下仍可以准确重建场景三维结构，实现图像数据的高质量动态获取。
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公开(公告)号：CN119888207A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369335.9
申请日：2025-03-27
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空高阶属性超图的大视场相机空间目标关联方法，包括：利用大视场相机获取大视场图像序列，提取每一帧大视场图像对应的静态属性集合；基于前三帧大视场图像构建属性超图，通过时空属性关联模块确定对应于每个属性超图的潜在目标关联匹配矩阵，确定第三帧大视场图像的高阶时空属性；对于第三帧以后的每一帧大视场图像，基于前一帧大视场图像的高阶时空属性构建推理超图，并确定当前帧大视场图像的高阶时空属性；以推理超图作为输入，利用时空推理模型实现相邻帧大视场图像潜在目标关联匹配矩阵的预测，利用潜在目标关联匹配矩阵实现目标的持续关联与分类；本发明能更好地适配多目标群的特征提取与关联需求。
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公开(公告)号：CN114998173B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210640853.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于局部区域亮度调节的空间环境高动态范围成像方法，采用多种图像质量评估指标加权计算图像的综合质量，顺序去除图像中的不同噪声，采用了模拟S型的CRF曲线进行局部区域亮度调节方法在高亮极暗区域调节图像亮度，采用多种质量评价指标生成图像的权重图，并通过多尺度图像金字塔融合生成高动态范围图像。本发明降低了信息熵对于不同动态范围空间图像的区分度的问题，使得可以在不损失过多图像细节的同时排除大部分噪声的干扰，挑选出高质量的待融合图像，显著抑制了由于融合权重的快速上升或下降而导致的边缝效应，使得目标边缘的光晕被基本消除，得到更优的最终结果。
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公开(公告)号：CN117689532A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311581631.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T3/04 , G06T5/70 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的图像风格迁移方法，首先使用CLIP图像编码器和注意力机制获取风格图像的文本嵌入，并对文本嵌入进行样式迁移，以获得更精准的风格图像的语义表示。然后对内容图像进行扩散模型的正向过程，并在反向过程中加入风格图像的文本嵌入。本发明在反向过程中提出了一种混合去噪模块，其中有两个U‑Net模块，任务分别是维持内容图像的结构特征和生成风格图像的艺术风格。该方法旨在确保风格图像迁移的精确性，同时结合了内容和风格图像的语义和视觉特征，生成风格迁移图像。本发明方法能够解决生成对抗网络可能导致模糊或伪像的问题，并克服了训练过程中梯度消失和模式崩溃等困难挑战。
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公开(公告)号：CN113096032A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110288031.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：提取单帧模糊图像中有利于后续重建清晰图像的特征图，将特征图输入到强模糊和弱模糊检测模块中，分别输出检测到的强模糊区域和弱模糊区域注意力图；分别将强模糊区域和弱模糊区域注意力图与特征图进行按位点乘，并加上输入的特征图，提取出按照图像成份被划分出的强模糊区域和弱模糊区域在原始特征图上的特征信息；随后分别输入到强模糊和弱模糊去除的解码器模块中，采用两个解码器分支同时重建潜在的清晰图像的形式，分别得到去除强模糊及弱模糊后的图像：之后输入到特征融合模块进而生成完整的去模糊后的最终清晰图像。
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