公开(公告)号：CN110517197B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN201910756634.2

申请日：2019-08-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 朱宇 ,  张翱 ,  孙瑾秋 ,  张艳宁

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于参数模型的单幅图像去模糊方法，用于解决现有模糊图像复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是首先利用L1正则化盲卷积去模糊方法，得到初步估计的非参数化的模糊核。将该模糊核作为参数退化耦合模型的输入，对其进行中心重定位，再用最小二乘法求解耦合模型能量最小值，并结合梯度下降法来更新参数，从而交替计算得到最终的三个参数值，根据求出的参数计算得到参数化模糊核。最后利用求得的参数化模糊核与原始模糊图像，利用约束最小二乘滤波方法进行非盲反卷积去模糊操作，得到复原图像。本发明采用基于参数模型模糊核估计方法，增加了算法鲁棒性，提高了图像去模糊性能，能很好的恢复出具有大量纹理细节的清晰图像。

公开(公告)号：CN110517197A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910756634.2

申请日：2019-08-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 朱宇 ,  张翱 ,  孙瑾秋 ,  张艳宁

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于参数模型的单幅图像去模糊方法，用于解决现有模糊图像复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是首先利用L1正则化盲卷积去模糊方法，得到初步估计的非参数化的模糊核。将该模糊核作为参数退化耦合模型的输入，对其进行中心重定位，再用最小二乘法求解耦合模型能量最小值，并结合梯度下降法来更新参数，从而交替计算得到最终的三个参数值，根据求出的参数计算得到参数化模糊核。最后利用求得的参数化模糊核与原始模糊图像，利用约束最小二乘滤波方法进行非盲反卷积去模糊操作，得到复原图像。本发明采用基于参数模型模糊核估计方法，增加了算法鲁棒性，提高了图像去模糊性能，能很好的恢复出具有大量纹理细节的清晰图像。