公开(公告)号：CN113096032B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110288031.1

申请日：2021-03-18

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  王珮 ,  朱宇 ,  李睿 ,  孙瑾秋

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：提取单帧模糊图像中有利于后续重建清晰图像的特征图，将特征图输入到强模糊和弱模糊检测模块中，分别输出检测到的强模糊区域和弱模糊区域注意力图；分别将强模糊区域和弱模糊区域注意力图与特征图进行按位点乘，并加上输入的特征图，提取出按照图像成份被划分出的强模糊区域和弱模糊区域在原始特征图上的特征信息；随后分别输入到强模糊和弱模糊去除的解码器模块中，采用两个解码器分支同时重建潜在的清晰图像的形式，分别得到去除强模糊及弱模糊后的图像：之后输入到特征融合模块进而生成完整的去模糊后的最终清晰图像。

公开(公告)号：CN113096032A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110288031.1

申请日：2021-03-18

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  朱宇 ,  王珮 ,  李睿 ,  孙瑾秋

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：提取单帧模糊图像中有利于后续重建清晰图像的特征图，将特征图输入到强模糊和弱模糊检测模块中，分别输出检测到的强模糊区域和弱模糊区域注意力图；分别将强模糊区域和弱模糊区域注意力图与特征图进行按位点乘，并加上输入的特征图，提取出按照图像成份被划分出的强模糊区域和弱模糊区域在原始特征图上的特征信息；随后分别输入到强模糊和弱模糊去除的解码器模块中，采用两个解码器分支同时重建潜在的清晰图像的形式，分别得到去除强模糊及弱模糊后的图像：之后输入到特征融合模块进而生成完整的去模糊后的最终清晰图像。

公开(公告)号：CN107481197A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710558860.0

申请日：2017-07-11

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 孙瑾秋 ,  王珮 ,  朱宇 ,  李海森 ,  陈雪凌 ,  张艳宁

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种图像模糊互补性表征方法，用于解决现有图像互补性表征方法图像复原质量差的技术问题。技术方案是首先提取模糊图像的互补性特征，通过对多帧模糊图像进行高频滤波，得到图像对应的高频细节信息；针对图像高频信息进行梯度卷积操作，提取图像的梯度信息；对模糊图像的高频梯度图进行二值化操作，得到模糊图像的高频梯度二值图。然后基于提取出的模糊图像的互补性特征，利用互补性计算公式进行互补性定量计算，得到模糊图像间的互补性数值大小。该方法对不同模糊图像的互补性进行衡量，为模糊图像多帧复原提供了更加明确的图像选帧依据，对于图像质量参差不齐的序列多帧图像，基于互补性表征的图像选帧方式提高了图像复原的质量。