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公开(公告)号：CN115396315B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210904689.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 西北大学
IPC: H04L41/0896
Abstract: 本发明提供一种基于高性能网络的数据中心间多类别混合流带宽调度方法，该方法包括以下步骤：步骤一，在高性能网络上传输给定的批量数据中心之间的多个请求，这些请求按流量标准分为不同类别的请求并标识；步骤二，对于步骤一中得到的所述的多个请求按照基于截止时间的任务循环机制排序算法进行排序，最终得到所有任务循环输出的排序好的请求序列；步骤三，将步骤二得到的每个任务循环中的所有请求进行计算；步骤四，将步骤三得到的调度成功请求数量和调度比率α，根据调度算法和用户满意度计算公式得到用户满意度。本发明实现了对不同类别流量的公平性调度，同时提高总体调度成功率，从而提升用户的满意度。
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公开(公告)号：CN114826925B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210347575.5
申请日：2022-04-01
Applicant: 西北大学
IPC: H04L41/0896
Abstract: 本发明提供了一种数据中心间基于成本时序的大数据传输带宽调度方法，包括：步骤1，对给定的多个数据传输带宽预留请求进行优先级排序；步骤2，对排序后的数据传输带宽预留请求按顺序调度；步骤3，当前请求调度成功，计算请求实际传输时间及相应传输时隙；步骤4，更新时间点列表TimePointList，更新路径中各链路的时隙带宽，继续调度下一个请求，即将下一个请求作为当前请求，执行步骤2，直至完成所有请求的调度。本发明的方法以最小化数据传输成本为目的，在最大传输带宽和截止时间约束下，兼顾不同时间链路成本和带宽资源的差异，自适应带宽预留，降低单位带宽传输代价。
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公开(公告)号：CN116010846A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211602889.1
申请日：2022-12-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06K17/00 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于电磁超材料标签的固体材料识别方法，在测量区域部署USRP2954设备、喇叭收发天线，将紧贴FSS标签的固体材料置于收发天线中心，并在电脑的LabVIEW程序中设置好各个参数；通过LabVIEW程序控制USRP2954设备发射通过材料和标签的3‑5GHz跳频信号，并在接收端接收频率响应采样信号；用MATLAB将提取出的数据进行移动平均滤波，得到的各个不同固体材料的数据，通过MATLAB绘制到一起，得到不同的曲线，该曲线分别对应不同的固体材料，即实现对不同固体材料的识别。避免了使用宽带信号来提取识别特征，减少了占用带宽，提高了频谱利用率，穿透传感保证了对于材料表面覆盖的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109784663B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811562133.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 西北大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种工作流调度方法与装置。本发明通过寻找关键路径和最短路径，为工作流的各个模块分配合适的虚拟机和带宽；通过关键路径和最短路径将工作流的全部模块分为两类，在未超过截止时间的情况下，先对A类模块分配的虚拟机进行降级，若这些虚拟机已经是性能最差且时间剩余，则继续对B类模块虚拟机进行降级，直至超过截止时间，然后用同样的降级方式选择合适的带宽。这样不仅能够确保工作流能在规定时间内完成处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113691503A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110888851.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的DDoS攻击检测方法，获取包含SSIP、SDFP、SDFB、SFE和RFIP的数据集，利用SVM算法训练得到SVM分类模型，搭建SDN网络拓扑结构；在SDN网络架构下结合SVM算法通过CAS‑SVM模型进行实时的DDoS攻击检测，对受到攻击的OpenFlow Switch删除其流表，从而保证了SDN网络可以正常通信，避免了由于DDoS攻击所造成的网络瘫痪等问题。减少了检测DDoS攻击的时间。而CAS‑SVM模型也可以实时监测SDN网络中是否存在DDoS攻击，若存在DDoS攻击就删除受到攻击的交换机流表，从而保证SDN网络可以正常通信，减少由于网络攻击造成的交换机瘫痪、网络拥塞等问题。
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公开(公告)号：CN110398732A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910540837.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种低计算量自适应步长迭代搜索的目标方向检测方法，首先利用大步长均匀搜索，在很低运算量付出下，计算不同位置的谱峰高度；然后进入迭代搜索过程，根据上次搜索的谱峰高度，巧妙设计一种自适应步长求解方法，使得下一次搜索的步长和对应位置谱峰高度成反比，这使得在高谱峰处，以更小的步长进行搜索，防止漏掉目标并提高精度；在低谱峰处，以更大的步长搜索甚至不搜索，显著降低计算量。相同计算量付出情况下，本发明方法估计目标方向的精度优于传统的多重信号分类方法；相同精度要求下，本发明方法需要的计算量显著降低；对提高实际系统实时性，增强连续定位能力，降低雷达信号处理模块复杂度，提高硬件电路可靠性有明显意义。
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公开(公告)号：CN108600098A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810193491.4
申请日：2018-03-09
Applicant: 西北大学
IPC: H04L12/709 , H04L12/917 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种高性能网络中多条可变路径固定带宽的调度方法，利用多条节点不相交路径并行传输不仅可以增加吞吐量，避免某些链路负载过大造成拥塞，而且可以在当一条路径中某些节点出现故障的情况下用其它路径传输，增加传输可靠性。从总体上提高了网络服务质量。
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公开(公告)号：CN107437026A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710572122.1
申请日：2017-07-13
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广告网络拓扑的恶意网页广告检测方法，该方法的基本步骤包括：提取待测网站中所有URL、提取广告相关的URL、重新构造广告重定向链、注释节点的特征、提取3-节点短路径段、机器学习生成检测规则。本发明无需出版商对其网站有任何修改，容易实施，适用性更强；不依赖于广告网页的内容，所以对代码混淆、加壳具有鲁棒性；相比单一的恶意网页广告检测技术，本方法可检测多种类型的恶意网页广告攻击如网络钓鱼和点击欺诈，具有广泛性；对于检测利用广告联盟的恶意网页广告，仍然具有有效性。
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公开(公告)号：CN106911567A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710024862.1
申请日：2017-01-13
Applicant: 西北大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/735 , H04L12/911 , H04L12/24
CPC classification number: H04L45/1287 , H04L41/12 , H04L45/24 , H04L47/72 , H04L47/78 , H04L47/829
Abstract: 本发明公开了面向大数据的高性能网络中多条固定路径带宽调度方法，该方法在具有带宽预留功能的高性能网络中剩余带宽动态变化情况下，计算两条节点不相交的固定路径为用户数据的传输进行带宽预留，分配一个专用通道，以使数据传输尽早完成的技术。解决了现有多路径技术只能针对带宽不变的静态网络传输的局限，以及现有的针对带宽动态变化的高性能网络中单路径带宽调度技术带宽利用不充分的缺陷。
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