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公开(公告)号：CN108491528A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810264981.9
申请日：2018-03-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、系统及装置，包括待检索图像经由整体检索模型进行分类判断，根据整体模型的分类判断结果为待检索图像选取相应的局部检索模型，待检索图像由相应的局部检索模型进行特征分析并进行哈希编码映射，得到待检索图像的哈希编码，同时，在与局部检索模型对应的目标哈希编码库中检索与待检索图像的哈希编码相似的哈希编码，最后从中选取满足相似条件的相似哈希编码集，并在图像数据库中查找到与相似哈希编码集对应的相似图像集，完成检索；本申请预先建立进行分类判断的整体检索模型，再利用整体检索模型生成局部检索模型，提高对图像的检索准确度，并建立与局部检索模型对应的目标哈希编码库，进一步的提高检索准确度。
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公开(公告)号：CN105023437B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510518716.5
申请日：2015-08-21
Applicant: 苏州大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了公交OD矩阵的构建方法，基于云计算平台，包括从公交数据中筛选出符合预定OD矩阵构建要求的原始公交数据；按照数据处理规则并行地对原始公交数据进行预处理；根据处理后的数据提取每位乘客的上车信息，分析每位乘客的刷卡记录；存在双向刷卡记录，则利用分析乘客出行行为规律估计乘客下车站点方法来获取乘客下车信息，得到乘客上下车信息；不存在双向刷卡记录，则利用预测站点热度估计站点下车人数方法来获取各站点间转移人数；根据乘客上下车信息及各站点间转移人数，及OD矩阵生成规则，构建OD矩阵；该方法能够实现实时对多条线路构建OD矩阵；本发明还公开了公交OD矩阵的构建系统。
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公开(公告)号：CN104900078A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510378799.2
申请日：2015-07-01
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G08G1/09
Abstract: 本发明涉及交通路况技术领域，特别是涉及一种交通路况信息的生成方法，该方法有效利用了道路上实时运行的公交车的GPS位置信息，包括：实时获取道路上运行的公交车的GPS位置信息；利用所述GPS位置信息，计算所述公交车经过每一段路程所需的时间长度；利用所述时间长度，生成所述每一段路程的路况信息，所述路况信息反映所述路程的路况情况。公交车作为城市主要交通工具之一，其可以充分地反应当前道路路况信息，仅基于公交车GPS位置信息的交通路况信息的生成方法，简化了所需GPS数据的来源，减少了计算的数据量，降低了数据成本，缩短了动态更新道路路况信息的时间周期，达到了降低数据处理成本、提高实时性的目的。
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公开(公告)号：CN108052974B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201711320019.4
申请日：2017-12-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：分别获取目标设备在正常运行和故障运行时的与初始特征集对应的特征数据集，得到包括正常特征数据集和故障特征数据集的训练数据；分别计算正常特征数据集中每一特征数据与故障特征数据集中相应的特征数据之间对应的KL距离，得到KL距离集；采用支持向量机分类在训练数据上进行交叉验证；根据验证结果以及KL距离集中KL距离的大小，从初始特征集中确定出与故障运行相关的特征，得到最优特征集；当获取到目标设备的待诊断数据，则从待诊断数据中确定出与最优特征集对应的特征数据，然后利用该特征数据对目标设备进行相应的故障诊断。本申请有效地提升了后续故障诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108805054B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810529645.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像分类方法、系统、设备及计算机存储介质，其中该方法包括：获取人脸数据样本集；基于预设的二次规划公式及其约束条件求解人脸数据样本集对应的稀疏系数和偏移量，以基于稀疏系数和偏移量对人脸数据样本集进行分类；其中，二次规划公式及其约束条件为将目标函数转化成二次规划形式得到的公式及条件；目标函数为将传统的支持向量机的分类函数中的二范数正则参数替换为一范数正则参数，并在分类函数中增加拉普拉斯正则参数得到的函数。实验证明，本发明提供的一种人脸图像分类方法、系统、设备及计算机存储介质的分类速度快，相比于现有技术的分类效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388869B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810166510.4
申请日：2018-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重流形的手写数据分类方法及系统，该方法包括：获取高维数据集；分别计算高维数据集中任意两个数据点之间的相似度，获取高维数据集对应的相似矩阵；根据相似矩阵，构建高维数据集对应的目标拉普拉斯矩阵；将目标拉普拉斯矩阵的前第一预设数量的特征向量聚入到第二预设数量的类别内，获取高维数据集的分类结果；本发明通过获取高维数据集对应的相似矩阵，获得高维数据的底层低维映射流形结构，可以构建同时考虑高维数据的高维结构和底层低维映射结构的拉普拉斯矩阵，利用目标拉普拉斯矩阵对拉普拉斯矩阵进行特征值分解，从而对得到的特征值进行聚类，得到高维数据集的聚类结果，尽可能多地保留了高维数据的原始结构。
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公开(公告)号：CN108491528B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810264981.9
申请日：2018-03-28
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06T9/00
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、系统及装置，包括待检索图像经由整体检索模型进行分类判断，根据整体模型的分类判断结果为待检索图像选取相应的局部检索模型，待检索图像由相应的局部检索模型进行特征分析并进行哈希编码映射，得到待检索图像的哈希编码，同时，在与局部检索模型对应的目标哈希编码库中检索与待检索图像的哈希编码相似的哈希编码，最后从中选取满足相似条件的相似哈希编码集，并在图像数据库中查找到与相似哈希编码集对应的相似图像集，完成检索；本申请预先建立进行分类判断的整体检索模型，再利用整体检索模型生成局部检索模型，提高对图像的检索准确度，并建立与局部检索模型对应的目标哈希编码库，进一步的提高检索准确度。
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公开(公告)号：CN107886090B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711352665.9
申请日：2017-12-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了单样本人脸识别方法、系统、设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取已标注的人脸图像数据，得到参考数据；通过对所述参考数据进行多尺度支持向量变换，得到所述参考数据相应的多尺度高维投影；提取所述多尺度高维投影的特征，得到所述参考数据相应的多尺度高维特征序列；利用所述多尺度高维特征序列，分别对所述参考数据和待测试数据进行反投影，得到所述参考数据和所述待测试数据相应的虚拟图像；根据所述参考数据对应的虚拟图像，计算所述待测试数据相应的虚拟图像的分类准确率，以完成对单样本的人脸识别。可见，本发明提供的单样本人脸识别方法将特征提取和样本扩充进行有机的结合，从而提高单样本人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108108687A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711365229.5
申请日：2017-12-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种手写体数字图像聚类方法、系统及设备，该方法包括：获取手写体数字图像对应的样本数据集；利用聚类算法从所述样本数据集中确定出m个聚类中心作为锚点；利用所述锚点确定所述样本数据集中不同样本数据之间的相似性矩阵；对所述相似性矩阵进行特征分解，以得到低维嵌入；利用聚类算法对所述低维嵌入进行聚类，以得到每个样本数据对应的聚类类别标签；结合所述聚类类别标签以及集成学习算法，确定出每个样本数据的最终分类结果。本申请有效地提升了手写体数字图像的分类准确率。
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公开(公告)号：CN106228744A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610750450.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种装配线电动拧紧枪防错系统，包括上位机用于从预先设置的产品加工数据库中获取车辆待加工信息，并将车辆待加工信息发送至拧紧枪控制模块；拧紧枪控制模块用于接收车辆待加工信息，并根据车辆待加工信息向拧紧枪发送相应的拧紧数据信息以使工人根据拧紧数据信息控制拧紧枪进行作业；视频监控与分析模块用于拍摄工人现场操作拧紧枪的操作视频；从操作视频中获取预设的时间间隔的视频帧，将视频帧与预先存储的操作流程图片进行图像模板分析对比，当视频帧与操作流程图片不一致时则触发报警器启动。提醒工人操作异常，对工人起到警示纠错的作用。应用本发明公开的装配线电动拧紧枪防错系统，能够对装配流水线进行实时监控。
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