一种基于全局颜色迁移的遥感影像去雾方法和装置

    公开(公告)号:CN115471429B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211341493.6

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于全局颜色迁移的遥感影像去雾方法和装置,涉及影像增强的技术领域,包括:获取样本遥感影像集,并利用预设加雾算法,对样本遥感影像集进行加雾处理,得到目标遥感影像集;利用目标遥感影像集和样本遥感影像集,对初始去雾网络模型进行训练,得到目标去雾网络模型,其中,初始去雾网络模型为基于生成对抗网络、ConvNext和注意力机制构建的网络模型;在获取到待去雾影像之后,利用目标去雾网络模型对待去雾影像进行去雾处理,得到初始去雾影像;将待去雾影像和初始去雾影像转换至Lab颜色空间进行颜色迁移,得到目标去雾影像,解决了现有的遥感影像去雾方法效率较低且完成去雾的遥感影像存在色差的技术问题。

    一种基于遥感影像的储油罐检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115359359A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211166207.7

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的储油罐检测方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,所述方法包括:利用预先训练完成的YOLOv5模型对遥感影像进行处理,得到第一储油罐预测框集合;利用非极大值抑制对第一储油罐预测框集合进行过滤处理,得到第二储油罐预测框集合;获取第二储油罐预测框集合中的每个储油罐预测框的宽高以及宽高比,当一个储油罐预测框的宽高达不到预设的宽高阈值或宽高比不在预设的区间,从第二储油罐预测框集合中去除该储油罐预测框,得到第三储油罐预测框集合;从第三储油罐预测框集合中检测出被大储油罐预测框包围的小储油罐预测框并进行去除,得到最终的储油罐检测结果。本申请降低了储油罐检测误检率,提高了检测精度。

    一种遥感影像全要素变化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115240081A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211134153.6

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本申请提供了一种遥感影像全要素变化检测方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,该方法包括:获取目标区域的前时相影像和后时相影像;通过预先训练完成的变化检测模型对前时相影像和后时相影像进行处理,得到二值变化图;通过预先训练完成的地物全要素提取模型分别对前时相影像和后时相影像进行处理,得到前时相地物全要素提取结果和后时相地物全要素提取结果;利用二值变化图分别对前时相地物全要素提取结果和后时相地物全要素提取结果进行处理,得到目标区域中发生变化的各像元的前时相像元值、前时相地物类型、后时相像元值和后时相地物类型。本申请能够有效防止受季节、光照等外部因素造成的误检问题,从而显著提升变化检测精度。

    基于语义变化标签的多分类变化检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118262169B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410441086.5

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于语义变化标签的多分类变化检测方法、装置及设备,包括:获取前后时相完整遥感图像对,并确定前后时相语义变化标签;利用前后时相语义变化标签,对前后时相完整遥感图像对进行掩码处理,得到前后时相局部区域遥感图像对;通过语义变化模型,对前后时相完整遥感图像对执行变化检测任务得到变化区域预测概率图,以及对前后时相局部区域遥感图像对执行语义分割任务得到局部区域语义概率图;利用前后时相语义变化标签、变化区域预测概率图和局部区域语义概率图,对语义变化模型进行训练。本发明不需要依赖劳动密集型的整图语义标签,而且可以显著提高预测前后时相变化区域语义图的准确度。

    洪水淹没信息提取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113920448A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111528133.2

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本申请提供了洪水淹没信息提取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域,包括:对获取的双极化双时相SAR影像进行处理,得到灾前SAR影像和灾后SAR影像;通过预先训练完成的水体识别模型,分别对灾前SAR影像和灾后SAR影像进行处理,得到灾前水体识别结果和灾后水体识别结果;将灾前水体识别结果和灾后水体识别结果作差,得到洪水淹没区域;根据洪水淹没区域的DEM数据,获取洪水淹没区域的水深结果;对灾后水体识别结果进行处理,获取灾后水面风况结果;将灾后水体识别结果、洪水淹没区域的水深结果和灾后水面风况结果进行综合叠加,获得洪水应急制图。本申请能够准确提供灾后水体区域,淹没深度以及灾后水域风场多维度的灾情信息。

    基于噪声数据的作物种植区域识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117710822A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410005674.4

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于噪声数据的作物种植区域识别方法、装置及设备,包括:获取待处理的样本数据;利用样本数据对语义分割网络进行训练,得到多个迭代次数对应的第一区域识别模型;通过每个第一区域识别模型,对样本数据中的原始影像数据和原始标签数据进行优化,以确定出目标影像数据和修正后标签数据;利用目标影像数据和修正后标签数据,对语义分割网络进行训练,得到第二区域识别模型;本发明能够在数据存在噪声的情况下得到比较稳定和效果较好的模型,能够减少对数据的质量要求。

    电塔线路树高危险源预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117268344B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311532812.6

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明提供了一种电塔线路树高危险源预测方法、装置、设备及介质,包括:获取待检测区域的遥感影像数据和树高影像数据;基于遥感影像数据识别待检测区域包含的目标电塔检测框,以及,基于树高影像数据识别待检测区域对应的树高分布数据;根据目标电塔检测框,对待检测区域内的电塔线路进行推理,以确定待检测区域对应的电塔对列表;利用待检测区域对应的高程信息、树高分布数据和电塔对列表,对待检测区域内的电塔线路上是否存在树高危险源进行预测,得到待检测区域对应的危险树高位置。本发明可以显著提高对电塔线路中存在的树高危险源进行预测的自动化程度,从而达到降低巡检工作量、巡检成本、巡检难度以及提高巡检效率等目的。

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