公开(公告)号：CN118193586B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410359214.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 李凡 ,  王宇翔 ,  王涛 ,  张攀 ,  文路军

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明提供了一种海量点云数据场景下最近邻点云的搜索方法和装置，该搜索方法中，设计了一种双层哈希表结构的点云空间索引，能够基于双层哈希表结构的点云空间索引快速确定各立方体网格中的所有点云，这样在搜索查询点云的最近邻点云时，能够快速的进行目标立方体网格内的搜索和邻域搜索，进而得到查询点云的最近邻点云，也就是在海量点云数据场景下，能够大大提高最近邻点云的搜索速度。

公开(公告)号：CN118193586A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410359214.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 李凡 ,  王宇翔 ,  王涛 ,  张攀 ,  文路军

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明提供了一种海量点云数据场景下最近邻点云的搜索方法和装置，该搜索方法中，设计了一种双层哈希表结构的点云空间索引，能够基于双层哈希表结构的点云空间索引快速确定各立方体网格中的所有点云，这样在搜索查询点云的最近邻点云时，能够快速的进行目标立方体网格内的搜索和邻域搜索，进而得到查询点云的最近邻点云，也就是在海量点云数据场景下，能够大大提高最近邻点云的搜索速度。

公开(公告)号：CN114863183A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210569135.4

申请日：2022-05-24

Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 王宇翔 ,  文路军 ,  吴纹辉 ,  李民录 ,  沈均平

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/187 ,  G06V10/80 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供了一种基于尺度集的面向对象分类方法和装置，涉及遥感影像分类的技术领域，包括：获取待分类遥感影像的分块影像数据，并对分块影像数据进行分割，得到分割影像数据，其中，任意相邻的两个分块影像数据之间存在重叠区域；对分割影像数据进行无缝拼接，得到拼接影像数据；对拼接影像数据进行层次区域合并，并构建低层尺度集，以及确定出低层尺度集中的0级尺度分割数据；基于0级尺度分割数据，构建高层尺度集；获取用户输入的尺度参数，基于尺度参数和高层尺度集，对待分类遥感影像进行分类，得到分类结果，解决了现有的面向对象分类方法的分类精度和分类效率较低的技术问题。