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公开(公告)号：CN114648020A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011507741.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种生成预训练词向量的方法及设备，用于通过预训练词向量表达出词语中的语义解释信息。该方法包括：根据预先构建的定义关系图中有连接关系的节点之间的权重，对所述定义关系图中各个节点对应的词语进行概率抽样确定词序列，其中，所述定义关系图包含多个节点，每个节点对应一个词语，所述节点之间的连接关系用于表征对应的词语之间有语义解释关系，所述权重用于表征具有语义解释关系的词语之间的语义相关程度，所述词序列中相邻词语之间存在语义解释关系；针对所述词序列中的任一词语，通过所述任一词语的上文单词和下文单词，对所述词语的初始词向量进行调整，得到所述词语的预训练词向量。
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公开(公告)号：CN114627457A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011460902.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种票面信息识别方法及装置，从获取到的待识别图像中检测获得各文本区域图像；分别针对所述各文本区域图像，将任意一张文本区域图像输入至已训练的文本识别模型，对该文本区域图像的特征序列进行字符预测，获得所述特征序列中的每一帧特征所属文本字符的概率分布，根据各概率分布，确定出该文本区域图像中包含的文本字符串；根据确定出的各文本字符串和预设的票面信息模板，生成票面信息，这样，通过文本识别模型对文本区域图像进行识别，获得文本字符串，相比于现有技术中对单个汉字进行识别来说，能够提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114581922A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111616800.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06V30/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统，方法包括：生成包括中文手写签名图片的训练数据集；对所述中文手写签名图片进行处理，生成增强数据集；通过所述增强数据集对中文签名检测算法模型进行训练，当所述中文签名检测算法模型对中文手写签名的边框坐标以及分类结果的识别准确率分别达到阈值时，将所述中文签名检测算法模型作为最终中文签名检测算法模型；采集待识别的中文手写签名图片，并对所述待识别的中文手写签名图片进行预处理；通过最终中文签名检测算法模型对经过预处理的所述待识别的中文手写签名图片进行识别，输出所述待识别的中文手写签名图片中中文手写签名的边框坐标以及分类结果。
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公开(公告)号：CN114489933A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111614077.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种用于容器镜像数据的管理方法，包括：获取容器镜像数据，提取所述容器镜像数据的可识别的特征值；将容器镜像数据，经哈希处理后，获取所述镜像数据对应的哈希值；根据所述哈希值，建立表征所述哈希值与所述容器镜像数据的对应关系的镜像清单；根据所述特征值，建立表征所述特征值与所述哈希值的对应关系的村料清单；根据所述哈希值，建立所述镜像清单与所述材料清单的对应关系，根据所述镜像清单与所述材料清单管理所述容器镜像数据。为容器镜像中的文件或包提供唯一可识别特征，实现包的依赖性关系管理，确保包在生态系统中可维护并保持更新，提高了容器镜像数据的管理效率。
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公开(公告)号：CN114489927A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111515308.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种解耦依赖文件的容器部署方法及系统。该方法包括：构建轻量的初始化镜像，将依赖文件存储于所述初始化镜像；根据所述初始化镜像，将所述依赖文件导入到所述初始化镜像；根据与所述运行环境对应的初始化镜像，配置初始化容器；启动所述初始化容器后，启动服务容器，读取所述依赖文件。本发明构建服务镜像时无需考虑依赖文件的问题，只需要维护一个服务镜像的基镜像，依赖文件由初始化容器镜像负责拷贝至运行环境，且研发测试集群中测试通过的镜像可以直接同步到生产集群使用，只需更换初始化容器的镜像即可，无需再对服务镜像做修改，从而大大减少了测试运维工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114489710A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111519365.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于服务开放平台的API文档处理方法及系统，包括：获取预设格式的API接口文档，并对所述API接口文档进行逐个属性值对的校验，获取校验结果；当所述校验结果指示校验通过时，通过提取所述预设格式的API接口文档中的API属性值创建API接口；获取数据库中存储的当前已创建的API信息，并根据当前已创建的API信息确定预设格式的接口信息文件，并对接口信息文件进行修改，并将更新后的API信息存储到数据库中；基于服务开放平台的导出功能进行API信息的导出，获取预设格式的API信息文档。本发明能够避免只能通过在系统页面内对API信息进行特定项目的编辑；可以对接口进行SDK发布、以及接口文档对导出，为服务用户提供更简单、便捷的接口调用方式。
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公开(公告)号：CN114445341A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111625037.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统，其中方法包括：获取待检测的目标证件图像；基于经过训练的目标检测模型，对所述目标证件图像进行检测，确定所述目标证件图像的目标区域图像和边缘位置信息；基于直线检测算法确定所述目标区域图像的角点位置；确定所述目标区域图像中文本内容的直线信息；对所述边缘位置信息、所述角点位置与所述直线信息进行匹配，获取匹配结果；基于所述匹配结果，判断所述目标证件图像是否存在打印缺陷。
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公开(公告)号：CN114444483A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111639139.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q40/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种建立财税优惠政策的信息抽取模型的方法和系统，所述方法包括：获取第一标注数据集，根据第一标注数据集生成最优第一层级信息抽取模型；获取第二标注数据集，根据第二标注数据集生成最优第二层级信息抽取模型，以及将最优第一层级信息抽取模型和最优第二层级信息抽取模型的组合作为财税优惠政策的信息抽取模型，其中，最优第一层级信息抽取模型和最优第二层级信息抽取模型都是经过微调的Bert base后接CRF层。所述方法和系统通过为财税优惠政策信息的抽取设计一种双层级的Bert+CRF模型，有效解决了对信息进行识别时，由于自定义的种类多，且标注数据少带来的数据稀疏问题，有效提升了信息抽取的效率。
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公开(公告)号：CN114385221A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111620901.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F8/71 , G06F8/65 , G06F16/904 , G06F16/907
Abstract: 本申请公开了一种版本管理方法、装置及电子设备，该方法包括：在接收到变更请求时，对第一数据标准执行变更请求，在第一数据标准变更完成后，得到第二数据标准，并记录第二数据标准对应的变更信息，然后根据变更信息，将第一数据标准与第二数据标准之间的变化过程转换为可视化的数据标准版本管理图。通过上述方法，既可以展示当前版本的数据标准与低于当前版本的数据标准之间的变更过程，进而支持对当前本版对应数据标准进行溯源，也可以展示当前版本的数据标准与高于当前版本的数据标准之间的变更过程，进而支持后续分析当前变更信息对各个版本的数据标准对应的元数据造成的影响。
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公开(公告)号：CN114168440A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111336346.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种元数据采集的性能测试方法、装置、设备和介质，由于该方法中根据接收到的性能测试指令中包含的目标元数据数量，随机生成所述目标元数据数量的元数据；创建待采集所述元数据的采集配置信息并发送给元数据采集设备，使所述元数据采集设备根据所述采集配置信息采集目标元数据，接收所述元数据采集设备发送的采集所述目标元数据时的性能指标。由于本发明实施例中可以自动随机生成目标元数据数量的元数据，创建元数据的采集配置信息发送给元数据采集设备，并接收元数据采集设备发送的性能指标，不需要人工参与元数据采集的性能测试过程，从而提高了进行元数据采集的性能测试的自动化程度。
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