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公开(公告)号：CN110519720B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910782896.6
申请日：2019-08-23
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下突发数据流映射负载容量优化方法，其特征在于，包括：(1)将所有传感器根据信号强度划分为传感器簇；(2)按照接收信号强度越大，一个轮询周期分配的时间槽越多的原则进行时间槽分配；(3)在特定的时间槽内：使得传感器尽可能多的与所述边缘节点建立连接；当发生足够大的突发数据流请求时，估算信道资源分配区间，并采用Q‑learning学习算法优化更新后的信道资源分配策略，更新下一时刻相应传感器簇的信道资源分配；将空闲的信道资源映射突发数据流。本发明使用Q‑learning学习算法学习出优化策略，实时动态配置负载资源，从而有效减少数据包映射冲突和提高数据流的映射容量。
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公开(公告)号：CN108564622A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810335579.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06T7/70
Abstract: 本发明涉及一种实现定位板图像中亚像素级角点定位的方法，其中包括获得像素级角点的初始位置坐标；比较各亚像素级角点之间的斜率和设定斜率之间的关系进行筛选；确定数条贯穿各亚像素级角点的曲线的方程式并将曲线交点并作为该亚像素级角点的最优位置坐标。采用了本发明中的实现定位板图像中亚像素级角点定位的方法，消除了角点提取错误的现象，自动筛选大量角点信息，也有效抑制了系统噪声产生的严重定位误差，同时本方法克服Harris角点优化过程中无法逾越的局部最优现象，提高了定位精度，解决了坐标偏移问题，降低算法复杂度，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN112073721B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011078681.5
申请日：2020-10-10
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/142 , H04N19/147 , H04N19/182
Abstract: 本发明涉及一种高效率的非I帧图像编解码方法，其中编码方法是在图像层次对非I帧图像采用预设划分规则对原始视频序列进行检测，根据预设划分规则确定为近似静止帧的图像将其标识位设置为“真”，否则将图像标识位设置为假”，并将标识位写入码流；对于帧级标识为真”的当前帧图像，其每个编码单元直接采用预设的新编码模式进行编码，并将预设新编码模式的编码信息写入码流；对于帧级标识为“假”的当前帧图像，其每个编码单元仍按照原设定的编码方法对图像进行编码单元的划分以及预编码，并将划分信息和每个编码单元的最优编码模式信息写入码流。本发明可以降低编解码复杂度，还可以提高编解码的效率。
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公开(公告)号：CN114500102B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210225016.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样的边缘计算架构物联网入侵检测系统及方法。本发明应用于边缘计算架构物联网，包括网络流量质量判别器，用于从特定批次的网络流量训练数据集中，按照回合选择预设大小的网络流量数据包特征向量、网络流量数据包选择网络，用于根据其特征向量判断所述流量数据包选择网络选择的网络流量数据包是否恶意。本发明提供的系统通过网络流量质量判别器和网络流量数据包选择网络组合，实现数据包的自动抽样检测而不需要外部人员干涉，增加了边缘计算架构物联网入侵检测系统面对大量数据时候的稳定性，又能够节省边缘计算架构物联网入侵检测系统的资源消耗，提高了边缘计算架构物联网入侵检测系统的性能。
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公开(公告)号：CN113037718A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110198183.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法，是应用在包括物联网节点和雾计算节点的环境中，其中物联网节点包括一系列感知节点，实现如实时在线监测、定位追溯、远程控制等管理或应用功能；雾计算节点作为物联网的边缘节点，具有较强的计算和存储资源，能支撑复杂的隐私保护计算，对物联网节点进行检测，执行实现隐私保护的各种计算。本发明提供的物联网节点隐私保护方法，基于贝叶斯博弈模型，对实际物联网中存在的恶意节点和正常节点进行建模，雾计算节点按照最优概率对物联网节点进行检测，使得物联网节点隐私泄露最小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112187823A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011088039.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了雾计算架构下面向恶意程序扩散的物联网可用度评估方法，包括：(1)获取待评估的物联网拓扑结构、以及受恶意程序扩散影响的物联网节点状态转换图；(2)建立物联网节点状态转换的马尔可夫矩阵，计算马尔可夫矩阵的稳定点得到物联网节点的可用度；(3)计算每一条路由下物联网节点到汇聚节点的可用度，从而得到整个物联网的可用度；(4)按照可用度越高物联网可用的可能性越大的原则，当判断可用度大于预设门限时，说明待评估的物联网处于可用状态。本发明能解决未考虑物联网恶意程序扩散的影响和典型物联网拓扑结构、以及可用度评估方法计算复杂而物联网节点计算能力不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN111669396A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010539844.9
申请日：2020-06-15
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统。方法包括(1)嗅探获取软件定义物联网节点发送的包含于介质访问控制层和网络层之间的数据包；(2)进行网络安全特征提取并编码；(3)对网络安全特征值的编码进行聚类；(4)将每一类别与已知安全网络安全特征编码集合、以及已知风险网络安全特征值编码集合中的元素进行比对自动判定并更新；(5)对于未知网络安全特征编码，由网络安全专家组成员鉴定并更新。系统包括：嗅探模块、分析模块、检测防御模块、以及知识库；本发明有效减轻了物联网管理员的物联网节点配置管理工作，并且自动更新软件定义物联网安全防御系统，对软件定义物联网网络环境的动态变化实现自适应。
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公开(公告)号：CN108366242B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810184812.4
申请日：2018-03-07
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N9/64 , H04N19/103 , H04N19/154 , H04N19/157 , H04N19/48
Abstract: 本发明涉及一种按视频内容自适应调整色度失真权重因子的视频压缩方法，其中包括根据视频内容的特征和预设分类条件将视频内容划分为多个类别；预先设定多个编码模式和各个编码模式下的编码子模式；为视频内容的各个类别匹配编码子模式；为各个编码子模式匹配色度失真权重因子；根据视频内容的类别，分别采用匹配的编码子模式和匹配的色度失真权重因子进行编码。本发明所采用的编码方式更有助于基于RDCost的编码模式选择机制很好地选择出最优的编码模式，有效地提高了整体编码效率。
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公开(公告)号：CN109617874A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811500674.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种异质传感网恶意程序传播建模方法，所述方法包括划分异质传感器节点状态类别并确定各个状态类别之间的转换关系；构建异质传感网恶意程序传播的模型；计算构建的异质传感网恶意程序传播模型的各个状态变化率为0的稳定点；根据异质传感器节点在稳定点的新增变化率矩阵和状态转换率矩阵，计算基本再生数。本发明实现了异质传感网恶意程序传播的建模，反映了具有不同度的异质传感器节点状态动态变化过程，得到了代表恶意程序最终将灭绝或流行的稳定点，给出了用于判别异质传感网恶意程序传播稳定状态的条件，为管理员抑制异质传感网恶意程序传播提供指导。
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公开(公告)号：CN108571979A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810335552.6
申请日：2018-04-16
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种基于覆盖三角形和生成树实现机器人路径规划的方法，其中包括利用地图栅格分解法将探测区域分割成数个粗栅格区域和数个细栅格区域，利用粗栅格区域、细栅格区域的标记情况部署新的信标节点，并生成三角形或生成树路径。采用本发明的基于覆盖三角形和生成树实现机器人路径规划的方法，在不同条件下智能的在线建立三角形路径和生成树路径，解决避障和避免网络覆盖漏洞问题，减少计算复杂度，增加了机器人角度的选项，保证机器人可以高效快速地成功走出陷阱，并且，近似等边三角形部署信标节点能够改进机器人定位精度，增强了机器人的灵活性、鲁棒性和精确性，具有更广泛的应用范围。
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