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公开(公告)号：CN101989127A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010244747.3
申请日：2010-07-27
Applicant: 索尼公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00664 , G06K9/00778
Abstract: 本发明涉及一种数据处理装置、数据处理方法以及程序，该数据处理装置包括：获得单元，被配置成从可穿戴式传感器获得时序数据；活动模型学习单元，被配置成根据获得的时序数据以随机状态转换模型的形式学习代表使用者活动状态的活动模型；识别单元，被配置成通过使用由活动模型学习单元获得的使用者的活动模型识别当前使用者活动状态；以及预测单元，被配置成根据由识别单元识别出的当前使用者活动状态预测在从当前时间逝去预定时间之后的使用者活动状态。
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公开(公告)号：CN101877060A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN201010170893.6
申请日：2010-04-23
Applicant: 索尼公司
Inventor： 铃木洋贵
CPC classification number: G06K9/00711 , G11B27/105 , G11B27/28 , H04N5/765
Abstract: 本发明涉及信息处理设备和方法以及程序。一种信息处理设备，包括：特征量提取单元，提取图像的每一帧的特征量；最大似然状态序列估计单元，使用特征量估计最大似然状态序列；高亮标记生成单元，关于关注检测器学习内容生成高亮标记序列；以及学习单元，使用学习标记序列来学习作为状态转变概率模型的高亮检测器，学习标记序列是从关注检测器学习内容获得的最大似然状态序列和高亮标记序列的对。
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公开(公告)号：CN110088779A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201780078843.5
申请日：2017-12-14
Applicant: 索尼公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开内容涉及一种学习装置和学习方法，利用所述学习装置和学习方法可以基于用户输入来容易地校正强化学习模型。显示控制部使显示部显示与强化学习模型相关的强化学习模型信息。校正部基于来自用户的关于强化学习模型信息的输入来校正强化学习模型。本公开内容可以应用于例如个人计算机PC，其基于来自用户的输入来校正强化学习模型并且通过强化学习、使用经校正的强化学习模型来学习代理体的移动策略。
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公开(公告)号：CN103067780B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201210392229.5
申请日：2012-10-11
Applicant: 索尼公司
Inventor： 铃木洋贵
IPC: H04N21/472 , H04N21/4728 , H04N21/845 , G11B27/10
CPC classification number: G11B27/34 , G11B27/11 , H04N21/4728 , H04N21/8456
Abstract: 公开了图像处理装置和图像处理方法。图像处理装置包括：集群化单元，其将内容的每个帧集群化到多个集群的任何一个中；片段划分单元，其分别针对多个集群，将属于集群的帧划分成视频片段；片段代表图像生成单元，其生成代表视频片段的片段代表图像；地图生成单元，其生成其中布置了片段代表图像的片段地图；显示控制单元，其在显示装置上显示片段地图；以及再现控制单元，其根据对片段代表图像的再现操作，控制相应视频片段的再现。地图生成单元对于多个集群中的每个，将属于该集群的视频片段的片段代表图像与该集群相关联，从相关联的片段代表图像中选择代表该集群的集群代表图像，并且将被选为集群代表图像的片段代表图像布置在片段地图上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103365942A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310092372.7
申请日：2013-03-21
Applicant: 索尼公司
Inventor： 铃木洋贵
CPC classification number: G06F3/0484 , G06F17/3084 , G06F17/30843 , G06F17/30858 , G06K9/00751 , G06K9/00765 , G11B27/28 , G11B27/34 , H04N5/91 , H04N9/8042 , H04N9/8205 , H04N21/8549
Abstract: 本申请公开了一种显示控制装置、显示控制方法和程序，该显示控制装置包括：章节点生成单元，被配置成生成将由多个静止图像构成的内容分割成多个章节的章节点数据；以及显示控制单元，被配置成：基于章节点数据，在针对每个章节而设置的章节显示区域中显示代表该章节的每个场景的代表图像，以及显示构成内容的多个静止图像中的、基于通过预定用户操作所选择的静止图像指示的图像组，连同内容的总播放时间中构成该图像组的静止图像的播放位置。
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公开(公告)号：CN103365650A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310092882.4
申请日：2013-03-21
Applicant: 索尼公司
Inventor： 铃木洋贵
IPC: G06F9/44
CPC classification number: H04N9/87 , H04N5/783 , H04N9/8205 , H04N9/8227
Abstract: 一种信息处理设备以及一种用于划分数据的信息处理设备的信息处理方法，所述信息处理设备包括：符号串生成单元，被配置用于基于由在时间系列中排列的多个数据配置的时间系列数据生成符号串，在该符号串中，在时间系列中排列代表多个数据的属性的符号；以及划分单元，被配置用于基于符号串中的符号的分散将时间系列数据划分成多个分段。
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公开(公告)号：CN101989127B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201010244747.3
申请日：2010-07-27
Applicant: 索尼公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00664 , G06K9/00778
Abstract: 本发明涉及一种数据处理装置、数据处理方法以及程序，该数据处理装置包括：获得单元，被配置成从可穿戴式传感器获得时序数据；活动模型学习单元，被配置成根据获得的时序数据以随机状态转换模型的形式学习代表使用者活动状态的活动模型；识别单元，被配置成通过使用由活动模型学习单元获得的使用者的活动模型识别当前使用者活动状态；以及预测单元，被配置成根据由识别单元识别出的当前使用者活动状态预测在从当前时间逝去预定时间之后的使用者活动状态。
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公开(公告)号：CN103069414A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201180038474.X
申请日：2011-08-02
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06K9/00718 , G06F17/30796 , G06F17/30843 , G06F17/30852 , G06K9/18 , G06K2209/27
Abstract: 本发明涉及一种能够容易地执行针对内容的注释分配的信息处理设备、信息处理方法和程序。特征值提取单元（21）提取用于学习的内容的图像的每个帧的图像特征值，并且提取与描述用于学习的内容的图像的内容的描述文本（例如，字幕文本）中的每个词的出现频率相关的词频信息，作为描述文本的文本特征值。模型学习单元（22）使用每个帧的图像特征值以及作为包含文本特征值的内容的多流的注释的注释使用序列，执行作为多流隐马尔可夫模型（HMM）的注释模型的学习。例如，当向用于电视广播的节目的内容分配注释时，可以应用本发明。
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公开(公告)号：CN103052953A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201180038305.6
申请日：2011-08-02
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N9/87 , G06F17/30796 , G06F17/30843 , G06F17/30852 , G06K9/00718 , G06K2209/27
Abstract: 本发明公开了信息处理设备、信息处理方法和程序，从而容易地向内容附加注释并且提供了使用注释的应用。学习部件（312）从学习内容的图像中的每个帧中提取图像特征量，同时提取与描述了学习内容的图像的内容的描述文本中每个词出现的频率有关的词频信息作为描述文本的文本特征量，并且通过使用包括图像特征量和文本特征量的多流来学习作为多流HMM的注释模型。浏览控制部件（314）通过使用注释模型，从目标内容中提取作为具有一个或更多个时间连续帧的组的场景，并且将场景的代表性图像显示为按时间顺序来布置。本发明可以应用于例如向内容附加注释时。
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