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公开(公告)号:CN112418652B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202011302019.3
申请日:2020-11-19
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23 , G06F18/21
Abstract: 本申请公开了一种风险识别方法,包括:根据商品种类和行业标准对获取到的多个组织的商品数据进行数据统计处理,得到所有组织的购销商品矩阵;对所有组织的所述购销商品矩阵进行聚类,得到购销模式聚类结果;从所述购销模式聚类结果将偏离预设比例的组织确定为风险组织。通过对统计出的购销商品矩阵进行聚类,确定对应的购销模式,进而在正常购销模式的基础上确定偏离该购销模式的风险组织,提高了识别风险的准确性。本申请还公开了一种风险识别装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以(56)对比文件邢巍;余锦河;曹肖悦;江帆.基于数据分析的业务风险防控研究.现代商业.2020,(第09期),第15-17页.刘斌;陈凯.基于SMOTE和XGBoost的贷款风险预测方法.计算机与现代化.2020,(第02期),第26-30页.
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公开(公告)号:CN112330379B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202011337634.8
申请日:2020-11-25
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q30/04 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了一种发票内容生成方法,所述方法包括:利用AC自动机对目标文本进行多模式自动匹配得到商品名称;查询所述商品名称的分类概率信息,并根据所述分类概率信息生成第一分类特征向量;将所述目标文本输入BERT模型得到第二分类特征向量;对所述第一分类特征向量和所述第二分类特征向量进行拼接得到拼接向量,将所述拼接向量输入卷积神经网络模型,得到所述目标文本的分类结果;在发票的货物名称填写区域生成所述分类结果对应的文本内容。本申请能够提高确定发票货物名称的准确率,保证发票内容的正确性。本申请还公开了一种发票内容生成系统、一种电子设备及一种存储介质,具有以上有益效果。
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公开(公告)号:CN115600601B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211388864.6
申请日:2022-11-08
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/335 , G06Q40/12 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种税法知识库构建方法、装置、设备及介质,涉及信息技术领域。该方法包括:获取税法文本并对所述税法文本进行关键段落检测以确定出包含税法知识的目标段落和/或目标句子;根据预设税收标注规范对目标段落和/或目标句子进行批量标注,以确定出针对所述税法文本中的涉税实体;利用所述涉税实体对预设信息抽取模型进行训练并利用训练后得到的目标模型确定出目标数据集;所述目标数据集为基于增量扩展对所述目标段落和/或所述目标句子进行预测后校正得到的数据集;将所述目标数据集与根据所述税法文本预先构建的本体进行信息融合以得到税法知识库。通过本申请的技术方案,可以针对税法优惠领域构建知识库,动态监控标注质量。
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公开(公告)号:CN114724163A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210380174.X
申请日:2022-04-12
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/412 , G06Q40/00 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种税种标签识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及税务信息处理领域,方法包括:获取税收优惠文档,并对税收优惠文档进行分割,得到条款文本;利用预先训练的第一神经网络模型从条款文本中提取目标文本;目标文本对应的税种标签数量在预设范围之内;利用预先训练的第二神经网络模型在预设税种标签范围中对目标文本进行多标签识别,得到目标文本对应的税种标签;可采用第一神经网络模型用于对条款文本进行预处理,以从这些文本中提取出税种标签数量在预设范围之内的目标文本,以提升多税种标签的识别准确度;同时,还可采用第二神经网络模型对目标文本进行多标签识别得到对应的多个税种标签,进而可满足多税种标签识别的需求。
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公开(公告)号:CN112418652A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011302019.3
申请日:2020-11-19
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风险识别方法,包括:根据商品种类和行业标准对获取到的多个组织的商品数据进行数据统计处理,得到所有组织的购销商品矩阵;对所有组织的所述购销商品矩阵进行聚类,得到购销模式聚类结果;从所述购销模式聚类结果将偏离预设比例的组织确定为风险组织。通过对统计出的购销商品矩阵进行聚类,确定对应的购销模式,进而在正常购销模式的基础上确定偏离该购销模式的风险组织,提高了识别风险的准确性。本申请还公开了一种风险识别装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
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公开(公告)号:CN109635007B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201811550706.X
申请日:2018-12-18
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种行为评估方法,包括对已知行为类型的目标企业的目标数据信息进行信息抽取,获得初始关联企业信息和初始关联人员信息;对初始关联企业进行传染度计算,对初始关联人员进行亲密度计算,从而获得中间关联企业信息和中间关联人员信息;根据中间关联企业信息和中间关联人员信息构建关联网络大图,并对其进行关联程度筛选,获得关联企业和关联人员,将关联企业和关联人员标记为目标企业对应的行为类型;该方法可根据特定行为类型的企业的相关信息快速且精确地挖掘出整个关联团体,从而实现整个企业团体的有效评估和统一管理。本申请还公开了一种行为评估装置、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN104391910A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410658492.3
申请日:2014-11-17
Applicant: 西安交通大学 , 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30634 , G06F17/246 , G06F17/30696
Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的税收统计报表存储与计算的方法,包括以下步骤:1)构建基于HBase的税收统计报表;2)基于HBase的税收统计报表的动态扩展;3)基于HBase的税收统计报表的税收统计数据读取类型分类及相应税收元统计计算操作构建;4)基于HBase的税收统计报表的税收元统计计算操作。本发明方法充分利用HBase读写性能高效、节约存储空间以及动态扩展方便的性能特征,实现对税收数据在一定周期内的税收统计结果的有效存储与计算分析。
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