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公开(公告)号：CN110674162A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910899839.6
申请日：2019-09-23
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种数据库语句执行方法，包括：获取到待执行的自定义类SQL语句；根据目标数据库的类型对自定义类SQL语句执行语句转换操作，得到原生SQL语句；将原生SQL语句发送至目标数据库中，以便目标数据库执行原生SQL语句。通过对自定义类SQL语句进行转换操作，得到原生的SQL语句，实现对不同的数据库进行操作，由于采用了自定类SQL语句，降低了兼容不同数据库的成本。本申请还公开了一种数据库语句执行装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN117744882A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311828790.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q30/04
Abstract: 本申请公开了一种企业发票数量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及税务管理技术领域，包括：获取历史企业发票数据，并对所述历史企业发票数据进行数据预处理操作以得到发票训练数据；将所述发票训练数据输入至预设Pyraformer网络中，并通过所述预设Pyraformer网络中的粗尺度构建模块、注意力模块和预测模依次对所述发票训练数据进行处理、进行线性计算以得到目标发票数量预测模型，以便利用所述目标发票数量预测模型对企业的发票数量进行预测。这样一来，利用Pyraformer网络的特性，考虑到各发票数据内部的时间规律生成发票数量预测模型进行企业发票数量的预测可以提高预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117710125A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713465.7
申请日：2023-12-13
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q40/10 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种税务异常检测方法、装置、设备及介质，涉及数据挖掘和税务稽查领域，包括：构建初始纳税人特征矩阵和初始交易关系邻接矩阵；构建以纳税人为第一节点集合和以社团为第二节点集合的二部图的初始二部图邻接矩阵以及纳税人的待训练纳税人特征和社团的待训练社团特征；根据图结构学习方法基于上述构建的矩阵和特征训练深度学习模型，得到目标社团特征矩阵和目标二部图邻接矩阵；将目标社团特征矩阵中目标社团特征输入局部异常因子异常检测模型得到每个社团的异常分数，基于目标二部图邻接矩阵确定异常分数大于预设分数的异常社团对应的异常纳税人。能够通过深度学习进行纳税人异常社团检测以及进行重叠社团检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117635238A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311782104.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取目标企业输入的商品检索数据；利用基于DSSM双塔模型创建的编码模型对商品检索数据进行编码得到检索向量；计算检索向量和编码向量集合中各编码向量的相似度得到相似度值；对相似度值进行排序，并从排序后相似度中获取预设数量个相似度值，得到与目标企业相似的企业集合；对企业集合中各企业购买过的商品的购买频次进行统计得到频次统计结果，并对频次统计结果进行排序，再从排序后购买频次中获取预设数量个频次统计结果，并将预设数量个频次统计结果对应的商品推荐给目标企业。本申请能够提高商品推荐的准确度，不依赖于人工经验，适用于商品特征较少的场景。
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公开(公告)号：CN117576701A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311541863.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多模态文本分类方法、装置、设备及存储介质，涉及信息技术领域，包括：基于初始图像、初始输入文本及预定义标签确定目标输入文本，根据目标输入文本及目标语言模型获取目标文本特征；基于初始图像及深度残差网络模型获取初始图像特征，利用注意力机制、初始图像特征及目标文本特征筛选目标图像特征；基于目标语言模型获取中间层无类别文本特征，将中间层无类别文本特征及中间层输入文本特征输入至变分自编码器，得到中间层输入文本特征和中间层无类别文本特征对应的均值和方差；基于均值和方差获取权重值，以便利用分类器根据权重值、目标图像特征及目标文本特征对初始输入文本进行分类。本申请优化了对于图像特征的引入机制。
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公开(公告)号：CN117313827A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311336998.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种应用于会计科目的数据预测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括：获取待预测数据，对待预测数据进行清洗，基于预设的模型预测输入数据的格式以及清洗后数据确定输入数据；将输入数据输入基于Dice Loss的目标模型中进行预测，获取第一预测标签及第一预测概率；将输入数据输入基于BERT‑Attack对抗训练策略的目标模型中进行预测，获取第二预测标签及第二预测概率；将输入数据输入基于多轮欠采样的目标模型中进行预测，获取第三预测标签及第三预测概率；判断各预测标签是否相同，根据判断结果输出相应的目标预测标签以及目标预测概率。由此，本申请能够有效解决训练模型样本标签分布不均衡的情况。
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公开(公告)号：CN117095417A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311076101.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本申请公开了一种屏摄表单图像文本识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，包括：将目标屏摄表单图像输入至预设摩尔纹消除模型以得到去掉摩尔纹的第一目标像素矩阵，并对所述第一目标像素矩阵进行曝光处理以确定与所述目标屏摄表单图像上的目标表单区域对应的第二目标像素矩阵；将所述第二目标像素矩阵输入至预设表格检测模型以得到目标单元格顶点坐标，并基于所述目标单元格顶点坐标确定单元格像素矩阵；对所述单元格像素矩阵中的单元格进行拼接得到目标图像，利用预设光学字符识别技术对所述目标图像进行文本检测得到所述目标表单区域上的文本。这样一来，实现了自动化的图像校准和文字识别，减少了人工干预，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN115600601B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211388864.6
申请日：2022-11-08
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/335 , G06Q40/12 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种税法知识库构建方法、装置、设备及介质，涉及信息技术领域。该方法包括：获取税法文本并对所述税法文本进行关键段落检测以确定出包含税法知识的目标段落和/或目标句子；根据预设税收标注规范对目标段落和/或目标句子进行批量标注，以确定出针对所述税法文本中的涉税实体；利用所述涉税实体对预设信息抽取模型进行训练并利用训练后得到的目标模型确定出目标数据集；所述目标数据集为基于增量扩展对所述目标段落和/或所述目标句子进行预测后校正得到的数据集；将所述目标数据集与根据所述税法文本预先构建的本体进行信息融合以得到税法知识库。通过本申请的技术方案，可以针对税法优惠领域构建知识库，动态监控标注质量。
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