一种税收预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117273965A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311326535.3

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本申请公开了一种税收预测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:确定当前时刻之前预设时长内对应的目标税收模式标签;根据目标税收模式标签和预先构建的马尔科夫状态转移矩阵预测当前时刻之前第一预设时间内和当前时刻之后第二预设时间内的税收收入模式状态;确定与税收收入模式状态对应的目标税收预测模型,以基于加权的方式进行税收收入预测得到初始税收预测值;确定与目标税收预测模型对应的目标政策效应模型,并利用基于不同的税收模式标签创建的目标政策效应模型预测税收政策对税收的影响得到税收影响值;根据税收影响值和初始税收预测值确定最终的目标税收预测值。本申请能够提高不同税收模式下税收收入预测的准确度。

    一种税务风险识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117333021A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311411878.X

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请公开了一种税务风险识别方法、装置、设备及存储介质,涉及风险识别领域,包括:对历史模型指标进行更新,并通过更新后模型指标对待处理风险识别模型进行指标重构处理,得到目标风险识别模型;利用更新后模型指标以及预设分类器对待处理风险种类识别模型进行训练,以得到目标风险种类识别模型,并利用历史税务数据对若干预设数据量确定模型进行训练,以筛选出目标数据量确定模型;对待识别税务数据进行识别,以得到相应的风险识别结果、风险种类识别结果以及数据量识别结果;生成风险评估报告,并将风险评估报告反馈至客户端。这样一来,可以保证扫描结果的准确性,并且提升了企业税收风险扫描效率,提高了模型输出结果的可解释性。

    一种应用于会计科目的数据预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117313827A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311336998.8

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本申请公开了一种应用于会计科目的数据预测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,包括:获取待预测数据,对待预测数据进行清洗,基于预设的模型预测输入数据的格式以及清洗后数据确定输入数据;将输入数据输入基于Dice Loss的目标模型中进行预测,获取第一预测标签及第一预测概率;将输入数据输入基于BERT‑Attack对抗训练策略的目标模型中进行预测,获取第二预测标签及第二预测概率;将输入数据输入基于多轮欠采样的目标模型中进行预测,获取第三预测标签及第三预测概率;判断各预测标签是否相同,根据判断结果输出相应的目标预测标签以及目标预测概率。由此,本申请能够有效解决训练模型样本标签分布不均衡的情况。

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