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公开(公告)号：CN119809254A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411910939.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网与工业自动化技术领域，尤其涉及一种作业现场数字化安全管控智能装备体系构建方法。本发明构建安全管控装备体系技术架构，包括装备层、边缘计算层和管理层；所述装备层由感知单元与触发单元构成；在数据采集阶段，利用各类信息传感类设备采集作业现场的各项数据，依托终端集成的数据传输功能将数据信息上传至边缘计算层；通过独立式边缘计算装置或嵌套式边缘计算装置对收集的各项数据进行语言转译和规则对比。本发明的目的在于提供一种作业现场数字化安全管控智能装备体系构建方法，解决现有技术中场景识别不精准、装备配置不合理以及缺乏逻辑分析过程的问题。
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公开(公告)号：CN119558659A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510097765.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型的电力作业环境智能定位与风险管控方法，包括以下步骤：S1:构建电力作业环境的三维模型，并对三维模型进行空间分层以及设备标注，形成带属性的三维全景作业图；S2:实时标记作业人员和设备位置，生成电力作业场景中的动态定位；S3:对作业人员的轨迹进行记录与预测，预警其是否进入安全区或危险区域；并利用摄像头采集作业人员图像，通过AI算法实时识别作业人员的不规范行为，并基于检测结果生成作业人员的行为风险指数；S4:基于传感器数据训练风险预测模型，检测可能的风险事件，获取设备的运行风险指数；S5:实时计算综合风险指数。本发明有效提高安全管理效率的同时，保障了人员、设备及环境的综合安全性。
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公开(公告)号：CN119026921A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411497436.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，涉及电力安全管理技术领域。该方法通过电力作业人员的定位设备获取其室内外位置数据，并根据预设的安全作业区范围进行轨迹分析，以确定安全路线和获取安全轨迹指数。同时，通过分析室外环境数据评估电力设备的安全影响，获取设备的危险系数，并结合作业人员在高风险区域的行为特征计算室外风险指数。对安全轨迹指数和室外风险指数进行综合分析，计算综合风险指数，并通过动态阈值判断作业人员的危险程度，运用模糊控制算法对室内外电力设备和作业人员实施安全管控。实现了对电力作业人员的实时监控与智能管控，提高了电力作业的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN117475048A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311537280.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06T13/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及基于几何深度学习的数字人表情建模方法，包括如下步骤：步骤1、收集三维人脸图像集且对三维人脸图像集中的图像执行归一化处理；步骤2、从各三维人脸图像中提取人脸区域的几何形变特征G，通过几何形变特征G表示形变人脸Mdef；步骤3、将几何形变特征G输入身份与表情分解表情几何特征合网情几何特征模型络，，得将身到身G’份几expG’份几exp重新组合在一起何；步骤何特特征4征G、’通过聚idG’和表id和，完成数字人表情建模。本发明的优点：可以使用三维图像作为连续输入，借助身份－表情解耦，将表示人脸的身份特征与表情特征分离，保持表情构建过程的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116822529B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311092677.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
Abstract: 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括以下步骤：通过采集语音数据的多项数据信息，将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数，根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比，对接收语音的质量进行评估，从而确定了需要进行泛化处理的语音数据，再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析，生成抽取影响因子，对知识要素的抽取情况进行分析，根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况，根据抽取情况的不同进行相应操作，从而增加了智能家居调控的准确性，保障了智能家居运行的高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116894490A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931736.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统，包括步骤S1:读取特征图信息，权值信息存入FPGA的片内RAM中；步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络，所述中间网络分为多个宏卷积层，采用二值化权值和激活函数，每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理；步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销，同时大大降低运行功耗。
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公开(公告)号：CN116523327A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310173423.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的配电网运行策略智能生成方法，包括如下步骤：定义智能体的运行环境及参数因子；构建基于强化学习的智能体的训练样本池；制定基于强化学习的智能体的网络模型结构；执行基于强化学习的智能体的训练和评估；应用智能体实时生成下一时刻配电网运行调控策略。本发明还设计一种运行策略智能生成设备。本发明的优点在于：基于所有机组和负荷的有功实际出力数据，新能源机组有功预测出力数据等配电网历史运行数据，设置了线路越限情况、新能源机组消纳量、机组运行费用等奖励项，运用Deep Q Network深度强化学习算法，在电网仿真环境中训练出智能体，能够快速给出电网运行方式调整策略。
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公开(公告)号：CN115359360A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279083.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：收集若干不同类别的电力现场作业场景图像，对各电力现场作业场景图像进行标注；将标注后的电力现场作业场景图像放入训练样本集中；搭建YOLO模型，并在Neck网络中加入MCBAM注意力模块，得到改进YOLO模型；MCBAM注意力模块包括MB多尺度信息捕获模块、CAM通道注意力模块以及SAM空间注意力模块；MB多尺度信息捕获模块用于捕获输入图像的多尺度信息；CAM通道注意力模块用于进行通道注意力调整；SAM空间注意力模块用于进行空间注意力调整；利用训练样本集对改进YOLO模型进行训练，利用训练好的进行检测。
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公开(公告)号：CN119558659B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510097765.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型的电力作业环境智能定位与风险管控方法，包括以下步骤：S1:构建电力作业环境的三维模型，并对三维模型进行空间分层以及设备标注，形成带属性的三维全景作业图；S2:实时标记作业人员和设备位置，生成电力作业场景中的动态定位；S3:对作业人员的轨迹进行记录与预测，预警其是否进入安全区或危险区域；并利用摄像头采集作业人员图像，通过AI算法实时识别作业人员的不规范行为，并基于检测结果生成作业人员的行为风险指数；S4:基于传感器数据训练风险预测模型，检测可能的风险事件，获取设备的运行风险指数；S5:实时计算综合风险指数。本发明有效提高安全管理效率的同时，保障了人员、设备及环境的综合安全性。
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公开(公告)号：CN117615471A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580908.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的无线通信数据安全传输系统及方法，包括DVI解码模块、数据解密模块、完整性校验模块、数据加密模块；所述DVI解码模块用于接收加密数据，并进行解码操作，得到解码后的数据；所述数据解密模块用于对所述解码后的数据进行解密操作，获取真实数据；所述完整性校验模块用于对真实数据进行校验；所述数据加密模块用于对待发送数据进行加密处理，得到加密数据。本发明实现有效地保护数据的机密性、完整性和可用性，同时提高系统的可靠性和稳定性。
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