基于改进型Bi-LSTM的光伏电站短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN112257941A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011175408.4

    申请日:2020-10-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进型Bi‑LSTM的光伏电站短期功率预测方法,提取原始气象参数作为光伏电站预测模型的输入;对数据集进行预处理;采用皮尔森相关系数分析对光伏电站输出功率预测曲线的拟合程度进行特征参数选择;采用主成分分析法对所选择的特征参数进行排序,确定改进型模型输入数据集;根据数值天气预报中心获得的连续三天待预测日数据作为测试集;根据数值统计学方法来判断待预测日的天气类型,计算历史训练集的特征参数与待预测日的特征参数之间的欧式距离,选取误差小于0.5的参数作为改进模型输入;搭建预测模型,并进行优化,设定改进型预测模型的相关参数,选择最佳的光伏电站输出功率预测效果。本发明能提高光伏发电输出功率预测的精准度。

    面向桥梁结构健康监测的MP-MR-MC无线传感器网络数据收集方法

    公开(公告)号:CN108769944B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201810697001.4

    申请日:2018-06-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向桥梁结构健康监测的MP‑MR‑MC无线传感器网络数据收集方法,获取桥梁无线传感器网络模型,每个传感器工作模式为多功率级数、多收发器、多信道;构建(收发器‑信道‑功率)组件,组件数目为D;将组件数目定义为BFPA‑PSO种群中花配子数目;根据组件激活状态,构建激活组件冲突图模型;构建时隙路由树,节点之间无干扰通信;采用BFPA‑PSO混合优化算法寻找无线传感器网络最优链路调度。本发明提供的面向桥梁结构健康监测的MP‑MR‑MC无线传感器网络数据收集方法,能够有效提高桥梁结构健康监测无线传感器网络数据容量的同时,降低系统总能量消耗。

    一种基于机器视觉的多运动目标快速测距方法

    公开(公告)号:CN107741231B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201710940904.6

    申请日:2017-10-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的多运动目标快速测距方法。该方法首先对图像训练集中标注框(Ground Truth Box)与实际距离进行拟合,并保存其测距模型,接着利用实时检测算法SSD(Single Shot MultiBox Detector)对特定目标所产生的检测框(Bounding Box)进行高度提取并输入到测距模型中,从而实时地获取多个目标的测量距离。本发明所提出的多运动目标快速识别及测距方法,能够高效、实时地对特定多个目标进行识别与测距。相较其他ETA测距系统更适合盲人,更加实用,其拥有较好的应用前景以及实际工程的应用价值。

    一种电子突触器件及制作方法

    公开(公告)号:CN108933178B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201810734872.9

    申请日:2018-07-06

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种包括重掺硅/二氧化硅衬底,氧化物线状介质、源电极和漏电极;所述重掺硅/二氧化硅衬底,重掺硅作为栅极;所述氧化物线状介质设置于重掺硅/二氧化硅衬底上方,作为导电沟道;所述源电极和漏电极分别设置于氧化物线状介质的两端,并与重掺硅/二氧化硅衬底形成电接触。本发明经等离子处理后增强了其电阻调节线性度,减少了转变过程的权重遗失,使得该器件更有利于作为电子突触使用。

    双重等离子体增强的有机光伏电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN108987580B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201810788167.7

    申请日:2018-07-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种双重等离激元增强的有机光伏电池及其制备方法,所述有机光伏电池包括透明导电衬底、银纳米颗粒、空穴传输层、金纳米棒、有机活性层和金属电极,其制备方法包括:超声清洗透明导电衬底、烘干;在ITO薄膜上蒸镀纳米银膜并对其进行退火,然后旋涂PEDOT水溶液,空气中退火固化,以形成空穴传输层;再在其上面旋涂金棒水溶液,加热固化;在手套箱中,旋涂活性层溶液以形成有机活性层;通过热蒸发方法镀上金属电极,在惰性气体保护下对整个器件进行热退火。本发明通过对纳米银膜进行退火以在ITO薄膜上形成银纳米颗粒,并通过旋涂法在空穴传输层与活性层界面掺杂金纳米棒,工艺简单、易于大面积生产,能改善电池性能。

    一种调控硒化铋薄膜中圆偏振光致电流的方法

    公开(公告)号:CN110164999A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910486444.3

    申请日:2019-06-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种调控硒化铋薄膜中圆偏振光致电流的方法,具体通过改变激发光的波长从近红外到远红外波段,实现对硒化铋薄膜中圆偏振光致电流的调控。这是因为在硒化铋薄膜,同时存在表面态和二维电子气,它们产生的圆偏振光电流的方向是相反的。当激发光为近红外波段的光时,表面态和二维电子气都会对圆偏振光致电流产生贡献,而且它们的方向相反,会互相抵消。当激发光为远红外波段的光,且该激发光的能量小于薄膜中Rashba自旋分裂能时,这时的圆偏振光致电流主要来自表面态,二维电子气态的贡献很小。从而,相比于近红外光激发的情况,此时的圆偏振光致电流有显著提升。本发明调控效果显著,简单易行,成本低廉,有利于日后推广应用。

    一种基于U-Net的建筑物表面裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN110060251A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910343036.2

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于U-Net的建筑物表面裂纹检测方法。首先使用相机和无人驾驶飞行器收集30张包含裂纹原始图像;然后在每个原始图像中标记裂缝区域并将注释保存为灰度图标签文件;之后对图像进行预处理后,选取其中的200张图像作为数据集,按比例随机分成训练集、验证集和测试集;采用数据增强方法对制作好的数据集进行处理,再将其送入U-net网络进行训练,经过30轮迭代训练后,U-net模型在测试集上的准确率为99.56%;最后利用训练好的模型进行裂纹检测。本发明能够适应不同条件下的裂纹检测,并且省去布置大量传感器的繁琐,能够自动准确的对裂纹进行识别检测,对于提升建筑物表面裂纹检测的准确率和效率有重要作用。

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